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公开(公告)号：CN109754153A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811409135.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，涉及一种基于持续时间模型的驾驶员违章风险估计方法，包括以下步骤：A、构建驾驶员违章间隔时间样本数据库；B、估计驾驶员违章间隔时间整体分布；C、拟合违章间隔时间持续时间模型，并估计标定持续时间模型回归参数；D、估计驾驶员违章间隔时间累积生存率；E、估计驾驶员发生违章的风险。本发明所述方法考虑删失数据，更准确地估计驾驶员违章间隔时间分布；并识别违章行为的显著影响因素，估计驾驶员未来一段时间内的违章风险概率；据此为驾驶员提供违章预警提示，减少驾驶员发生违章和事故事件的可能性，提升道路交通安全。
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公开(公告)号：CN103530694A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310141864.0
申请日：2013-04-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及基于时空网络构建的城市地铁动态客流分配方法，基于地铁客流需求和乘客出行费用的时效特征，对乘客出行时空网络构建的城市地铁动态客流进行分配。本发明以地铁空间网络为基础，结合列车运行时刻表信息，将地铁物理站点进行时间和空间上的扩展，并根据最短路径搜索算法得出时空网络各个站点之间的最小费用路径。本发明这种动态客流分配方法能满足用户平衡准则，使得乘客的出行时空路径更接近实际。
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公开(公告)号：CN119763348A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411921537.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种车联网环境下城市混合交通流基本图模型分析方法及系统，属于城市交通管理和网联自动驾驶汽车应用技术领域，根据跟车车辆类型选择不同的跟驰模型，同时设置九种前后车辆类型不同的车头时距类型；基于马尔科夫链模型，计算城市混合交通流中每种跟车模式所对应的转移概率，推导单条车道下混合交通流的基本图模型，考虑网联自动驾驶车辆渗透率、公交车渗透率和网联自动驾驶车辆排队强度对道路通行能力的影响；考虑在随机车头时距的影响下，进行不同影响因素对混合交通流的流量稳定性的影响分析。本发明揭示了不同交通密度和车辆类型分布条件下的道路通行能力；在已有的基本图模型框架下，探讨了随机车头时距对交通流稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN110751311A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910835268.X
申请日：2019-09-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种偶发性交通拥堵持续时间的数据提取与实时预测方法，包括步骤1：交通流参数原始数据的获取与预处理，步骤2：偶发性拥堵事件的提取，步骤3：构造偶发性拥堵事件持续时间的样本数据，步骤4：构建偶发性拥堵持续时间的风险模型，并基于历史数据估计模型参数，步骤5：获取实时数据，对新的偶发性拥堵持续时间进行估计。所述方法基于具体道路情况的速度-饱和度关系模型和占有率的标准正态变差指标来提取偶发性拥堵事件，通过交通检测系统和GIS地图匹配技术获取偶发性拥堵持续时间的样本数据，运用加速失效风险模型构建偶发性拥堵持续时间的数学模型，基于历史数据对模型进行拟合和参数标定，进而对偶发性拥堵事件进行实时预测。
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公开(公告)号：CN109544919A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811397569.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性模型的混行站点路段小汽车通行时间估计方法，包括步骤1：以每辆通过公交站路段的小汽车为一个观测样本，以小汽车到达公交站路段起点的时刻为关键词，将该时刻的前一段时间内的公交车、小汽车和非机动车的到达流量，匹配到观测样本中，构建小汽车路段通行时间样本数据；步骤2：构建混合交通环境下公交站点处小汽车路段通行时间可靠性模型，并估计可靠性模型的参数，最后得到小汽车路段通行时间可靠性模型的最终数学表达式；步骤3：在步骤2的基础上，获取实时的公交车到达流量、小汽车到达流量和非机动车到达流量，作为小汽车路段通行时间可靠性模型的输入变量，即可估计或预测当前到达的小汽车的路段通行时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530694B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310141864.0
申请日：2013-04-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及基于时空网络构建的城市地铁动态客流分配方法，基于地铁客流需求和乘客出行费用的时效特征，对乘客出行时空网络构建的城市地铁动态客流进行分配。本发明以地铁空间网络为基础，结合列车运行时刻表信息，将地铁物理站点进行时间和空间上的扩展，并根据最短路径搜索算法得出时空网络各个站点之间的最小费用路径。本发明这种动态客流分配方法能满足用户平衡准则，使得乘客的出行时空路径更接近实际。
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公开(公告)号：CN108009972B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711001757.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开一种基于多源数据校核的多方式出行O‑D需求估计方法，包括：S1.选取交通网中的基本元素，根据基本元素之间的出行需求建立城市多方式交通网络模型；S2.对用于校核O‑D需求估计量的多源历史交通数据进行预处理，通过统计计算得出所需要的基础数据；利用步骤S1的模型和步骤S2的计算结果，对多方式O‑D需求进行估计，得到新的O‑D需求总量。本方法基于多个数据源进行统计，打破以往单一方式O‑D需求估计的局限性，综合考虑了路网中各种出行方式的交通特性，反映O‑D需求与路段流量之间的互反馈机制，有效解决了O‑D估计值与实际观测值的一致性问题，得到的城市多方式O‑D需求分配结果满足用户平衡准则。
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公开(公告)号：CN108009972A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711001757.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开一种基于多源数据校核的多方式出行O-D需求估计方法，包括：S1.选取交通网中的基本元素，根据基本元素之间的出行需求建立城市多方式交通网络模型；S2.对用于校核O-D需求估计量的多源历史交通数据进行预处理，通过统计计算得出所需要的基础数据；利用步骤S1的模型和步骤S2的计算结果，对多方式O-D需求进行估计，得到新的O-D需求总量。本方法基于多个数据源进行统计，打破以往单一方式O-D需求估计的局限性，综合考虑了路网中各种出行方式的交通特性，反映O-D需求与路段流量之间的互反馈机制，有效解决了O-D估计值与实际观测值的一致性问题，得到的城市多方式O-D需求分配结果满足用户平衡准则。
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公开(公告)号：CN110751311B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910835268.X
申请日：2019-09-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种偶发性交通拥堵持续时间的数据提取与实时预测方法，包括步骤1：交通流参数原始数据的获取与预处理，步骤2：偶发性拥堵事件的提取，步骤3：构造偶发性拥堵事件持续时间的样本数据，步骤4：构建偶发性拥堵持续时间的风险模型，并基于历史数据估计模型参数，步骤5：获取实时数据，对新的偶发性拥堵持续时间进行估计。所述方法基于具体道路情况的速度‑饱和度关系模型和占有率的标准正态变差指标来提取偶发性拥堵事件，通过交通检测系统和GIS地图匹配技术获取偶发性拥堵持续时间的样本数据，运用加速失效风险模型构建偶发性拥堵持续时间的数学模型，基于历史数据对模型进行拟合和参数标定，进而对偶发性拥堵事件进行实时预测。
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公开(公告)号：CN109544919B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811397569.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性模型的混行站点路段小汽车通行时间估计方法，包括步骤1：以每辆通过公交站路段的小汽车为一个观测样本，以小汽车到达公交站路段起点的时刻为关键词，将该时刻的前一段时间内的公交车、小汽车和非机动车的到达流量，匹配到观测样本中，构建小汽车路段通行时间样本数据；步骤2：构建混合交通环境下公交站点处小汽车路段通行时间可靠性模型，并估计可靠性模型的参数，最后得到小汽车路段通行时间可靠性模型的最终数学表达式；步骤3：在步骤2的基础上，获取实时的公交车到达流量、小汽车到达流量和非机动车到达流量，作为小汽车路段通行时间可靠性模型的输入变量，即可估计或预测当前到达的小汽车的路段通行时间。
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