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公开(公告)号：CN109658009B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201910025189.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法。针对目前大量电动汽车无序充电行为给电网带来较大负荷峰谷差的问题，提出一种电动汽车充电站两阶段能量管理方法：第一阶段在充分考虑电动汽车充电站服务质量的前提下，运用随机原理对电动汽车充电站日前能量进行配置；第二阶段为进一步提高充电站服务质量和改善电动汽车充电站负荷特性，在严格遵循第一阶段能量配置的前提下，运用排队理论对电动汽车充电进行实时管理。通过该方法可以有效提高电动汽车充电站的服务质量和改善电动汽车无序充电引起的电网较大的负荷峰谷差问题。
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公开(公告)号：CN109858103B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201910022598.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网的电动汽车充电站负载建模方法，针对电动汽车大量接入配电网引起峰值负荷增加以及变压器和线路过载，考虑电网侧负荷方差变化、电动汽车充电站运营以及配电网的峰值限制，采用径向基神经网络方法，建立电动汽车充电站负载模型以及约束条件，可准确预测电动汽车充电站负载充电功率曲线。该方法从配电网和电动汽车充电站的角度考虑配电网的峰值需求，采用智能算法建立电动汽车充电站负载模型，且径向基神经网络权值由线性方程直接解出，避免局部最小值问题，具有算法简单、学习速度快、适应配电网不同运行模式的优点。
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公开(公告)号：CN108663570A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810222379.9
申请日：2018-03-15
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于三角函数神经网络的电流谐波分析方法，针对电动汽车充电对电力系统产生的谐波，实现对电动汽车充电电流的谐波分析。将电动汽车充电电流转化为用权重表示的三角函数，构造三角函数神经网络，通过三角函数神经网络的前向递推，获取含各谐波分量的输出电流；将输出电流与输入电流比较，两者差值采用负梯度下降法通过三角函数神经网络的反向迭代，求取三角函数神经网络的最优权重，从而获得电动汽车充电电流谐波参数的精确估计。该方法具有更快的收敛特性和更好的噪声耐受力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108663570B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810222379.9
申请日：2018-03-15
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于三角函数神经网络的电流谐波分析方法，针对电动汽车充电对电力系统产生的谐波，实现对电动汽车充电电流的谐波分析。将电动汽车充电电流转化为用权重表示的三角函数，构造三角函数神经网络，通过三角函数神经网络的前向递推，获取含各谐波分量的输出电流；将输出电流与输入电流比较，两者差值采用负梯度下降法通过三角函数神经网络的反向迭代，求取三角函数神经网络的最优权重，从而获得电动汽车充电电流谐波参数的精确估计。该方法具有更快的收敛特性和更好的噪声耐受力。
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公开(公告)号：CN109858684A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910015821.5
申请日：2019-01-08
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站选址定容方法，针对电动汽车充电站选址定容模型的求解存在易于陷入局部极值和收敛速度慢的问题，考虑引入病毒群体的感染机制和进化操作对现有二进制布谷鸟算法进行改进，并使用改进的二进制布谷鸟算法对选址定容模型进行优化求解。本发明主要分为两个部分：第一部分为分析电动汽车选址定容需求，综合考虑电动汽车充电站建设费用、电动汽车用户的交通能量损耗和变电站的功率损耗，构建用户-充电站-变电站运营成本最小的综合优化模型；第二部分为使用改进的二进制布谷鸟搜索算法对模型进行求解，得出电动汽车充电站最佳选址和最优容量。该方法具有求解精度高、收敛速度快的特点。
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公开(公告)号：CN109858103A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910022598.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于配电网的电动汽车充电站负载建模方法，针对电动汽车大量接入配电网引起峰值负荷增加以及变压器和线路过载，考虑电网侧负荷方差变化、电动汽车充电站运营以及配电网的峰值限制，采用径向基神经网络方法，建立电动汽车充电站负载模型以及约束条件，可准确预测电动汽车充电站负载充电功率曲线。该方法从配电网和电动汽车充电站的角度考虑配电网的峰值需求，采用智能算法建立电动汽车充电站负载模型，且径向基神经网络权值由线性方程直接解出，避免局部最小值问题，具有算法简单、学习速度快、适应配电网不同运行模式的优点。
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公开(公告)号：CN109658009A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910025189.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/0637 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法。针对目前大量电动汽车无序充电行为给电网带来较大负荷峰谷差的问题，提出一种电动汽车充电站两阶段能量管理方法：第一阶段在充分考虑电动汽车充电站服务质量的前提下，运用随机原理对电动汽车充电站日前能量进行配置；第二阶段为进一步提高充电站服务质量和改善电动汽车充电站负荷特性，在严格遵循第一阶段能量配置的前提下，运用排队理论对电动汽车充电进行实时管理。通过该方法可以有效提高电动汽车充电站的服务质量和改善电动汽车无序充电引起的电网较大的负荷峰谷差问题。
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公开(公告)号：CN208272612U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820358532.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 杭州市电力设计院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种电动汽车充电器电路的监测保护系统，安装在电动汽车充电器和电网之间，采样滤波器对三相并网电流进行滤波采样，利用三角函数神经网络分析仪对谐波成分进行准确监测和分析，将得到的分析结果送入比较器检查条件阈值，检测结果送控制器校正波形或终止电动汽车与电网之间的电力传输，从而达到保护电网的要求。相对于传统监测仪器，本系统可以快速、准确检测到充电器故障问题，成本低且简单可靠。一旦监测保护系统检测到充电器运行异常，利用分析的信息调整校正波形或终止电动汽车与电网之间的电力传输，从而达到防止影响电网稳定运行的目的。
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