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公开(公告)号：CN119600506A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633643.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域；方法为：对视频进行预处理，生成视频时空立方体和光流时空立方体；构建扩散模型，获得异常分数；将重建异常分数和预测异常分数进行加权计算；对获得的最终异常分数进行评估，完成视频异常检测。本发明通过光流重建和视频帧预测的多任务结合方式，异常更容易被区分；融合多模态数据，捕捉更多维度的特征信息，提高异常检测的精度；使得模型在处理噪声和复杂背景时更加稳定，提升异常检测的稳定性；通过重建后的光流作为指导未来帧预测的条件，扩大异常预测帧与原始帧之间的预测误差，缩小正常预测帧与原始帧之间的预测误差，保证训练效果和性能。
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公开(公告)号：CN119295130A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410848155.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118692642A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410848152.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链实际应用技术领域，公开了一种基于多链融合的药品溯源系统和方法，通过fabric联盟链在各参与主体间部署智能合约便于业务协作，使用以太坊私有链分别对各参与主体内部的流转信息进行存储，保障源头信息真实性；同时设计私有链与联盟链的跨链交互协议用于溯源信息交互，根据各链溯源ID预先建立联盟链溯源通道到联盟链业务通道，再到各参与主体私有链的溯源信息映射结构，实现溯源信息的完整串联；通过数据隔离机制，确保供应链过程各方私有数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN117391402B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311669303.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于能源协同技术领域，公开了一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法，其基于多区域拉丁超立方采样和场景削减技术获取风光典型场景，建立基于期望值的多能协同随机规划模型；基于智慧工厂各能源设备数据以及电热负荷数据采用基于粒子迁移策略的多种群优化算法求解基于期望值的多能协同随机规划模型，最终获得各能源设备的出力情况。本发明所述方法能够进行高效采样且避免采样过程中出现采样低估和采样失效的情况，并可提高复杂模型的求解效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408718A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311715219.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链共识算法技术领域，公开了一种面向大规模医药溯源的PBFT优化方法，包括：步骤1、DSE‑PBFT算法初始化，设置超时时间，设置所有节点初始信誉积分；步骤2、将所有节点分为共识集和普通集，共识集参与共识，普通集不参与共识但接受共识结果；步骤3、选择主节点向共识网络发起共识请求；步骤4、DSE‑PBFT算法节点间采用一对多的网络通信，经过四个阶段，并在四阶段共识过程中使用阈值签名方案，实现全局共识；步骤5、根据共识结果对每一个节点信誉积分值的进行更新，完成一次共识流程。本发明能够展现出更高的吞吐量、更低的时延、更小的通信开销以及更好的安全性，是一种面向大规模医药溯源的有效方法。
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公开(公告)号：CN112289396B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011116423.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法，通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告，故障分析过程包括：1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望，2)利用瓶颈分析法，计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施，以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中，找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因，以便后续消除医疗数据转移瓶颈，提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。
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公开(公告)号：CN116488914A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310478068.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全领域，公开了基于GCN‑BiLSTM的动态权限访问控制方法，采集文件存储系统中关于用户、文件和系统的日志数据，通过对计算机网络中文件使用情况的感知，结合基于GCN‑BiLSTM文件系统异常行为监测模型对用户的使用行为进行分析，从而实现对文件权限的自动控制，提高文件访问安全性。
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公开(公告)号：CN109710512A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811485235.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、将数据集降维到对应的子空间中，并确定最优的子空间维度；S2、利用数据集降维得到的特征表示构建测地线流；S3、计算测地线流核，根据测地线流核计算得到源数据和目标数据的变换矩阵及特征空间；S4、根据得到的特征空间对神经网络分类器进行训练，最终得到预测结果。本发明将迁移学习中的测地线流核和神经网络分类器相结合，通过将源数据和目标数据投影到具有相同分布的子空间中的方式，解决了不同数据集上的数据分布不同以及数据量大时计算效率低下的问题，进而实现了跨项目的软件缺陷预测。
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公开(公告)号：CN119167994A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411686885.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法，包括数据收集和预处理；构建异构图数据表示，基于多层级自编码器方法构建异构图节点表示学习模型，设计节点级别和关系级别的双重编码器，通过在不同级别捕捉节点和关系信息来生成更全面的节点表示，然后，通过全局解码器重构节点特征，捕捉节点与关系之间的交互信息，对构建的异构图节点表示学习模型进行训练与优化；将待测数据集输入训练后的异构图节点表示学习模型中，对异构图中的节点进行分类，以解决现有计算复杂度高且需要大量领域知识的问题，以解决现有过于依赖节点类型嵌入、忽略关系特征的问题。
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