一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法

    公开(公告)号:CN119295130A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202410848155.4

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明属于药品销售技术领域,公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法,其利用药品历史销售数据构建图结构数据,基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化;利用训练后的模型对药品进行销售预测,并对预测结果进行评估;对预测结果进行解释,分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势,得到影响销售的主要因素;并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图,增强了药品间的潜在联系,有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测;针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性,提高药品销量预测的准确率。

    一种仓储智能化拣选任务调度方法

    公开(公告)号:CN117114569A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310898329.3

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种仓储智能化拣选任务调度方法,具体包括:定义任务调度问题,明确定义任务调度问题的目标、约束和变量;收集与仓储管理中拣选系统相关的数据,并进行预处理,以适应大模型的输入格式;使用融合模型集成的方法将GPT、BERT、Transformer‑XL和XLNet等大模型进行集成,得到集成模型;将订单信息和相关约束信息输入到集成模型中,生成初始粒子群的候选解;将生成的初始粒子群候选解解码为对应调度方案,得到各拣选台所分配的拣选订单及其排序情况;使用解码和映射得到的表示形式,初始化PSO算法中的初始粒子群的位置和速度;应用PSO算法求解最优调度方案。本发明降低了料箱出入库次数,缩短了整体拣选作业时间,从而显著提高了拣选效率。

    基于智能医药箱的用药管理系统

    公开(公告)号:CN110033844A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910162812.9

    申请日:2019-03-05

    Abstract: 一种基于智能医药箱的用药管理系统,包括相互耦接的智能医药箱和云药房;所述智能医药箱,适于接收用户的药物购买信息并发送至云药房;所述云药房,适于接收所述智能医药箱发送的药物购买信息,并将用户所购买的药物配送至所述智能医药箱中;基于所述用户的药物购买信息,确定所购买的药物的用药信息并按照所述用药信息生成对应的用药提醒信息并发送至所述智能医药箱;所述智能医药箱,还适于接收所述用药提醒信息并输出显示给所述用户。上述的方案,可以在对用户的用药进行管理时提高操作的便利性。

    基于智能医药箱的用药管理方法、可读存储介质和终端

    公开(公告)号:CN109966153A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910162795.9

    申请日:2019-03-05

    Abstract: 一种基于智能医药箱的用药管理方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:智能医药箱接收用户的药物购买信息并发送至云药房;所述云药房接收所述智能医药箱发送的药物购买信息,并将用户所购买的药物配送至所述智能医药箱中;所述云药房基于所述用户的药物购买信息,确定所购买的药物的用药信息并按照所述用药信息生成对应的用药提醒信息并发送至所述智能医药箱;所述智能医药箱接收所述用药提醒信息并输出显示给所述用户。上述的方案,可以在对用户的用药进行管理时提高操作的便利性。

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