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公开(公告)号：CN112785056B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110086845.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，提取样本数据的特征向量并进行预处理；S2、利用预处理后的样本数据，使用K折交叉验证分别训练得到多个CatBoost模型和LSTM模型；S3、利用Stacking策略，用RidgeRegression模型来融合CatBoost模型和LSTM模型的预测结果，用以构建混合模型，再使用混合模型来进行短期负荷的预测。本发明具有预测准确的优点。
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公开(公告)号：CN113962064A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111131887.4
申请日：2021-09-26
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , B60L53/00 , G06V10/762 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种复杂耦合网络多代理技术的电动汽车充电负荷特性参数辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、设计一致性控制方法，将复杂耦合网络牵制一致性控制引入数据聚类分析，快速求取初始聚类中心；S2、采用二分k‑means方法，快速识别典型场景下电动汽车起始充电时刻期望值，提取电动汽车充电概率和充电起始时间概率分布函数。与现有技术相比，本发明从解决现有基于数据驱动的电动汽车充电负荷建模方法运算复杂、难以实现工程应用的技术难点，无需人为干预，自动完成初始聚类中心选择，提升聚类精度；快速准确求取电动汽车充电概率和充电时段概率分布函数，验证了所提方法具有计算简单、聚类快速的特点。
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公开(公告)号：CN113902472A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111131888.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的电动汽车充电负荷确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：S1、采用k‑means聚类分析方法进行聚类分析，提取电动汽车充电行为特性参数，建立关于充电负荷的非线性规划函数；S2、求解所建立的关于充电负荷的非线性规划函数，以确定电动汽车充电负荷模型。本发明所提供的方法无需人为介入，自主建立电动汽车充电负荷模型，基于数据驱动即可实现电动汽车充电负荷的准确预测，满足考虑电动汽车充电负荷动态变化的供电规划优化设计需求。
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公开(公告)号：CN113890326A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111130733.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电机升压电感电流合成方法，包括功率电路和升压电感电流检测方法，其特征在于所述的功率电路用于完成功率变换，并提供功率开关端电压分压信号，送入数字控制器的模数转换端口；所述的升压电感电流检测方法根据测得的功率开关端电压分压信号分离出功率开关导通压降与关断压降，由此测算出升压电感电流上升部分和下降部分，进而得到一个完整开关周期内升压电感电流平均值，用于升压电感电流平均值控制，实现单相有源PFC双闭环控制。
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公开(公告)号：CN113468719A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110615882.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网电动汽车接纳能力评估方法。面向未来大规模电动汽车接入的城市配电网，本发明能够对配电网电动汽车接纳能力进行科学评估。首先通过非参数核密度估计的方法对于三种类型的城市电动汽车充电站的3个特征变量进行概率建模，即充电量、开始充电时间和充电时长。其次通过蒙特卡洛拒绝‑接受采样对于三种类型的电动汽车充电负荷进行建模。在此基础上以最大化城市配电网接纳电动汽车车辆数为目标建立了配电网电动汽车接纳能力评估模型，可以应用于实际电网调控电动汽车接入规模，以保证系统的安全可靠性，也可为未来电网规划作为参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111555366A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010299313.7
申请日：2020-04-16
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的微网三层能量优化管理方法。该方法在日前机组组合层，通过求解所建立的日前可控型微电源、储能装置等数学优化模型得到各微源在全天各个时段的启停状态和出力计划值，同时为下面两个阶段留出调节裕度。在经济调度阶段，利用实时点风光荷数据和储能单元的荷电状态、充放电状态、出力值进行各微源出力调整，以满足当前时段的运行要求，同时为AGC层留出裕度。在AGC层，以维持大电网和微网功率交互值恒定为目标，根据秒级实时数据，利用储能装置进行平抑。通过三层能量优化管理，维持微网与大电网在一个经济调度时段的功率交互恒定，迎合大电网的经济调度；同时可以解决微网中的间歇性微源对大电网造成冲击的问题。
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公开(公告)号：CN109858684A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910015821.5
申请日：2019-01-08
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站选址定容方法，针对电动汽车充电站选址定容模型的求解存在易于陷入局部极值和收敛速度慢的问题，考虑引入病毒群体的感染机制和进化操作对现有二进制布谷鸟算法进行改进，并使用改进的二进制布谷鸟算法对选址定容模型进行优化求解。本发明主要分为两个部分：第一部分为分析电动汽车选址定容需求，综合考虑电动汽车充电站建设费用、电动汽车用户的交通能量损耗和变电站的功率损耗，构建用户-充电站-变电站运营成本最小的综合优化模型；第二部分为使用改进的二进制布谷鸟搜索算法对模型进行求解，得出电动汽车充电站最佳选址和最优容量。该方法具有求解精度高、收敛速度快的特点。
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公开(公告)号：CN109858103A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910022598.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网的电动汽车充电站负载建模方法，针对电动汽车大量接入配电网引起峰值负荷增加以及变压器和线路过载，考虑电网侧负荷方差变化、电动汽车充电站运营以及配电网的峰值限制，采用径向基神经网络方法，建立电动汽车充电站负载模型以及约束条件，可准确预测电动汽车充电站负载充电功率曲线。该方法从配电网和电动汽车充电站的角度考虑配电网的峰值需求，采用智能算法建立电动汽车充电站负载模型，且径向基神经网络权值由线性方程直接解出，避免局部最小值问题，具有算法简单、学习速度快、适应配电网不同运行模式的优点。
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公开(公告)号：CN107346913A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710515987.4
申请日：2017-06-29
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
CPC classification number: Y02E10/74 , H02J7/35 , F03D3/005 , F03D3/064 , F03D9/007 , F03D9/11 , G01R31/085 , H02J13/001 , H02J13/0075 , H02S10/12
Abstract: 本发明公开了一种输电线路在线监测风光互补电源系统，包括风力发电装置、控制系统、电池储能系统和光伏发电系统，所述的风力发电装置包括一组内叶片、一组外叶片、主轴和电机，其特征在于所述的内叶片和外叶片分别为片，并且所述的一组内叶片通过两端的上、下旋转架与所述的主轴连接；所述的一组外叶片上端通过上连接片与所述的主轴连接，下端连接到下连接片；所述的电机固定在所述的下旋转架和下连接片之间。本发明具有建成基于电网实际工况的高压输电线路风光互补在线监测网络、降低因装置内部电源供电不足导致发生的故障率、有效提升在线监测装置的可持续运行能力、在恶劣天气条件下为监测装置提供稳定可靠能源等有益效果。
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公开(公告)号：CN213585173U
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202021740850.2
申请日：2020-08-19
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 一种基于MPC的微网能量优化调度系统，包括：信息输入模块、微网模块、分布式电源模块、约束条件存储模块、最优目标输出模块和控制模块。本申请提供的一种基于MPC的微网能量优化调度系统，构建了一个典型的微网系统，基于MPC随机优化调度模型，模型以微网综合运行费用最低为目标，考虑分布式能源随机性对微网的影响，将随机优化和场景优化的思想融入到微网随机性的求解问题中，满足了系统优化运行的可靠性和经济性，提出了日前综合预测日内实时滚动优化调度两阶段优化的调度框架，采用模型预测控制滚动优化求解方法，基于模型预测控制的求解框架，有效解决了随机可再生能源和蓄电池储能在微网中联合调度的问题，实现了微网的经济运行。
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