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公开(公告)号：CN116523967B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310585827.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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公开(公告)号：CN116167956A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310313924.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称多层分解的ISAR与VIS图像融合方法，载入空间分辨率相同的逆合成孔径雷达图像与可见光图像，比较逆合成孔径雷达图像与可见光图像的加权空间频率方差的大小，将两幅图像分为细节图像Ia和粗糙图像Ib；使用多层高斯边窗滤波器分解框架对Ia和Ib分别进行分解，获得Ia的细节保留层Sda、边缘保留层Sea、基本能量层Sga、Ib的细节保留层Sdb、边缘保留层Seb和基本能量层Sgb；通过获得的Sda对Sdb进行引导融合策略获得Ib最终的非对称细节保留融合层Sfb；使用局部方差与空间频率构造判别标准对Sda和Sfb进行融合，获得最终的细节保留融合层Sfd；利用ω对Sea和Seb进行融合，获得最终的边缘保留融合层Sfe；将Sga与Sgb融合，获得最终的基本能量层Sfg；将Sfd，Sfe和Sfg相加获得最终的融合图像If。
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公开(公告)号：CN119418184A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411199085.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部权重对比度的高光谱异常检测方法，首先载入原高光谱图像，对原高光谱图像每个像素的光谱曲线Si,j(λ)进行双包络光谱分析，得到光谱形态调和函数Ri,j(λ)，利用Ri,j(λ)构建高光谱特征图F，将F的每个像素点依次设置为多尺度窗口区域A和目标区域Block0的中心，将A分割为3×3的9个区域块，除去Block0的其它区域块构成背景区域B；确定B的平均光谱曲线#imgabs0#利用#imgabs1#与背景区域及目标区域的光谱曲线确定局部差异测量值，得到背景局部差异测量值矩阵#imgabs2#和目标局部差异测量值矩阵Block′0；确定#imgabs3#中局部差异测量值的平均值，选择最大平均值对应的#imgabs4#对#imgabs5#和#imgabs6#按降序排序，分别确定背景部分均值#imgabs7#和目标部分均值M0；利用#imgabs8#和M0确定局部权重对比度χ，将#imgabs9#和χ相乘获得高光谱异常检测结果图。
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公开(公告)号：CN116167956B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310313924.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称多层分解的ISAR与VIS图像融合方法，载入空间分辨率相同的逆合成孔径雷达图像与可见光图像，比较逆合成孔径雷达图像与可见光图像的加权空间频率方差的大小，将两幅图像分为细节图像Ia和粗糙图像Ib；使用多层高斯边窗滤波器分解框架对Ia和Ib分别进行分解，获得Ia的细节保留层Sda、边缘保留层Sea、基本能量层Sga、Ib的细节保留层Sdb、边缘保留层Seb和基本能量层Sgb；通过获得的Sda对Sdb进行引导融合策略获得Ib最终的非对称细节保留融合层Sfb；使用局部方差与空间频率构造判别标准对Sda和Sfb进行融合，获得最终的细节保留融合层Sfd；利用ω对Sea和Seb进行融合，获得最终的边缘保留融合层Sfe；将Sga与Sgb融合，获得最终的基本能量层Sfg；将Sfd，Sfe和Sfg相加获得最终的融合图像If。
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公开(公告)号：CN116523967A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310585827.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN308435172S
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202330524336.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 无锡学院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：可升降相机三脚架。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为可升降的相机三脚架，用于支撑稳定照
相机，控制照相机高度，防止照相机抖动。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
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公开(公告)号：CN308348925S
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202330376714.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 无锡学院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：可升降六自由度机械臂底座。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品为可升降的具有六个自由度的机械臂底
座，用于稳定机械臂，控制机械臂高度，防止机械臂抖动。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
5.后视图与主视图相同，省略后视图;右视图与左视图相同，省略右视图。
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