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公开(公告)号：CN111830415A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910313889.1
申请日：2019-04-18
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/371 , H02J7/00 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种列车蓄电池组故障预警系统及方法，系统包括：蓄电池组、充电机、列车控制与管理系统、数据处理单元及故障预警单元。充电机将蓄电池组实时状态数据上传至列车控制和管理系统。列车控制和管理系统将实时网络数据发送至数据处理单元。数据处理单元对接收到的实时网络数据进行解析，并从中提取出蓄电池组实时状态数据。故障预警单元对提取到的蓄电池组实时状态数据进行分析，得到蓄电池组的状态并输出故障预警提示信息。本发明能够解决现有列车蓄电池组故障预警方法存在的覆盖面不足，很难发现早期故障征兆，无法实现早期故障预警的技术问题。
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公开(公告)号：CN109858503A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN109708872A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710986281.6
申请日：2017-10-20
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明实施例公开一种列车齿轮箱联轴节故障诊断方法、装置及系统，包括获取列车电机的当前转速数据，并对当前转速数据进行预处理；采用波形时域参数算法及小波包分析法对预处理后的当前转速数据进行分析处理，得到与当前转速数据对应的当前特征参数；依据当前特征参数及预先确定的特征参数阈值判断列车齿轮箱联轴节是否故障，如果故障，则进行告警提示；特征参数阈值为依据正常历史转速数据、故障历史转速数据及历史特征参数得到的。本发明实施例在使用过程中诊断精度高、应用范围广，且无需额外增加传感器，降低了故障诊断的成本。
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公开(公告)号：CN117799662A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211177053.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本公开涉及车辆走行部的状态诊断技术领域，提供了车辆走行部的状态诊断方法、装置和系统。该方法包括：获取车辆运行过程中牵引变流器的实时控制指令和第一状态数据，以及与牵引变流器连接的至少一个走行部部件的第二状态数据，其中，每个实时控制指令对应至少一个所述第一状态数据；基于所述牵引变流器的实时控制指令和第一状态数据，以及所述至少一个走行部部件的第二状态数据，生成诊断结果。本公开实施例可以无需单独设置的转速传感器、环境温度传感器等，大大节约了设备资源。
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公开(公告)号：CN115060496B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210640710.5
申请日：2022-06-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司 , 北京博华信智科技股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种走行部滚动轴承故障诊断方法，包括：获取振动传感器采集的包含多频率成分的原始信号；采用复合内插包络局部均值分解算法将原始信号分解为多个单分量信号；通过快速谱峭度算法计算每个单分量信号的快速谱峭度图，根据各个单分量信号的快速谱峭度图选择峰度值最大的单分量信号，基于峰度值最大的单分量信号确定滤波最优解调带宽的中心频率、最优解调带宽；对最优解调带宽进行带通滤波，得滤波信号；对滤波信号进行平方包络谱分析，识别故障特征信息并定位故障位置。该方法提高了故障特征提取的性能，提高了故障识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858503B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN109754110B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110738248B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910943034.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 朔黄铁路发展有限责任公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
Inventor： 罗永君 , 曾周 , 郭林 , 孙元波 , 戴计生 , 徐勇 , 许为 , 江平 , 朱文龙 , 唐黎哲 , 王建华 , 刘克岩 , 陈跃峰 , 李玲 , 宋涛涛 , 雷春 , 王成
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种状态感知数据特征提取方法及装置、系统性能评估方法。其中，特征提取方法中，先获取待测系统的状态感知数据测试样本并获得状态感知数据测试样本集合ci是M维的状态感知数据测试样本，N1为状态感知数据测试样本的样本数，M和N1均为正整数；状态感知数据用于反映待测系统的健康状态；将状态感知数据测试样本ci经过非线性映射Φ映射到高维特征空间F，得到映射数据集Φ(c)；在高维特征空间F中将映射数据集Φ(c)经过预先构建的最优映射矩阵WΦ映射后获得目标特征向量，使状态感知数据测试样本集合中彼此相邻的状态感知数据测试样本经最优映射矩阵WΦ投影后更加接近，状态感知数据测试样本集合中不相邻的状态感知数据测试样本经最优映射矩阵WΦ投影后距离更远。
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公开(公告)号：CN114971268A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210562014.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种列车性能评估方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：依据目标列车的当前运行信息，确定每个预设评估对象对应的实时运行信息，依据目标列车的历史交路运行信息，确定每个预设评估对象对应的历史运行信息；依据当前处于行驶状态的多个运行列车的当前运行信息，所确定每个预设评估对象对应的同时段列车运行信息；依据每个预设评估对象对应的实时运行信息、历史运行信息和同时段列车运行信息，确定每个预设评估对象的综合性能指标值；依据各个所述综合性能指标值，确定每个预设评估对象对应的性能状态，实现对目标列车的性能评估。应用本发明的方法，可实现统一标准的自动化列车性能评估，有利于提高性能评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114970749A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210688062.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 中南大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于获取电容器特征参数的方法、设备及可读存储介质，其中方法包括：获取待测电容器的测量参数序列；根据待测电容器的测量参数序列构建差分自回归移动平均模型，并根据该模型得到待测电容器的第一尺度特征；获取电容器分类模型、目标温度和目标频率，将第一尺度特征、目标温度和目标频率输入电容器分类模型，以得到待测电容器的分类标签，并根据该分类标签得到待测电容器的第二尺度特征；将待测电容器的第一尺度特征和第二尺度特征融合并进行特征提取，以得到待测电容器的融合特征；获取回归预测模型并将融合特征输入其中，以得到待测电容器的目标特征参数。本发明的技术方案能够提高获取待测电容器目标参数的工作效率。
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