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公开(公告)号:CN119473010A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411598707.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法,包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案,并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估,可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合,为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性,解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
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公开(公告)号:CN119091389A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411588982.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法,涉及城市规划技术领域,在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息,采集目标历史文化街区的基础数据,构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位,通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台,通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据,并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息,进而通过深度学习训练的方式,实现历史文化街区人群画像,并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测,在可穿戴智能设施中进行可视化展示,从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号:CN117576901B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311518615.9
申请日:2023-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法,以历史数据采集与预处理、拥堵地段的时空流特征集生成、时空流预测模型建构、基于时空流预测的拥堵成因智能诊断、诊断结果输出与智能调控为五项主要步骤。本发明目的在于通过识别反衍拥堵地段的出行流构成,进而判断拥堵地段的时空流模式,并基于时空流模式占比和拥堵地段建成环境数据建构优化预测模型,进一步通过实时交通数据接入的方式,判定拥堵地段的主导时空流模式并对其进行可视化展示,最终输出拥堵成因诊断结果与相应调控措施。本发明能够实现针对拥堵地段的准确诊断与对应解决策略,达到减缓交通拥堵、优化交通出行的目的。
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公开(公告)号:CN113656522B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202110943082.3
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间码的生成方法及设备,属于国土空间规划领域。包括国土空间业务资料采集、根据业务类型对数据进行编码、数据输入信息平台、根据多尺度空间范围对数据进行编码、生成空间码和资料调用。该方法通过搭建信息平台,采用人工智能、轮廓提取和图形匹配技术对国土空间业务资料进行编码,来优化资料的整理和调用程序。本发明能够应对国土空间规划和管理领域的业务办理需求,实现基于资料所涉及的业务类型和多尺度空间范围的编码,以二维码作为传递媒介,自动为业务办理匹配所需的资料,提高了国土空间资料的整理、调用、管理和展示的工作效率。
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公开(公告)号:CN118153976A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311621789.8
申请日:2023-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于分年龄段人群预测的多情景规划诊断与决策反馈方法,以多情景规划方案输入、分年龄段的人群分布预测模型建构、多情景规划方案的人群分布密度模拟、多情景规划方案的空间友好度诊断、基于空间友好度评价标准的多情景规划方案检验、多情景规划方案的决策反馈为六项主要步骤。本发明通过建构分年龄段人群分布预测模型,与输入的多情景规划方案基础空间数据库进行挂接,从而进行分年龄段的人群分布密度模拟,生成多情景“人‑地”数据库,并将其进行基于空间友好度评价标准的多情景规划方案检验,最终输出多情景规划方案的发展类型判定与决策反馈建议。
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公开(公告)号:CN118093651A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311652193.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的分米级精度城市设计智能管控方法,包括构建现状分米级精度三维数字点云沙盘、整合城市设计方案三维模型、数字化转译城市设计管控内容、智能化城市设计方案查验、人工抽样校验管控结果和虚拟仿真人机交互展示,该方法通过三维数字点云沙盘以分米级精度整合城市现状三维点云数据以及城市设计方案三维模型,并通过Transformer架构的自然语言处理GPT模型对管控内容进行数字化转译,结合深度学习卷积神经网络进行智能化城市设计方案查验。本发明能够应对城市设计领域管控精度的提升,用精准建模的方式使得城市设计方案管控精度更高、用智能管控的方式使得城市设计方案管控效率更佳。
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公开(公告)号:CN113657669B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202110944728.X
申请日:2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种街区空间编码图的智能建构方法、系统及存储介质,涉及城市规划技术领域,包括空间规划成果信息库建构模块、信息库智能关联模块、数据验证与关联调整模块、街区空间自动编码模块及街区空间编码图生成模块,该系统自动识别不同空间规划数据中的街区来建构统一的街区空间编号,通过空间信息和规划信息的街区关联生成街区空间编码图的自动系统,该系统可以避免坐标转换的长耗时工作,在大量不同坐标的空间规划数据中快速精准地找到目标街区并下载数据,在提高数据查找的精度的同时有效节约人工查找和定位数据的时间成本。
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公开(公告)号:CN116681341A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310697174.7
申请日:2023-06-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/047 , G06F18/232 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于通勤路径预测的城市服务设施评价方法及系统,涉及城市规划技术领域,通过城市空间矢量化数据、LBS数据以及交通信息数据构建人群流动特征数据库,通过对人群通勤路径的识别获取人群通勤路径中的通勤换乘点,进而对通勤换乘点周边的城市服务设施布局匹配度进行评价,将人群流动特征与城市内服务设施的匹配度进行衔接,从人群实际使用的动态角度对城市服务设施进行评价,为城市交通设施换乘枢纽周边服务设施的功能布局、规划设计提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116258295A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211392428.6
申请日:2022-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/23 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种面向城市更新的城市体征诊断方法,所述诊断方法包括以下步骤;S1数据采集与输入模块、S2数据预处理模块、S3城市体征指标案例库建构模块、S4机器学习模块、S5城市体征诊断模块和S6数据输出模块。本发明城市体征诊断方法将城市体征诊断的相关理论与城市更新实践相结合,并采用整体城市的全覆盖诊断与自动化指导城市更新,为城市更新以精细化和信息化的发展提供新思路,减少了城市更新区域识别与更新规划指导所需的经济和人力成本;通过城市诊断技术作为城市更新识别的工具,以机器学习模型实现以地块为单元的城市更新参数优化,实现了以城市体征诊断精细化识别城市更新片区并指导实施落地的方法。
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公开(公告)号:CN116229001A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310186140.1
申请日:2023-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/05 , G06F16/29 , G06T7/60 , G06T19/20 , G06F16/23 , G06F3/01 , G06F3/16 , G06F3/0488 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市三维数字地图生成方法及系统,涉及人工智能城市设计领域。该城市三维数字地图生成方法,包括构建以用地功能地块为单位的三维空间数字地图,对地块单元的空间熵进行测度并进行显示,采集人群活力与公众情绪数据,二次判定待更新预警地块并进行显示,对空间熵进行调整和审查后反馈更新,将调整后的城市三维数字地图进行拼合,并打印输出以供规划设计和管理人员参考,关注基于空间熵的大尺度城市三维数字地图图像制作和显示技术,实现了面广量大的大尺度城市风貌特征的精准表达,实现了全域城市风貌特征的即时显示和基本规律的快速揭示,提高了判定城市风貌特征工作的效率和精准度。
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