基于机器视觉的产线智能吸尘机器人

    公开(公告)号:CN112075876A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010902667.6

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的产线智能吸尘机器人,包括:图像采集器,用于采集传送带的图像;图像处理器,用于接收采集到的传送带的图像,并对图像进行灰度化处理,然后采用灰度共生矩阵从4个方向上分别提取灰度图像的纹理特征:二阶矩、对比度、逆差矩以及相关性,将纹理特征值组合为一维向量;以同样的方法,得到模板图像的一维向量,模板图像为干净时传送带的图像;基于改进兰氏距离算法,计算两个一维向量的相似度S,并与预先设定的阈值进行比较,进而判断是否吸尘。本发明利用改进兰氏距离算法以模板图像的纹理特征值作为分母;提高了灰尘检测的准确度;同时,也提高了灰尘检测在不同光照度情况下的准确性。

    一种自动化生产线清扫吸尘器机器人

    公开(公告)号:CN111762537A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010550197.1

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种自动化生产线清扫吸尘器机器人,包括机体和支撑底板,所述机体底部与支撑底板连接,机体的内腔由上至下分别设有集尘仓,进风过滤网,风扇,电机,托盘与排风口,其中,集尘仓底部设有进风过滤网,进风过滤网正下方设有风扇,风扇底部与电机连接,电机驱动风扇转动,电机下方设有托盘,机体底部设有排风口;机体外侧还设有顶盖,引风口与四根橡胶管,其中,机体顶部设有可开合的顶盖,引风口设置在机体的侧壁上,且引风口与集尘仓连接,四根橡胶管一端与引风口连接,其另一端与支撑底板连接;支撑底板底部外围周向均匀分布有刷毛。本发明能对履带两旁的碎屑和灰尘进行清扫,保证了车间内的整体清洁度和流水线上的工作效率。

    一种基于视觉的多工业机器人故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111531580A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010342977.7

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉的多工业机器人故障检测方法及系统,其中,一种基于视觉的多工业机器人故障检测方法,包括以下步骤,S1:采集多工业机器人标准作业视频,建立多个单工业机器人标准作业模式视频帧序列A13,执行S2;S2:实时采集多工业机器人作业视频,建立多个单工业机器人实时作业视频帧序列A22,执行S3;S3:将单工业机器人实时动作图像与对应的单工业机器人标准作业模式视频帧序列A13中的图像进行匹配,采用两阶段法检测单工业机器人是否动作异常,若是,执行S4,若否,执行S2;S4:控制该工业机器人急停。本发明具有采用非接触式的方式发现工业机器人本体突发故障,避免在人机协作时发生机器人伤人的安全事故、检测过程简单准确的优点。

    一种基于双摄像头扫码的自动引导车及其导航方法

    公开(公告)号:CN110347160B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN201910645408.7

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于双摄像头扫码的自动引导车及其导航方法,方法获取自动引导车执行目标运动轨迹的任务命令,并根据任务命令驱动自动引导车进行运动;获取自动引导车在实际运动轨迹中的实时方向角,并根据实时方向角与目标运动轨迹之间的运动方向角偏差对实际运动轨迹进行初次修正;分别获取在实际运动轨迹中的每个实际路径点处的第一二维码图像和第二二维码图像;根据每个第一二维码图像和每个第二二维码图像,获取自动引导车的每个实际路径点与对应的目标路径点之间的位姿偏差,并根据位姿偏差对实际运动轨迹进行再次修正,完成导航。本发明基于双摄像头扫码,可以弥补惯性导航存在累积误差的缺陷,精确度得到有效改善,实时校准运动轨迹。

    一种面向视频卫星图像的小目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117036985B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311299444.5

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种面向视频卫星图像的小目标检测方法及装置,包括:获取待检测图像,对所述待检测图像进行预处理,得到目标图像;获取预设的标注框,基于K‑means聚类算法,利用所述标注框自适应计算目标图像的锚框;基于YOLOv5模型,构建边缘感知模块;其中边缘感知模块由通道注意力模块和空间注意力模块组成;为所述边缘感知模块构建边角对齐交并比损失函数;对所述锚框进行调整得到目标图像的预测框,基于所述交并比损失函数,通过具有预测框的目标图像对所述边缘感知模块进行训练,得到小目标检测模型;将所述待检测图像输入所述小目标检测模型,得到待检测图像的小目标检测结果。(56)对比文件Mengfan Xue.et al."One Spatio-Temporal Sharpening Attention Mechanismfor Light-Weight YOLO Models Based onSharpening Spatial Attention"《.MDPI》.2021,全文.Tao Sun. et al."Small objectdetection method based on YOLOv5 improvedmodel"《.IEEE》.2022,全文.

    一种智能飞机牵引机器人
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114013677B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202111300208.1

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明提供一种智能飞机牵引机器人,包括电驱底盘,其一侧具有U型开口;夹持举升组件,连接在所述电驱底盘上,对机轮进行夹持、升降和转向的自适应运动;行走系统,设置在所述电驱底盘上,对牵引机器人进行驱动和转向;动力系统,设置在所述电驱底盘上,所述动力系统包括供电系统和液压系统,所述液压系统为所述夹持举升组件的动作部件提供动力;控制系统,对所述电驱底盘、所述行走系统和所述动力系统进行控制和反馈;所述供电系统为所述行走系统和所述控制系统提供电力。本发明中的智能飞机牵引机器人运动较为灵活、全向移动底盘成本低、转弯半径小,所有操作都可以自动完成,牵引精度高且工作效率高。

    基于激光传感器的轴承内孔测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112902872A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110285459.0

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明提出一种基于激光传感器的轴承内孔测量装置及方法,包括底座、轴承夹具、滑动平台、旋转关节、激光测距传感器和控制模块,具体包括如下步骤:步骤S1:确定激光测距传感器的运动学模型和参数,并建立三维坐标系;步骤S2:使用激光测距仪对轴承内壁进行测量,获取轴承内壁三维点云数据;步骤S3:对所得到的的三维点云数据进行特征提取;步骤S4:去噪处理,使用滤波对点云数据进行平滑处理;步骤S5:使用三维重建算法对处理过高的点云数据进行重建,得到相对应的轴承内壁完整的三维模型。本发明能够快速方便的采集轴承内孔信息,并绘制出三维模型。

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