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公开(公告)号：CN118445954A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410501950.6
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开网络空间资源要素隐喻地图设计及构建方法，包括以下步骤：步骤一：利用力引导布局算法得到核心节点在图面上的分布，确定以核心节点为圆心的核心节点圆的半径；步骤二：利用不规则的泰森多边形铺满图面；步骤三：求出每个泰森多边形的核密度值,去除核密度值过低的泰森多边形，得到隐喻地图的基本轮廓；步骤四：将每个泰森多边形分配给距离该泰森多边形最近的核心节点圆，进而将隐喻地图划分为不同的连续区域；步骤五：调整核心节点圆内的泰森多边形数量；步骤六：将网络空间中的所有节点映射到泰森多边形中，生成隐喻地图布局，完成隐喻地图构建。本发明可以提升人们对网络空间的认知效率和效果，更好表达网络空间资源要素特征。
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公开(公告)号：CN117710206A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311752778.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人机图像处理技术领域，具体涉及一种无人机快拼影像图无缝拼接方法。利用无人机影像的定位数据确定无人机影像帧间拼接区域的定位线；根据定位线和自适应因子Δξ提取ROI区域，所述ROI区域为定位线两侧Δξ宽度范围内的区域；所述自适应因子Δξ与帧间重叠度有关，重叠度越大，自适应因子Δξ越大；对ROI区域内的影像进行平滑处理，实现无人机快拼影像图无缝拼接。能够根据不同的帧间差异情况进行动态调整，能够充分满足帧间融合需求的同时，最大程度的减少了无人机的处理耗时，使得拼接影像兼顾质量和效率。
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公开(公告)号：CN117333576A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311266745.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/20 , G06T11/40 , H04L41/04 , H04L61/5007
Abstract: 本发明涉及一种网络空间地形的可视化方法，本发明以网络空间资产层为例构建隐喻地图，可视化了抽象的资产层网络空间地形。首先，构建IP级节点与Gosper曲线一一映射的关系，绘制Gosper地图并基于拓扑等级赋予尺度层级；其次，基于网络节点的脆弱性和等高线模型构建虚拟地形；最后，基于隐喻地图理论从地图的面积、边界和高程三个视觉属性隐喻表达网络空间数据的数量、拓扑层级、脆弱性。本发明基于隐喻地图理论、Gosper地图技术和LOD思想，研究了网络空间资产层的多级拓扑可视化表达与分析，旨在降低用户对抽象网络空间数据的认知负荷，为认知网络空间和可视化网络空间数据提供了一种新方法和新思路。
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公开(公告)号：CN117057315A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211090917.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/16 , G06F40/14 , G06F40/30 , G06F40/268
Abstract: 本发明属于网络空间资源符号技术领域，具体涉及一种网络空间资源符号生成方法。该方法首先获取网络空间资源的名称，分析得到语义特征并提取结构谓词；然后建立网络空间资源符号语义的语义树结构；接着根据语义与语素库和符号结构素库的映射规则，从语素库中调用与分析得到的语义特征相对应的语素，并从符号结构素库中调用与提取的结构谓词相对应的符号结构素；最后将调用的语素与符号结构素按照建立的语义树结构进行组合，形成与网络空间资源对应的网络空间资源符号。由于语素库中的语素以及符号结构素库中的符号结构素均为直接调用的，可重复使用，大大减少了网络空间资源符号设计的工作量，更有利于网络空间资源符号的共享。
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公开(公告)号：CN109697325B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201811613931.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种实时卫星对地覆盖时间窗口的确定方法及装置，该确定方法包括如下步骤：确定卫星对地覆盖范围对应的最大中心角；根据所述的最大中心角，对目标区域进行扩充，构建扩充四至范围的目标区域；获取当前时刻的卫星星下点位置，并判断卫星星下点是否在扩充四至范围的目标区域；若在，则计算当前时刻卫星的对地覆盖范围，并判断卫星的对地覆盖范围是否与原始目标区域相交或包含，如果相交或包含，则当前时刻在时间窗口范围内，并记录当前时刻；最后通过使用分布式流计算框架构建算法的实时在线服务。本发明所提供的技术方案，判断结果更加准确，能够解决现有技术中时间窗口确定过程中存在效率低、精度差、实时性不够的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114860974A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110151812.6
申请日：2021-02-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像检索定位方法，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明首先通过自监督网络架构提取影像的具有辨别力和鲁棒性的深度局部特征，解决了传统底层视觉特征难以描述影像高层语义的问题；然后针对带定位查询影像的每一个深度局部特征，都在基准影像构建的局部特征数据库中进行最近邻检索，找到对应的基准影像，并对找到的基准影像进行反距离投票，统计得分靠前的即为候选影像；最后利用图神经网络模型对检索到的候选影像进行几何验证，逐一匹配查询影像与候选影像，得到符合空间几何关系的影像，得到最终的检索结果，以避免由于全球范围内影像局部特征的重复性导致初步检索出现错误的问题，进一步提高了检索的准确性。
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公开(公告)号：CN114580696A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011401184.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Inventor： 周杨 , 彭豪杰 , 杨先锋 , 施群山 , 胡校飞 , 蓝朝桢 , 李鹏程 , 张衡 , 柯玲 , 白玉 , 靳国旺 , 阎晓东 , 吕亮 , 邓超 , 韩浩然 , 蔡心悦 , 彭杨钊 , 赵璐颖 , 苑婧 , 孙姝娅
Abstract: 本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法，属于环境数据智能处理技术领域。本发明通过结合深度学习和随机森林，既能通过随机森林模型解决在时间粒度较大、数据密度和数据量小情况下深度学习模型训练效果差的问题，又能通过深度学习模型挖掘原始训练数据中隐藏的深层次隐含特征弥补随机森林的缺乏深层次挖掘的能力。两者互为补充，创新融合了隐含的深层特征和原始的浅层次特征，无论是在整体预测还是在分季节预测场景下，都能对PM2.5浓度预测取得较好的精度。
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公开(公告)号：CN114565781A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210179568.9
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于旋转不变性的影像匹配方法，属于影像配准技术领域。本发明首先提取影像平面内多个方向CNN特征构成方向特征，并将方向特征进行聚合；然后，利用图神经网络SuperGlue进行聚合特征向量搜索，根据各方向匹配点数量得分确定匹配主方向；最后将主方向相邻方向的匹配组合构成最佳匹配，并且输出主方向。为应对较大尺寸图像匹配效率下降明显的问题，本发明还采用先对原始影像降采样，得到缩略图后再进行主方向搜索来提高匹配的效率。本发明可以在保持原有CNN局部特征描述符良好鉴别力的前提下，使匹配算法在不对模型进行重新训练的情况下，具备全方向的泛化能力，能适应任意旋转角度差异的异源影像匹配，并且还能保持一定的匹配效率。
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公开(公告)号：CN110136178B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810128704.5
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明涉及一种基于端点拟合的三维激光点云配准方法及装置，该方法首先采集三维点云数据，计算三维点云数据的初始特征点并法向一致化，得到初始特征点的法向；然后根据初始特征点的法向，对初始特征点进行聚类，将属于同一特征的初始特征点聚类成数据集；将每个数据集拟合生成不同的特征线；接着将不同的特征线采用端点拟合的方法进行拟合，得到虚拟特征点，用于点云配准。相较于传统的基于几何特征的特征点提取方法，本发明抛弃了原始方法提取被测物实际特征点的思想束缚，而是通过聚类方法得到虚拟特征点来进行配准工作。该方法具有更高的精度，能加快初始配准计算速率，并能在初始配准阶段获得更加精确可靠的变换参数。
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公开(公告)号：CN112364137A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010916094.2
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/387
Abstract: 本发明涉及一种空间目标态势的知识图谱构建方法，属于空间目标态势研究领域，该方法利用了知识图谱技术，将空间目标态势的数据转化为结构化和形式化的知识，从空间目标的基础关系、空间关系和时间关系三方面出发，进行了空间目标关系的多层次语义解析，对空间目标关系进行规范化和形式化描述，完成空间目标态势中“数据‑信息‑知识”的转化过程，构建了形式化的知识图谱表示，使用户能够非常容易的理解空间目标态势，满足了不同层次用户对空间目标态势的直观理解和认知需求。
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