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公开(公告)号：CN108596381A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810348875.9
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于OD数据的城市停车需求预测方法。该方法包括：获取研究区域的OD数据和停车数据，根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分；基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析，构建停车需求预测模型；根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。本发明通过对OD数据和已知区域的停车数据进行回归分析，得到停车需求预测模型，然后利用停车需求预测模型估计未知区域停车需求，摒弃了传统的大规模调查，节省了人力和物力，具有简便快捷准确的优点，可为停车规划、停车资源配置、停车问题解决提供参考和技术支持。
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公开(公告)号：CN110659774A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910898537.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大数据方法驱动的停车需求预测方法，包括：采集并处理区域范围内的实际用地属性信息、浮动车OD数据和停车数据；根据统计信息网格集计数据，基于多密度聚类算法识别出区域范围内的有效停车小区和待预测停车小区；根据有效停车小区用地及交通数据建立贝叶斯分类器，计算待预测停车小区的高峰停车小时；通过数据融合关联方法将有效停车小区中实际用地属性、停车数据和高峰停车小时对应的浮动车OD数据输入到机器学习的支持向量机模型中建立停车需求预测模型并验证，而后对待预测停车小区进行停车需求预测。采用本方法对停车需求进行预测，能减少人工记录数据成本及所造成的误差，为停车规划和停车资源配置提供参考和技术支持。
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公开(公告)号：CN110543617A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910726497.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时间步的无控交叉口的驾驶员避撞决策过程建模方法及系统，用以解决现有技术中对无控交叉口驾驶员避撞行为认识不清的问题。所述无控交叉口驾驶员避撞决策过程建模方法，通过确定驾驶员在无控交叉口的避撞决策依据变量，以及划分避撞决策过程为三个阶段，再利用时间步方法将避撞决策过程的第三阶段划分成细小的时间步骤，从而推导避撞决策依据变量的计算公式，最后获得无预警条件下和有预警条件下的避撞决策过程模型。本发明提出了不同预警条件下驾驶员在交叉口的避撞决策过程建模方法，模拟驾驶员在无控交叉口的避撞预警选择流程，能够较好的引导驾驶员的避撞预警选择，有效指导了车载避撞预警系统的改进，保证车辆行驶安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418503B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011286087.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向出行链的需求响应公交服务模式及优化方法，包括：制定面向出行链的需求响应公交“一张票”服务模式；根据接送客站点网络拓扑、乘客出行链信息和车辆信息，生成约束集以及面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营成本的目标函数；根据约束集和目标函数建立面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营车辆路径优化的混合整数线性规划模型；求解所述混合整数线性规划模型，通过有效不等式和基于最优时差插入法的遗传算法获得优化后的服务车辆开行路径方案。本发明在提供了高水平定制化公共交通服务同时，也减少了乘客需要在多种常规固定公共交通方式中选择出行链组合方案的复杂度。
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公开(公告)号：CN110659774B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910898537.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大数据方法驱动的停车需求预测方法，包括：采集并处理区域范围内的实际用地属性信息、浮动车OD数据和停车数据；根据统计信息网格集计数据，基于多密度聚类算法识别出区域范围内的有效停车小区和待预测停车小区；根据有效停车小区用地及交通数据建立贝叶斯分类器，计算待预测停车小区的高峰停车小时；通过数据融合关联方法将有效停车小区中实际用地属性、停车数据和高峰停车小时对应的浮动车OD数据输入到机器学习的支持向量机模型中建立停车需求预测模型并验证，而后对待预测停车小区进行停车需求预测。采用本方法对停车需求进行预测，能减少人工记录数据成本及所造成的误差，为停车规划和停车资源配置提供参考和技术支持。
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公开(公告)号：CN110543617B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910726497.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时间步的无控交叉口的驾驶员避撞决策过程建模方法及系统，用以解决现有技术中对无控交叉口驾驶员避撞行为认识不清的问题。所述无控交叉口驾驶员避撞决策过程建模方法，通过确定驾驶员在无控交叉口的避撞决策依据变量，以及划分避撞决策过程为三个阶段，再利用时间步方法将避撞决策过程的第三阶段划分成细小的时间步骤，从而推导避撞决策依据变量的计算公式，最后获得无预警条件下和有预警条件下的避撞决策过程模型。本发明提出了不同预警条件下驾驶员在交叉口的避撞决策过程建模方法，模拟驾驶员在无控交叉口的避撞预警选择流程，能够较好的引导驾驶员的避撞预警选择，有效指导了车载避撞预警系统的改进，保证车辆行驶安全。
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公开(公告)号：CN108596381B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810348875.9
申请日：2018-04-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于OD数据的停车需求预测方法。该方法包括：获取研究区域的OD数据和停车数据，根据所述OD数据和停车数据对所述研究区域进行停车小区划分；基于所述研究区域的OD数据、停车数据和停车小区划分方案进行回归分析，构建停车需求预测模型；根据所述停车需求预测模型对目标停车区域进行停车需求预测。本发明通过对OD数据和已知区域的停车数据进行回归分析，得到停车需求预测模型，然后利用停车需求预测模型估计未知区域停车需求，摒弃了传统的大规模调查，节省了人力和物力，具有简便快捷准确的优点，可为停车规划、停车资源配置、停车问题解决提供参考和技术支持。
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公开(公告)号：CN112418503A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011286087.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向出行链的需求响应公交服务模式及优化方法，包括：制定面向出行链的需求响应公交“一张票”服务模式；根据接送客站点网络拓扑、乘客出行链信息和车辆信息，生成约束集以及面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营成本的目标函数；根据约束集和目标函数建立面向出行链的需求响应公交“一张票”服务运营车辆路径优化的混合整数线性规划模型；求解所述混合整数线性规划模型，通过有效不等式和基于最优时差插入法的遗传算法获得优化后的服务车辆开行路径方案。本发明在提供了高水平定制化公共交通服务同时，也减少了乘客需要在多种常规固定公共交通方式中选择出行链组合方案的复杂度。
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