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公开(公告)号：CN119321763A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411351412.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种导航方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待执行语音控制指令和当前行驶位置的全景环境图像；将待执行语音控制指令和当前行驶位置的全景环境图像输入目标导航模型中；利用该模型对当前行驶位置的全景环境图像进行全局特征提取，得到当前行驶位置的全局特征图，并利用该模型对当前行驶位置的全局特征图进行局部特征提取，得到当前行驶位置的局部特征图；利用该模型对待执行语音控制指令进行特征提取，得到待执行语音控制指令的语义特征；利用该模型基于当前行驶位置的局部特征图和待执行语音控制指令的语义特征预测当前行驶位置的下一行驶位置。通过本发明的技术方案可以提高下一行驶位置的确定精度。
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公开(公告)号：CN118262332A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410244065.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆朝向的确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取目标车辆图像；其中，所述目标车辆图像包括目标车辆的部分车身或者全部车身；将所述目标车辆图像输入车轮关键点检测模型，得到所述目标车辆的车轮角点；根据所述车轮角点确定所述目标车辆的朝向信息。本技术方案，能够根据车轮关键点检测模型确定出车轮角点，根据车轮角点坐标确定车辆的朝向，以获得截断场景更加准确的检测效果。
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公开(公告)号：CN117968624A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311809023.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双目相机测距方法、装置、设备及存储介质。该方法包括，获取双目相机拍摄的第一原始平面图像和第二原始平面图像；根据所述第一原始平面图像和预先构建的坐标映射字典，确定第一标准三维图像，以及，根据所述第二原始平面图像和预先构建的坐标映射字典，确定第二标准三维图像；将所述第一标准三维图像和所述第二标准三维图像，分别输入至预先训练获得的目标距离预测模型中进行距离预测，分别获得第一预测距离和第二预测距离；根据所述第一预测距离和所述第二预测距离，确定目标预测距离，从而可以降低双目相机内外参数等参数的影响，提高基于双目相机测距的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132955A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311107922.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种车道线的检测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：将待处理图像输入至车道线检测模型中；通过车道线检测模型对待处理图像进行特征提取，在得到的特征图像中确定至少两个锚向量，其中，锚向量通过射线进行表示；确定与各锚向量匹配的全局特征向量，并在各全局特征向量中确定车道线特征向量；根据车道线特征向量在待处理图像中进行车道线标注，并通过车道线检测模型输出标注后的待处理图像。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中的车道线检测方式，在复杂场景下检测效率慢、检测准确率低的问题，提高了复杂场景下的车道线检测的检测精度和检测速度。
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公开(公告)号：CN116580384A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310550378.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取交通灯图像；将所述交通灯图像输入至目标检测模型中，输出所述交通灯的类别信息和检测框信息；其中，所述检测框内包括所述交通灯；所述目标检测模型依次包括可变形卷积模块、解码模块及后处理模块。本公开实施例，通过包括可变形卷积模块、解码模块及后处理模块的目标检测模型对交通灯图像进行目标检测的方式，可以有效提高目标检测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN115116016A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210662692.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像预测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取目标图像；利用目标神经网络对目标图像进行预测，得到目标预测结果，其中，目标预测结果用于表示目标图像是否存在车道线，并在目标图像中存在车道线的情况下，目标图像中包含的车道线的类型；其中，目标神经网络包括多组目标卷积层，多组目标卷积层中每组卷积层包含的通道数量相同。本发明解决了现有技术的自动驾驶的视觉感知领域中车道线检测流程冗余、耗时严重的技术问题。
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公开(公告)号：CN114913072A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210531795.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T9/00 , H04N19/625 , H04L65/60
Abstract: 本发明公开了一种图像的处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取原始图像，其中，原始图像为发送端通过传输信道进行发送的图像；对原始图像进行编解码，得到解码图像；基于可变组卷积网络，对解码图像进行重建，得到目标图像，其中，可变组卷积网络的分组数和通道数是预定数据，目标图像为接收端通过传输信道进行接收的图像。本发明解决了图像分辨率重建效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114743176A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210380024.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种用于特殊红绿灯的检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述检测方法包括确定所述特殊红绿灯的投影位置以及所述特殊红绿灯中的子灯数量；获取所述特殊红绿灯的外接框的信息；获取所述外接框中每个所述子灯的颜色信息。本公开实施例能够将通常普通红绿灯感知中直接检测颜色的方法拆分成检测框的类型加颜色分类的方法，提供了更好的冗余性，为不同类型的特殊红绿灯提供了一个普遍适用的解决方案，有效解决目前不能检测特殊红绿灯状态的问题，对于特殊红绿灯的检测准确率较高。
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