公开(公告)号：CN110751311A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910835268.X

申请日：2019-09-05

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 杨小宝 ,  夏方林 ,  高自友 ,  闫学东 ,  四兵锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种偶发性交通拥堵持续时间的数据提取与实时预测方法，包括步骤1：交通流参数原始数据的获取与预处理，步骤2：偶发性拥堵事件的提取，步骤3：构造偶发性拥堵事件持续时间的样本数据，步骤4：构建偶发性拥堵持续时间的风险模型，并基于历史数据估计模型参数，步骤5：获取实时数据，对新的偶发性拥堵持续时间进行估计。所述方法基于具体道路情况的速度-饱和度关系模型和占有率的标准正态变差指标来提取偶发性拥堵事件，通过交通检测系统和GIS地图匹配技术获取偶发性拥堵持续时间的样本数据，运用加速失效风险模型构建偶发性拥堵持续时间的数学模型，基于历史数据对模型进行拟合和参数标定，进而对偶发性拥堵事件进行实时预测。

公开(公告)号：CN110751311B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN201910835268.X

申请日：2019-09-05

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 杨小宝 ,  夏方林 ,  高自友 ,  闫学东 ,  四兵锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种偶发性交通拥堵持续时间的数据提取与实时预测方法，包括步骤1：交通流参数原始数据的获取与预处理，步骤2：偶发性拥堵事件的提取，步骤3：构造偶发性拥堵事件持续时间的样本数据，步骤4：构建偶发性拥堵持续时间的风险模型，并基于历史数据估计模型参数，步骤5：获取实时数据，对新的偶发性拥堵持续时间进行估计。所述方法基于具体道路情况的速度‑饱和度关系模型和占有率的标准正态变差指标来提取偶发性拥堵事件，通过交通检测系统和GIS地图匹配技术获取偶发性拥堵持续时间的样本数据，运用加速失效风险模型构建偶发性拥堵持续时间的数学模型，基于历史数据对模型进行拟合和参数标定，进而对偶发性拥堵事件进行实时预测。