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公开(公告)号：CN105047023B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510313967.X
申请日：2015-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G7/00
Abstract: 本发明提供了一种融合道路铁路信息的平交道口信息板发布方法，包括：道路交通控制中心根据第一道口的开启与关闭时刻、可变信息交通标志VMS所在的第一位置，以及从所述第一位置到所述第一道口所需的最短时间，控制VMS的显示内容，所述VMS的显示内容用于为欲通过所述第一道口的车辆提供线交通辅助信息；所述VMS设置在交叉路口处。本发明所述方法能够减轻道口关闭带来的拥堵状态及提高平交道口的安全性。
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公开(公告)号：CN115018281B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210570294.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种网约专巴与地铁联运匹配优化方法。该方法包括：基于乘客选择和车辆运营互动机制确定初始可行的乘客匹配集合；在初始可行匹配集合基础上，合并不同路线的网约专巴乘客，得到二次拼车可行集合以及相应巴士合并路线；以综合考虑道路里程节约收益和网约专巴运营收益的系统收益最大作为优化目标，构建网约专巴与地铁联运优化匹配模型；通过算法求解所述网约专巴与地铁联运优化匹配模型，得到合乘匹配组合、网约专巴线路端点站位置、网约专巴发车时间以及预计到达时间。本发明方法面向乘客的网约专巴联运地铁是将出租车用户完全转移到公共交通的促进方案，为联运模式及公交一体化的方案设计和推广发展提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN117076922A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310901853.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种城际出行OD需求量预测模型训练方法、预测方法及系统，属于交通出行需求预测技术领域，基于手机信令数据、天气数据、POI数据建立城市群城际出行数据库，分析城际出行时空特征，分析城际出行OD需求量的影响因素，利用随机森林选取重要度高的变量作为模型的输入变量，将每个OD对视作节点，建模不同OD对之间的异构空间关联关系，构建往返关系图、距离关系图、功能相似图构成多图邻接矩阵，建立针对城际出行OD需求预测的基于注意力机制的时空多图卷积神经网络模型。本发明通过城际出行时空特征分析和OD需求预测，掌握城际出行人流的移动规律，进而辅助交通管理部门提前感知交通状态，对于保障区域交通安稳、高效运行具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN108596381B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810348875.9
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于OD数据的停车需求预测方法。该方法包括：获取研究区域的OD数据和停车数据，根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分；基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析，构建停车需求预测模型；根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。本发明通过对OD数据和已知区域的停车数据进行回归分析，得到停车需求预测模型，然后利用停车需求预测模型估计未知区域停车需求，摒弃了传统的大规模调查，节省了人力和物力，具有简便快捷准确的优点，可为停车规划、停车资源配置、停车问题解决提供参考和技术支持。
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公开(公告)号：CN110728849B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911072391.7
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/09 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于交通状态感知的作业区道路汇合语音提示方法和系统，通过对道路施工区路段的交通状态进行实时感知，根据不同的交通状况有针对性的设计语音提示，在道路交通状况良好时，提前告知驾驶人车道封闭情况，引导封闭车道上车辆尽早汇入通过车道，从而保证行车安全，当交通状况较差时，通过提供多段语音，引导驾驶员在靠近施工区上游的指示点处统一汇合，充分利用封闭车道的道路资源，减少由于换道带来的冲突，保证通行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418503A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011286087.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向出行链的需求响应公交服务模式及优化方法，包括：制定面向出行链的需求响应公交“一张票”服务模式；根据接送客站点网络拓扑、乘客出行链信息和车辆信息，生成约束集以及面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营成本的目标函数；根据约束集和目标函数建立面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营车辆路径优化的混合整数线性规划模型；求解所述混合整数线性规划模型，通过有效不等式和基于最优时差插入法的遗传算法获得优化后的服务车辆开行路径方案。本发明在提供了高水平定制化公共交通服务同时，也减少了乘客需要在多种常规固定公共交通方式中选择出行链组合方案的复杂度。
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公开(公告)号：CN112149889A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010969081.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑客流分配的轨道交通开行线路及频率协同优化方法。该方法建立包括：城市轨道交通运营网络连通性、单条运营线路的最大及最小开行频率、区间所有运营线路的最大总开行频率、乘客路径分配约束条件和运营方案是否满足乘客分配结果等约束条件的约束集，根据约束集和城市轨道交通运营成本及乘客出行成本的目标函数，建立并求解城市轨道交通运营线路及开行频率协同优化的混合整数非线性规划模型，获得优化的城市轨道交通运营线路及开行频率方案。本发明综合考虑城市轨道交通运营网络连通性、乘客路径分配、安全发车间隔等因素，可以有效平衡运营成本及乘客出行成本，提高城市轨道交通运营效率，增强乘客乘车满意度。
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公开(公告)号：CN110031015B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910253769.7
申请日：2019-03-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于智能驾驶领域，具体涉及一种用连续可导函数近似表示车道平面曲线的方法。包括：依据实际车道平面信息预先规划出车道平面曲线；在所述车道平面曲线上取一系列的参考样本点进行标号处理；得出每个参考样本点的x、y轴坐标及相邻两个参考点之间的曲线长度后，将数据离线存储；依据车辆当前位置、当前行驶方向回归计算得到当前车道以及目标车道平面曲线的函数表达式。本发明所述方法可以根据车辆当前位置、行驶方向，利用之前离线存储的标号点，直接回归出连续可导的车道平面曲线函数，避免数据实时获取的低效性和庞大计算量带来的不便性，车辆可以随即根据周边路况调整路径，提高了智能车辆轨迹规划的准确性。
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公开(公告)号：CN110751311A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910835268.X
申请日：2019-09-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种偶发性交通拥堵持续时间的数据提取与实时预测方法，包括步骤1：交通流参数原始数据的获取与预处理，步骤2：偶发性拥堵事件的提取，步骤3：构造偶发性拥堵事件持续时间的样本数据，步骤4：构建偶发性拥堵持续时间的风险模型，并基于历史数据估计模型参数，步骤5：获取实时数据，对新的偶发性拥堵持续时间进行估计。所述方法基于具体道路情况的速度-饱和度关系模型和占有率的标准正态变差指标来提取偶发性拥堵事件，通过交通检测系统和GIS地图匹配技术获取偶发性拥堵持续时间的样本数据，运用加速失效风险模型构建偶发性拥堵持续时间的数学模型，基于历史数据对模型进行拟合和参数标定，进而对偶发性拥堵事件进行实时预测。
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公开(公告)号：CN110335504A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910599501.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆跟驰状态下基于车路协同的避撞预警系统，包括：车载控制器和中央控制器。本发明还提供了一种车辆跟驰状态下基于车路协同的避撞预警方法，包括以下步骤：实时采集车辆位置信息和车辆速度信息；根据所述车辆位置信息确定其跟车状态；根据所述车辆速度信息监测前车减速状态，同时根据其减速度变化率确定其平均减速度；根据车辆速度信息和所述平均减速度计算后车临界安全反应时间，并确定是否发布预警信息；根据所述车辆位置信息和车辆速度信息判断是否对车辆进行自动控制。本发明帮助驾驶员及时反应，减少急刹；同时，实时监测两车位置关系，当不满足安全条件时，对车辆介入自动控制，保障车辆安全行驶。
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