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公开(公告)号：CN115809480A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211547300.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q40/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种面向细粒度跨链交易数据的隐私保护方法，采取深度学习的方法设计一个可以动态区分交易中的敏感数据和非敏感数据的模型，实时更新数据划分类别，在交易数据中精确提取敏感数据，针对跨链交易时数据易泄露的问题，本发明采用安全性高的RSA算法对交易数据进行加密，从而实现跨链交易数据隐私的细粒度、安全性高保护。
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公开(公告)号：CN119130469A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607534.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合零知识证明的跨链交易方法，属于跨链交易技术领域；包括：系统负载的自适应调整方法，优化批处理大小和分支因子；多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，增加节点分支因子；局部多分支Merkle树的重平衡方法，识别并同步局部和全局跨链多分支平衡Merkle树的差异；安全多方计算方法，验证聚合区块的数据完整性。本发明通过多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，在链间传递聚合零知识证明验证批量跨链交易的合法性，显著减少跨链交易的验证成本，同时保持安全性和通用性；采用安全多方计算的聚合区块完整性验证方法，确保聚合数据的完整性不被破坏，从而能够防止恶意攻击对聚合数据的潜在威胁。
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公开(公告)号：CN118229300A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410524294.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式动态评估的区块链跨链交易方法，属于区块链跨链交易技术领域；方法为：付款人提出交易请求，和收款人同时公布自己支持的加密货币币种和需要的数量；公证人委员会调用智能合约，对公证人节点进行动态窗口信誉评估，计算公证人的信誉值；采用RNN‑DEW算法，调整公证人节点信誉的评价窗口；采用信誉等级衰减机制判断公证人节点是否活跃，选出信誉值最高的公证人参与交易；转账顺利完成，退还公证人押金，交易完成。本发明通过RNN‑DEW算法、信誉等级衰减机制以及动态评估准确识别潜在风险和恶意行为，防止恶意节点或攻击者利用跨链交易进行欺诈或双重支付行为，提高跨链交易的安全性以及计算信誉值的准确性。
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公开(公告)号：CN116501509B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310782140.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种面向微控制器的深度学习内存优化方法，包括：提出一种多算子融合计算优化方法，对深度学习模型中常用到的残差结构、卷积‑激活结构和连接结构分别进行优化，减少深度学习模型推理过程中的内存使用，使深度学习模型可以运行在内存更小的微控制器上；针对微控制器多段内存的特性提出一种面向多段内存的深度学习算子内存布局优化方法，能够使深度学习算子使用多段内存进行推理，解决现有技术只使用单段内存的缺点，有效提高内存使用效率。
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公开(公告)号：CN115858676A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211590090.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明属于人工智能与区块链技术领域，公开了一种快速的跨链资源定位系统及方法，使用强化学习进行跨链资源调用链的动态调整以及基于深度学习预测链上资源的索引范围加快对应的跨链资源定位速度；考虑到链上业务生态种类的不同，以及不同生态业务链的协同处理，引入联盟链进行业务私链的选择可以加快跨链资源定位的速度。通过业务私链上的高流行度区块位置缓存区设立，减少高流行度区块资源定位访问的频率，从而加快跨链资源定位速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601772A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211611537.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京邮电大学(CN)
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法，其根据文本信息和图像信息，在图像特征和文本特征提取后，基于跨越注意力机制，动态融合图像与文本之间的信息；在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络，不考虑传统的CNN方法，通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义，从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标；有利于促进美学应用，加快深度学习在未来美学领域的发展。
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公开(公告)号：CN119558842B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510112623.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨分片点对点能源交易优化方法，属于跨分片交易处理技术领域；包括为：定义跨分片交易；基于有向图DAG结构描述多个子交易之间的依赖关系；构建基于DAG账本的协调层，选择信誉值最高的节点担任DAG委员会成员；对担任DAG委员会成员的节点进行交易验证、跨分片交易的转发和转发时验证。本发明采用乐观策略并行处理跨分片交易，结合DAG结构将跨分片交易分解为多个子交易，确保交易的原子性和一致性；在高频交易场景下，显著提高系统的吞吐量和处理速率，有效降低交易延迟；在跨分片内部节点组成DAG委员会，维护DAG账本实现高效的跨分片交易处理，消除对可信第三方的依赖，显著降低通信和验证成本。
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公开(公告)号：CN119130469B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411607534.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合零知识证明的跨链交易方法，属于跨链交易技术领域；包括：系统负载的自适应调整方法，优化批处理大小和分支因子；多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，增加节点分支因子；局部多分支Merkle树的重平衡方法，识别并同步局部和全局跨链多分支平衡Merkle树的差异；安全多方计算方法，验证聚合区块的数据完整性。本发明通过多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，在链间传递聚合零知识证明验证批量跨链交易的合法性，显著减少跨链交易的验证成本，同时保持安全性和通用性；采用安全多方计算的聚合区块完整性验证方法，确保聚合数据的完整性不被破坏，从而能够防止恶意攻击对聚合数据的潜在威胁。
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公开(公告)号：CN119295130A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410848155.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119272845A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783712.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法，通过1个服务器和N个客户端构建对比双焦点知识蒸馏联邦学习模型，各个客户端分别在本地数据集上进行预训练，得到初始化本地模型；服务器接收来自多个客户端的知识，通过双焦点蒸馏策略推动服务器模型演化为更高精度、更具泛化能力的服务器端全局模型，客户端计算全局模型与本地模型输出的特征对比损失和相对熵损失，同时，计算本地模型与全局模型和上一轮本地模型输出的特征对比损失，以及本地模型输出与硬性标签之间的交叉熵，通过知识蒸馏损失项和本地监督损失项的联合训练，本地模型在保持原有数据分布优势的同时，能够获得更高的全局准确率。
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