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公开(公告)号：CN118194215B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410622102.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/088 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于用户异常行为检测技术领域，具体是涉及基于去噪扩散概率模型与课程难度控制的内部威胁检测系统及方法，其通过数据提取模块提取用户数据集特征并进行时间细粒度聚合；通过用户特征上下文融合模块得到用户行为背后的时序关系和上下文联系；利用课程学习模块根据训练过程中内部检测威胁模型性能的变化动态调整训练实例的难度级别，同时控制不同难度级别的数据实例对模型训练的影响权重；去噪扩散概率DDPM模块对由课程学习模块制定的课程样本进行重建来学习用户的正常行为模式的数据分布。本发明增强了模型的适应性和鲁棒性，从而有助于提高模型的整体效率，实现异常用户行为的识别。
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公开(公告)号：CN117689963A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118466898B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910792.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种全同态乘法的GPU加速方法，涉及信息安全领域。其加速方法包含以下步骤：首先确定同态乘法计算参数，获取计算所需的输入数据并存储至GPU中；对输入多项式执行快速数论变换计算，将多项式系数表达式转换为点值表达式，获得NTT域下的多项式结果；将NTT域下的多项式相乘得到NTT域下的乘法计算结果；对NTT域下的乘法计算结果执行逆快速数论变换计算，转换为系数表达式的结果。本发明采用内核融合技术，使用PTX指令并行化地进行模加、模乘、条件减法与约减计算，可大幅提升单位时间内同态乘法的执行效率，促进同态乘法的工业化应用。
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公开(公告)号：CN118214541B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410622101.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于安全密码应用技术领域，公开了一种基于ARM平台的SM3并行数据加密方法，首先使用多线程技术，充分利用了多核CPU的特性，多个线程同时处理多组明文，实现了软件层面的并行化；对消息扩展部分采用NEON指令集并行实现，一次性加载相邻的4个数据到寄存器中，利用并行指令集同时计算；针对压缩函数中的轮函数提出Ultra Round的概念，将压缩函数中原本一次需要8个赋值操作的轮函数通过在每轮切换字的输入位置，减少到一次只需要4个赋值操作，实现压缩函数性能的提升。
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公开(公告)号：CN118233081A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410659366.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于密码加速技术领域，公开了一种基于NEON指令集的国密SM2底层模乘优化方法，采用分治算法，将大整数分解为小字节数组，使用NEON指令并行化地对这些更小的字节数组进行模乘计算。相比串行运算，本发明采用向量并行计算可以使得运算效率提高数倍甚至更多；与其他需要增加专用硬件的算法优化方法相比，本发明所述方法成本更低，仅仅依赖现有CPU的向量计算单元，无需添加新的硬件组件，可大幅降低系统实施难度与部署成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117689963B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116260590A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310023356.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种跨链场景下的高并发中继事务协调方法及系统，涉及区块链跨链技术领域，通过中继事务处理模块接收交易请求，拆分并分级管理跨链全局事务，记录跨链交互信息的状态，实现局部事务责任定位；通过高效路由模块进行跨链交互信息的自适应动态转发与跨链流量管理，将跨链交互信息转发至区块链；通过链上数据扩容模块进行中继链的链上数据拓展以及计算下放，以实现中继链的链下数据的安全与可信。本发明采用基于有限状态机与跨链子事务依赖图的高效率无锁异步中继事务处理技术，采用具有结果签名的去中心化预言机网络实现链上数据拓展及节点问责，同时设计自适应的多模态高效跨链路由，从而实现高并发中继事务协调方法，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN118509166A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410955796.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法，具体如下：步骤1：服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求，请求生成公钥和私钥，步骤2：服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求，客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器，步骤3：服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求，若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算，则客户端无需发送私钥给服务器，否则，客户端将私钥和密文随请求发送给服务器，步骤3同时也可以使用单线程多请求的方案，以达到更高的吞吐表现，对于追求延时和吞吐均衡表现的场景，可以使用三线程的方案。从而在保证安全性的同时，最大化地提升算法的性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN118466898A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410910792.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开了一种全同态乘法的GPU加速方法，涉及信息安全领域。其加速方法包含以下步骤：首先确定同态乘法计算参数，获取计算所需的输入数据并存储至GPU中；对输入多项式执行快速数论变换计算，将多项式系数表达式转换为点值表达式，获得NTT域下的多项式结果；将NTT域下的多项式相乘得到NTT域下的乘法计算结果；对NTT域下的乘法计算结果执行逆快速数论变换计算，转换为系数表达式的结果。本发明采用内核融合技术，使用PTX指令并行化地进行模加、模乘、条件减法与约减计算，可大幅提升单位时间内同态乘法的执行效率，促进同态乘法的工业化应用。
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公开(公告)号：CN117908835A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410318131.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于浮点数计算能力加速SM2国密计算的方法，涉及信息安全领域；其通过将256比特的SM2素数域大整数拆分成5个52比特的字，利用改进的积和融加指令计算得到每两个字乘积的高/低位子积，并存储在双精度浮点数的尾数部分；根据一定次序累加被乘数A的每一个字与乘数B的每一个字乘积到对应位置；利用掩码操作将浮点数的符号位和指数位转化成零，用来存储累加过程产生的进位，有效节省浮点数存储空间和减少寄存器的占用。本发明所述的有益效果为：通过提出的SM2大整数表示方法，减少表示字的数量、乘加运算的次数，降低计算复杂度，从而大大提升计算速度。
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