公开(公告)号：CN118279182B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410706336.3

申请日：2024-06-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  吴兆飞 ,  亓晋 ,  徐飞易 ,  孙莹 ,  董振江

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。

公开(公告)号：CN118279182A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410706336.3

申请日：2024-06-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  吴兆飞 ,  亓晋 ,  徐飞易 ,  孙莹 ,  董振江

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。

公开(公告)号：CN115858676A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211590090.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  吴兆飞 ,  董振江 ,  孙雁飞 ,  陈滏媛 ,  许斌 ,  胡筱旋

IPC: G06F16/27

Abstract: 本发明属于人工智能与区块链技术领域，公开了一种快速的跨链资源定位系统及方法，使用强化学习进行跨链资源调用链的动态调整以及基于深度学习预测链上资源的索引范围加快对应的跨链资源定位速度；考虑到链上业务生态种类的不同，以及不同生态业务链的协同处理，引入联盟链进行业务私链的选择可以加快跨链资源定位的速度。通过业务私链上的高流行度区块位置缓存区设立，减少高流行度区块资源定位访问的频率，从而加快跨链资源定位速度。