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公开(公告)号：CN103954295B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410183644.9
申请日：2014-05-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明提供一种基于加速度传感器的计步方法，包括下列步骤：1)基于加速度传感器，获取步行过程中实时采集的线性加速度矢量的幅度值；2)初始化状态机，其中，将人行走一步的过程划分为多个阶段，所述多个阶段中的每个阶段均唯一地对应于所述状态机中的一个状态，使得人的行走过程与所述状态机中的状态转移相对应；3)将步骤1)所得的线性加速度矢量的幅度值依照时序输入所述状态机，触发所述状态机的状态转移，根据状态转移的循环得出计步数值。本发明能够克服传感器震动、抖动的影响，从而准确计步。
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公开(公告)号：CN105025440A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510400896.7
申请日：2015-07-09
Applicant: 深圳天珑无线科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种室内外场景检测方法，该方法使用智能终端集成的各种传感器采集数据，为室内外场景检测设置多个状态，对于每个状态选择最佳特征子集作为分类属性来训练分类器，以及基于训练得到的多个分类器的判定结果来最终确定是室内还是室外。实验结果表明，这种基于多分类器的室内外场景检测方法具有较好的准确率，且功耗低。
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公开(公告)号：CN105023022A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510399133.5
申请日：2015-07-09
Applicant: 深圳天珑无线科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种跌倒检测方法，该方法包括离线训练和在线检测两个阶段。在离线训练阶段结合随机样本选择和随机分类属性选择来训练多个子分类器；在线跌倒检测阶段，基于多个子分类器的分类结果给出最终判定结果。实验表明，本发明提供的跌倒检测方法可获得95.2％的准确率、90.6％的敏感度和93.5％特异性，明显优于基于SVM和BP神经网络跌倒检测方法，更准确地检测跌倒行为，具有较强的泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN101251593A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810103125.1
申请日：2008-03-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的目标跟踪方法，包括下列步骤：步骤A，利用历史目标状态信息和当前时刻观测数据，进行重要性采样，获得粒子状态估计信息，计算得到轨迹存活指数和剩余测量值；步骤B，根据轨迹存活指数决定是否终止该轨迹，并更新轨迹集合；步骤C，使用重采样后的粒子，获得全部目标轨迹的当前状态估计，即移动目标的当前位置和运动速度，实现目标定位跟踪。其能够获得较高的节点定位精度，降低了计算开销，同时满足移动节点定位实时性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101251592A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810103124.7
申请日：2008-03-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的节点定位方法，包括下列步骤：步骤A，为无线传感器网络各局部构建局部相对坐标系；步骤B，将各个局部相对坐标进行融合，得到所有节点的全局相对坐标，并使用位置信息已知的信标节点，把全局相对坐标转换成全局绝对坐标；步骤C，获得所有节点的全局绝对初始坐标后，进行节点定位迭代求精。其克服现有技术中的不足，提供一种高精度的无线传感器网络的节点定位方法。
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公开(公告)号：CN117606476A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311344905.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本申请提供一种定位方法及相关设备。所述方法包括：基于测距的测量距离和估计距离，构建动态测距估计模型；基于先验估计的移动距离和系统估计的移动距离，构建基于先验信息的运动模型；基于动态测距估计模型和基于先验信息的运动模型，构建因子图模型；利用自适应梯度下降算法迭代更新因子图模型，得到第一定位位置；响应于迭代更新满足第一条件，将第一定位位置作为最终的定位位置。本申请实施例通过考虑不同位置的测距观测的可靠性，将不同位置的测距观测和相对先验运动知识转换为概率域，以使得处于不同位置的多个位置能够联合优化，进而减少受干扰的测距测量的可靠性，且提出一种梯度下降优化方法，有效降低了求解因子图的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN112577521B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011350339.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种组合导航误差校准方法及电子设备，所述方法包括：将加速度计数据和陀螺仪数据导入机械编排部分，得到位置数据、速度数据、姿态数据；根据实时动态载波相位差分技术RTK是否获得全球卫星定位系统GNSS信息，采取不同方式对载体的速度、位置以及姿态进行更新；通过训练好的残差注意力网络模型，得到NHC测量噪声协方差；将NHC测量噪声协方差输入卡尔曼滤波器模块，以得到载体的位置估计值。通过本发明对组合导航误差进行校正，有效的提高了组合导航的准确性、鲁棒性以及实用性。
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公开(公告)号：CN109839613B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201711236803.7
申请日：2017-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种使用路径信息校准的射频定位方法和装置，包括：在定位区域及路径两侧均匀部署射频信标，测量并记录射频信标部署的位置坐标；用户通过定位终端解析射频信标的无线报文，得到射频信标的信标标识以及接收信号强度或无线信号飞行时间信息，并通过读取描述信标位置信息的信标部署文件，获取各射频信标的位置坐标，使用定位算法得到用户的初始位置估计坐标，然后进一步根据地图信息中的路径信息对初始位置估计坐标进行校准处理，得到最终位置坐标。由此本发明实现高精度的定位效果以及通过地图路径校准的方式可以将定位算法计算产生的定位结果输入到路径信息修正算法中进行定位坐标修正，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN110766154B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910882232.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种行人航迹推断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待处理观测量；其中，所述待处理观测量包括一步内的三轴加速度和一步内的三轴角速度；获取预先训练得到的个性化模型，所述个性化模型基于神经网络对带有标注信息的个性化训练观测量进行训练得到；其中，所述标注信息为与所述个性化训练观测量对应的个性化训练步长值；根据所述待处理观测量以及所述个性化模型，确定个性化步长估计值；根据所述个性化步长估计值，确定用户的行走轨迹。由于个性化训练观测量是针对不同的用户或设备获得，因此个性化模型能够适用不同的用户或设备，经由个性化模型获得的个性化步长估计值准确度更高，用户的行走轨迹亦更准确。
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