一种基于深度学习模型的精准送风系统控制方法和系统

    公开(公告)号:CN118012170A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410164620.2

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的精准送风系统控制方法和系统,控制方法包括:获取控制柜的环境参数集和初始参数;构建第一深度学习模型,利用所述环境参数集和初始参数对所述第一深度学习模型进行训练;基于所述第一深度学习模型,获取稳态流场参数;构建第二深度学习模型,利用所述初始参数对所述第二深度学习模型进行训练;基于所述第二深度学习模型并结合稳态流场参数和实测即时环境参数,获取最优运行方案,利用所述最优运行方案对送风系统进行精准控制。本发明能够根据控制柜内温度、湿度情况实时反馈信号及时调整风阀开闭度和风机工作功率等送风参数,满足控制柜内温度、湿度和防止结露的要求。

    一种双层伞状叶片精准控风阀

    公开(公告)号:CN220930225U

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202322732343.4

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本实用新型涉及控风阀技术领域,公开了一种双层伞状叶片精准控风阀,包括管道主体;控风组件,包括固定支架和两控风片,所述固定支架固定连接在所述管道主体内,其中一所述控风片固定连接在所述固定支架上,另一所述控风片通过中心轴转动连接在所述固定支架上,两所述控风片之间滑动接触且交错运动形成缝隙,所述管道主体通过缝隙的大小实现风量的控制;控制组件,设置在所述管道主体上,所述中心轴与所述控制组件传动连接;监控组件,设置在所述管道主体上,与所述固定支架转动连接的所述控风片与所述监测组件连接,所述监控组件用于观测缝隙大小。本实用新型结构简单,实现了过风面积的调节,保证风量的精准调节和控制,保证合理的气流组织。

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