公开(公告)号：CN108965395A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810640709.6

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  宁召柯 ,  朱军龙 ,  吴庆涛 ,  张明川 ,  杨丽 ,  陈军亚 ,  孟维鸣 ,  周扬帆

IPC: H04L29/08

CPC classification number: H04L67/32 ,  H04L67/10

Abstract: 一种基于遗传算法的任务联合执行方法，该执行方法用到的执行系统，包括用户模块、服务模式选择模块和遗传算法优化模块，该执行方法包括以下步骤：用户模块的工作过程；服务模式选择模块的工作过程；遗传算法优化模块的工作过程；首先，本发明提出了一种新的时间序列匹配方法，以获取与用户请求相一致且时间间隔最小的用户请求历史记录，为未来服务模式的选择提供指导；其次，本发明提出了映射级服务模式和云端级服务模式，实现服务的无缝切换，保证服务的可靠性；最后，遗传算法被用来寻找最优任务联合执行策略。本发明能够有效地实现低能耗和高可靠的目标，避免了移动终端资源局限的固有缺陷，向用户提供了更低耗、连续、优质、可靠的服务。

公开(公告)号：CN108965258B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201810640706.2

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吴庆涛 ,  朱军龙 ,  宁召柯 ,  张明川 ,  郑瑞娟 ,  张静杰 ,  陈军亚 ,  孟维鸣 ,  王倩玉

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/00

Abstract: 一种基于全同态加密的云环境数据完整性验证方法，包括初始化参数、初始化秘钥、生成同态标签、存储文件和标签、用户发起验证挑战、产生完整性证据、验证完整性证据的步骤；采用全同态加密算法和混合数据动态数据操作算法分别进行数据加密、安全性验证和性能优化，达到对云平台上存储数据安全性验证的目的。该验证方法首先采用全同态加密的方法生成同态标签；其次，利用同态标签对数据进行远程数完整性验证；再者，采用混合数据动态操作的分析方法对加密后数据进行动态操作；最后进行安全性分析。不仅能高效地支持用户多粒度的动态操作，而且能够减轻用户执行动态操作过程和审计者执行远程数据完整性验证过程的通信开销。

公开(公告)号：CN108965258A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810640706.2

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吴庆涛 ,  朱军龙 ,  宁召柯 ,  张明川 ,  郑瑞娟 ,  张静杰 ,  陈军亚 ,  孟维鸣 ,  王倩玉

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/00

CPC classification number: H04L63/123 ,  H04L9/008

Abstract: 一种基于全同态加密的云环境数据完整性验证方法，包括初始化参数、初始化秘钥、生成同态标签、存储文件和标签、用户发起验证挑战、产生完整性证据、验证完整性证据的步骤；采用全同态加密算法和混合数据动态数据操作算法分别进行数据加密、安全性验证和性能优化，达到对云平台上存储数据安全性验证的目的。该验证方法首先采用全同态加密的方法生成同态标签；其次，利用同态标签对数据进行远程数完整性验证；再者，采用混合数据动态操作的分析方法对加密后数据进行动态操作；最后进行安全性分析。不仅能高效地支持用户多粒度的动态操作，而且能够减轻用户执行动态操作过程和审计者执行远程数据完整性验证过程的通信开销。

公开(公告)号：CN108920273B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201810640773.4

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 朱军龙 ,  宁召柯 ,  张明川 ,  吴庆涛 ,  李美雯 ,  郑瑞娟 ,  杨美怡 ,  孟萌 ,  李静超

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种边缘云的计算卸载激励方法，在边缘云服务器和移动设备之间建立激励体制，移动设备通过将复杂的计算卸载到边缘云服务器上执行提升其计算效率，边缘云服务器通过为移动设备卸载的计算提供计算服务获得收益，找到移动设备和边缘云服务器的均衡点，得到最优策略，该方法提升了边缘云计算卸载过程中移动设备和边缘云服务器的计算效率，使得边缘云服务器和移动设备的利益最大化。

公开(公告)号：CN108920273A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810640773.4

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 朱军龙 ,  宁召柯 ,  张明川 ,  吴庆涛 ,  李美雯 ,  郑瑞娟 ,  杨美怡 ,  孟萌 ,  李静超

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种边缘云的计算卸载激励方法，在边缘云服务器和移动设备之间建立激励体制，移动设备通过将复杂的计算卸载到边缘云服务器上执行提升其计算效率，边缘云服务器通过为移动设备卸载的计算提供计算服务获得收益，找到移动设备和边缘云服务器的均衡点，得到最优策略，该方法提升了边缘云计算卸载过程中移动设备和边缘云服务器的计算效率，使得边缘云服务器和移动设备的利益最大化。

公开(公告)号：CN108965395B

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201810640709.6

申请日：2018-06-21

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  宁召柯 ,  朱军龙 ,  吴庆涛 ,  张明川 ,  杨丽 ,  陈军亚 ,  孟维鸣 ,  周扬帆

IPC: H04L29/08

Abstract: 一种基于遗传算法的任务联合执行方法，该执行方法用到的执行系统，包括用户模块、服务模式选择模块和遗传算法优化模块，该执行方法包括以下步骤：用户模块的工作过程；服务模式选择模块的工作过程；遗传算法优化模块的工作过程；首先，本发明提出了一种新的时间序列匹配方法，以获取与用户请求相一致且时间间隔最小的用户请求历史记录，为未来服务模式的选择提供指导；其次，本发明提出了映射级服务模式和云端级服务模式，实现服务的无缝切换，保证服务的可靠性；最后，遗传算法被用来寻找最优任务联合执行策略。本发明能够有效地实现低能耗和高可靠的目标，避免了移动终端资源局限的固有缺陷，向用户提供了更低耗、连续、优质、可靠的服务。