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公开(公告)号：CN111586654B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010327229.1
申请日：2020-04-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙嗅探装置检测地铁上下车客流量的方法及其应用，步骤如下：通过AFC获取车站a的一段时间内所有乘客的出站时间；根据设定的行走时间及列车的ATS到发时间数据推算r班次列车在车站a的下车客流量获取r班次列车在车站a‑1至车站a运行过程中蓝牙设备的地址总数及r班次列车在车站a至车站a+1运行过程中蓝牙设备的地址总数算得r班次列车在车站a的上车客流量根据单一蓝牙设备地址相同的特性计算r班次列车在车站a的下车客流量和上车客流量得到和本发明的方法，分析工作量小，分析效率高，能够极大地降低应用门槛(对设备硬件的要求较低)，应用前景好。
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公开(公告)号：CN110493816A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910774320.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法，包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期，将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期；计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt-1、各个拥堵点区域j的视频客流密度 利用神经网络，以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt-1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入，实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt，从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测；重复上述步骤，完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。
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公开(公告)号：CN106203678B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610482565.7
申请日：2016-06-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种面向轨道运营中断的公交应急联动疏运方法，属于城市轨道交通技术领域。一种面向轨道运营中断的公交应急联动疏运方法，通过定义遗传算法的染色体编码规则给定公交车辆资源调度方案，利用动态系统仿真推演获取公交车辆循环疏运次数的值，在结合两者的基础上计算各中断车站的总疏运时间，确定公交应急联动疏运的最优方法。本发明不但能够缩短乘客疏运时间，还能够节约实际调用的公交车辆总数，从而有效提高疏运效率和降低疏运成本。
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公开(公告)号：CN108665178A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810474426.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AFC的地铁站内楼扶梯客流量预测方法，属于轨道交通运营管理技术领域。其特征在于：根据客流特征划分预测时段，设定数据的采样时间间隔，对闸机进行分组编号，选定待预测的楼扶梯；利用AFC刷卡数据按采样时间间隔统计各组闸机的进出站客流量；利用视频按采样时间间隔采集待预测楼扶梯的分向断面客流量；对采集的闸机进出站和楼扶梯客流量数据进行相关性分析，确定待预测楼扶梯的关联闸机组；建立楼扶梯客流量预测模型，用采集的进出站客流量和楼扶梯分向断面客流量对预测模型进行训练；使用训练后的预测模型对楼扶梯断面客流量进行预测。本发明能够有效提高车站内楼扶梯客流量动态预测的准确性、时效性和运营的安全性。
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公开(公告)号：CN104002837B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410258208.3
申请日：2014-06-11
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的轨道交通列车自动记点及定位系统，包括位于处于站台两端的RFID接收器A和B、处于列车车头和车尾的RFID电子标签、以及服务器；当列车车头刚进入车站时，RFID接收器A会首先收到位于车头的RFID电子标签发送出的信息；当列车进站停车时，RFID接收器A和B同时接收到分别位于车头和车尾的电子标签的信号；当列车离站时，RFID接收器B能够收到位于车尾电子标签发出的信息；服务器根据接收的数据对列车位置进行判定。与现有技术相比，本发明具有不仅可以大大降低轨道交通行车值班员的日常记点工作强度，并且在自动闭塞信号系统瘫痪条件下能够快速、准确地对区间或车站列车进行定位等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229305B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211620815.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于视频数据的地铁车站流线拥堵状态实时评价方法，属于城市轨交智能客运管理的技术领域。包括：选取地铁车站高峰时段主要客流流线作为评价流线，将该流线上的组成设施划分为m个服务设施和n个通道设施；利用视频识别技术提取流线上服务设施和通道设施的客流参数，计算客流流线拥堵状态评价指标值，输入概率神经网络模型，得到N个流线拥堵状态评价等级值Yj，并以其出现的频次为权重对Yj进行加权求和，获取该流线综合拥堵等级值P并进行发布。本发明基于视频识别建立客流流线拥堵状态评价指标和方法，能够从单点和流线层面为地铁车站动态或突发大客流监测预警及应急管控提供有效依据，对于提升车站大客流组织效率和运营安全具有重要作用。
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公开(公告)号：CN116229305A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211620815.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种基于视频数据的地铁车站流线拥堵状态实时评价方法，属于城市轨交智能客运管理的技术领域。包括：选取地铁车站高峰时段主要客流流线作为评价流线，将该流线上的组成设施划分为m个服务设施和n个通道设施；利用视频识别技术提取流线上服务设施和通道设施的客流参数，计算客流流线拥堵状态评价指标值，输入概率神经网络模型，得到N个流线拥堵状态评价等级值Yj，并以其出现的频次为权重对Yj进行加权求和，获取该流线综合拥堵等级值P并进行发布。本发明基于视频识别建立客流流线拥堵状态评价指标和方法，能够从单点和流线层面为地铁车站动态或突发大客流监测预警及应急管控提供有效依据，对于提升车站大客流组织效率和运营安全具有重要作用。
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公开(公告)号：CN113361854B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110468137.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用，步骤为：对事故数据进行预处理，构建泰森多边形；根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点；根据空间点事故数量补充事故多发点；通过缓冲区修正泰森多边形的形状；将补充和修正后的事故多发点合并，得到最终的事故多发点。本发明的事故多发点鉴别方法克服了现有技术划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷，克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN110493816B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910774320.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域，公开了一种用于轨交地铁车站客流量的实时预测方法，包括以地铁车站相邻两列车前列车离站时刻和下列车离站一段时间后的时刻之间的时长作为一个统计周期，将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期；计算当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度利用神经网络，以当前特征日上一个统计周期内地铁全站的WiFi客流量Xt‑1、各个拥堵点区域j的视频客流密度作为输入，实时预测当前特征日当前统计周期内地铁全站的实际客流量Yt，从而完成对当前特征日当前统计周期内地铁全站客流量的实时预测；重复上述步骤，完成某高峰时段N个统计周期地铁全站客流量的实时预测。
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公开(公告)号：CN112528867B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011470381.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了地铁车站突发大客流预警方法及其应用，步骤：实时监控瓶颈点i第j时刻的客流密度δ1；利用KNN算法选取瓶颈点i与j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日；选取瓶颈点i以上历史特征日j时刻的客流密度值并计算85分位客流密度值δ’1；判断δ1是否＞δ’1，如是设客流密度持续增长时间t＝0，进入下步，反之j＝j+1，返回首步；采集瓶颈点i j+1时刻的客流密度值δ2，判断δ2是否＞δ1，如是令t＝t+1，反之令j＝j+1，返回首步；判断t是否≥阈值T，如是突发大客流警报启动，反之令j＝j+1，返回前一步。本发明可完成突发大客流实时预警，成本低，处理速度快。
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