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公开(公告)号：CN116128925B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202310086475.6
申请日：2023-02-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法，获得归一化后第一帧、第t帧和相邻帧高光谱图像，再通过主成分分析法对图像降维分别获得三张单波段的灰度图像Z1、Zt和#imgabs0#根据双孪生网络以第一帧和相邻帧为模板图像，第t帧为搜索图像，分别提取它们降维后图像的深度特征，将模板图像与搜索图像的特征俩俩朴素相关，获得初始响应图R1和相邻响应图#imgabs1#采用自适应权重w1和w2将俩个响应图融合获得融合响应图#imgabs2#分别对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否让第t帧的相邻帧高光谱图像对第t帧高光谱图像进行更新。
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公开(公告)号：CN119399621A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411384831.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于自适应波段加权聚合的高光谱目标跟踪方法，在第t、t‑1帧高光谱灰度图像上确定目标区域的形心为中心的3×3像素区域Lt，确定Lt内的局部光谱曲线Cl，遍历St中每个像素，确定其对应的光谱曲线Cj，根据Cl和Cj生成光谱先验掩膜Mj，确定每个波段之间的相似性系数Sm,n，得到光谱相似系数矩阵图，通过Sm,n确定自适应波段阈值ThB，通过ThB对光谱相似系数矩阵图进行二值化处理和分类，得到分类波段图像，再通过光谱权重进行加权聚合，获得最后的降维单通道灰度图R，将R送入ResNet50进行特征提取，将提取到的目标特征向量和搜索特征向量通过融合光谱先验掩膜得到融合特征向量XD，根据XD得到分类向量和回归向量，由此确定预测框位置，获得跟踪的目标。
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公开(公告)号：CN115908199B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211700123.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法，首先原始红外图像经过编码测量后获得原始测量值，复原原始红外图像时在传统基于优化的算法中插入深度网络学习获得的深度去噪器，然后通过设计基于空间注意力和通道注意力的特征提取网络得到深度去噪器，最后迭代求解两个子过程得到复原的红外图像，从而同时具有基于模型的优化算法的可解释性和基于卷积神经网络的鲁棒性和快速性，提高了图像复原的质量。
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公开(公告)号：CN116523967B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310585827.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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公开(公告)号：CN118136712A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410130787.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 无锡学院
IPC: H01L31/076 , H01L31/0687 , H01L31/18
Abstract: 本发明提供了一种双面双结硅基GaAs光电探测器及其制备方法。本光电探测器包括GaAs衬底，所述GaAs衬底一侧依次外延生长AlxGa1‑xAs应力释放层、GaAs吸收层、AlyGa1‑yAs接触层和叉指电极；所述GaAs衬底另一侧依次外延生长绝缘层和Si薄膜层；所述Si薄膜层上设有凸起的Si脊型波导，所述Si脊型波导顶部形成有p+掺杂型Si区，靠近所述Si脊型波导两侧Si薄膜层表面形成有p++掺杂型Si区；所述p+掺杂型Si区上依次外延生长本征i‑Ge吸收层和n++掺杂型Ge层。本光电探测器无干扰地异质集成硅基锗PIN和GaAs光电探测器；本光电探测器波段宽、探测灵敏度高、体积小，适用广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118024093A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410326683.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自定义曲线的热磨机磨片及其设计方法，属于热磨机磨片的技术领域；其中，基于自定义曲线的热磨机磨片的设计方法包括以下步骤：S1、确定热磨机磨片的内圆半径R1和外圆半径R2；S2、确定自定义曲线的原点为热磨机磨片的圆心O；S3、定义自定义曲线上的任意一点P、磨齿起始点P1、磨齿终止点P2、磨齿起始点所在的回转半径ρ1、自定义曲线上的任意一点的滑切角α、自定义曲线上的任意一点的极角t；S4、求得热磨机磨片的自定义曲线方程。本发明提供一种基于自定义曲线的热磨机磨片及其设计方法，将热磨机磨片的齿刃轮廓设计成了自定义的函数表达式，便于加工，便于用数学方法分析齿刃上任意一点的受力情况。
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公开(公告)号：CN116709893A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310658733.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，所述自旋霍尔纳米振荡器包含衬底，以及依次形成于衬底之上的非磁性薄膜层和二维磁性材料薄膜层。本发明提供的一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，二维磁性材料与其他磁性材料相比具有可大面积制备，易加工，易堆叠等特点，二维磁性材料薄膜层具有较强的面外磁各向异性，基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器在实现微波振荡的过程中所需的激发电流较低，能够实现更高的微波输出频率。
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公开(公告)号：CN116128925A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310086475.6
申请日：2023-02-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了基于自适应权重和置信度的高光谱图像目标跟踪方法，获得归一化后第一帧、第t帧和相邻帧高光谱图像，再通过主成分分析法对图像降维分别获得三张单波段的灰度图像Z1、Zt和根据双孪生网络以第一帧和相邻帧为模板图像，第t帧为搜索图像，分别提取它们降维后图像的深度特征，将模板图像与搜索图像的特征俩俩朴素相关，获得初始响应图R1和相邻响应图采用自适应权重w1和w2将俩个响应图融合获得融合响应图分别对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否让第t帧的相邻帧高光谱图像对第t帧高光谱图像进行更新。
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公开(公告)号：CN114463411B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210060605.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/50 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01N9/02
Abstract: 本发明公开了基于三维相机的目标体积、质量与密度测量方法，利用三维相机、电子秤与亚克力板搭建质量体积测量系统；将目标置于体积测量展台上，利用电子秤测量得出目标质量M；利用质量体积测量系统对展台上目标进行成像，得到目标的点云图像与灰度图像；对点云图像进行滤波处理并对灰度图像进行图像自适应阈值二值化操作与边缘检测处理，得到目标的深度信息以及像素区域信息，进而推导出目标体积测量公式；根据目标体积测量公式计算得到目标体积；通过计算得出目标平均密度。本发明所提方法可利用灰度图像计算选定圆柱类目标底面半径，利用深度信息计算选定圆柱类目标体积与密度，对选定圆柱类目标的体积、质量与密度可进行较为准确的估计。
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公开(公告)号：CN114446092B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210060614.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/16 , G08G1/04 , G08G1/01 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机组网的S型公路模拟障碍物预警方法，属于智能汽车路障检测与预警技术领域；首先，利用三维相机组网与汽车控制系统通信；然后，利用三维相机在俯视视角下对S型公路模拟障碍物和模拟汽车拍摄得到视场点云数据；进一步建立以三维相机为原点的系统坐标系；利用随机抽样一致算法估计、直通和体素滤波方式去除参考面和噪声；利用欧式聚类和边界框估计得到独立模拟障碍物点云数据，然后计算模拟障碍物点云数据的路况状态信息，然后发送到汽车控制系统预警；本发明利用三维相机拍摄S型公路模拟障碍物，无需外界光源，得到深度信息，克服了现有技术中智能汽车受光源和天气影响而无法获得障碍物深度信息的缺点。
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