公开(公告)号：CN105224872A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510635848.6

申请日：2015-09-30

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  张明川 ,  吴庆涛 ,  白秀玲 ,  魏汪洋 ,  赵海霞 ,  陈京 ,  张童 ,  王成磊 ,  杨丽

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F21/566 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法，首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪，然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层，接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化，在输出层将其输出，最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小，如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施，反之为正常行为，将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库；本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。

公开(公告)号：CN105224872B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201510635848.6

申请日：2015-09-30

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  张明川 ,  吴庆涛 ,  白秀玲 ,  魏汪洋 ,  赵海霞 ,  陈京 ,  张童 ,  王成磊 ,  杨丽

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法，首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪，然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层，接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化，在输出层将其输出，最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小，如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施，反之为正常行为，将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库；本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。

公开(公告)号：CN222180144U

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202421008969.9

申请日：2024-05-10

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 常圆佳 ,  王小芳 ,  冯烁 ,  符译丹 ,  崔恒源 ,  王志超 ,  陈京

IPC: B65D5/42 ,  B65D5/20 ,  B65D5/54 ,  B65D49/12

Abstract: 本实用新型属于用于物件贮存或运输的容器领域，特别是涉及一种防盗包装盒及用于折叠成型防盗包装盒的纸板。为了解决现有技术中的包装箱在进行密封时的操作步骤繁琐，导致使用起来十分麻烦的技术问题，本实用新型提出了一种防盗包装盒，防盗包装盒包括盒体、内盖和外盖，外盖上连接有第一插舌，内盖上设有插孔，第一插舌上设有锁定孔，插孔内壁上设有用于在第一插舌插入插孔内时与第一插舌干涉以发生弹性变形并在第一插舌到位后发生弹性复位以插入锁定孔内的锁舌，外盖上具有用于解锁外盖和内盖的撕拉结构。本实用新型还提供了一种用于折叠成型上述防盗包装盒的纸板。将第一插舌直接插入插孔内即可完成防盗包装盒的密封，使用起来十分方便。