一种边缘云的计算卸载激励方法

    公开(公告)号:CN108920273B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201810640773.4

    申请日:2018-06-21

    Abstract: 本发明提供一种边缘云的计算卸载激励方法,在边缘云服务器和移动设备之间建立激励体制,移动设备通过将复杂的计算卸载到边缘云服务器上执行提升其计算效率,边缘云服务器通过为移动设备卸载的计算提供计算服务获得收益,找到移动设备和边缘云服务器的均衡点,得到最优策略,该方法提升了边缘云计算卸载过程中移动设备和边缘云服务器的计算效率,使得边缘云服务器和移动设备的利益最大化。

    一种边缘云的计算卸载激励方法

    公开(公告)号:CN108920273A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810640773.4

    申请日:2018-06-21

    Abstract: 本发明提供一种边缘云的计算卸载激励方法,在边缘云服务器和移动设备之间建立激励体制,移动设备通过将复杂的计算卸载到边缘云服务器上执行提升其计算效率,边缘云服务器通过为移动设备卸载的计算提供计算服务获得收益,找到移动设备和边缘云服务器的均衡点,得到最优策略,该方法提升了边缘云计算卸载过程中移动设备和边缘云服务器的计算效率,使得边缘云服务器和移动设备的利益最大化。

    基于在线学习的多院区医疗信息安全路由选择策略

    公开(公告)号:CN111585885A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010449124.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于在线学习的多院区医疗信息安全路由选择策略,包括以下步骤,步骤1、计算发送源AS抵抗前缀劫持攻击的弹性值;步骤2、通过在线学习的方法计算节点的历史性能;步骤3、结合节点弹性值和历史性能两个指标进行加权分配从而获得最佳下一跳节点;步骤4、选择节点权值较高的节点作为下一跳节点。借由上述技术方案,本发明引用了弹性的概念来衡量节点防御Prefix Interception攻击的防御能力,并且利用在线学习的方法来计算路由器节点的历史性能,该安全路由选择策略将计算所得的弹性值和历史性能通过加权计算,从而获得最佳的下一跳路由器,从而保证发送源的数据包能够安全送达正确源。

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