公开(公告)号：CN116361292A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310344417.9

申请日：2023-04-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  陈江前 ,  董振江 ,  孙雁飞 ,  郭宇锋 ,  许斌 ,  朱行健

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1061

Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一：建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系；步骤二：基于映射关系，构建区块链各区块的元数据目录，并将元数据目录存储于元数据目录区块链中；步骤三：基于K邻近算法构建训练模型，对区块元数据目录按照业务主题进行分类，根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中；步骤四：在中继链方式下，当发生跨链请求时，第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现，资源目录管理区块链解析资源请求；步骤五：更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。

公开(公告)号：CN116957049B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311215676.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  周振国 ,  朱行健 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06N3/088 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 度。本发明属于用户异常行为检测技术领域，公开了基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法，其将用户行为原始日志数据的行为序列拆分为以会话为单位的子序列集合，并提取数值特征；将其输入至对抗自编码器中进行训练，得到训练后的正常行为模型；将待检测的用户日志进行特征提取后输入训练后的正常行为模型中，计算数值特征的重构误差的和并作为会话中用户行为的威胁得分，判断该段会话中是否存在威胁。本发明使用无监督学习的方法训练正常用户(56)对比文件Balaram Sharma等.User BehaviorAnalytics for Anomaly Detection UsingLSTM Autoencoder - Insider ThreatDetection《.IAIT2020: Proceedings of the11th International Conference on Advancesin Information Technology》.2020,1-9.

公开(公告)号：CN115883090A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211572086.6

申请日：2022-12-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  王吉凡 ,  亓晋 ,  董振江 ,  孙莹 ,  朱行健

IPC: H04L9/24 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了面向跨链交易的密钥生成与管理方法，由发起者在源链向目标链发送交易请求，接收者接收到交易请求并生成密钥S1，使用S1通过DES加密算法来加密发起者所需要的链上资产数据，得到密文L1；发起者和接收者使用ECDH密钥交换算法得到共享密钥S2；接收者使用共享密钥S2通过DES加密算法加密会话密钥S1得到密文L2；接收者将密文L1和密文L2发送给发起者；发起者首先利用共享密钥S2对密文L2进行解密，得到会话密钥S1，再用密钥S1对密文L1进行解密，得到目标链上的资产数据。本发明将对称式加密算法和非对称式加密算法结合，既保证了数据安全又提高了加密和解密的速度。

公开(公告)号：CN110851654A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201910852739.8

申请日：2019-09-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  朱行健 ,  亓晋

IPC: G06F16/90 ,  G06F16/906 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了物联网领域内的一种基于张量化数据降维的工业设备故障检测分类方法，包括以下步骤：1）数据获取：采用各类型传感器进行数据采集，为预测提供数据来源，数据包括工业设备生产过程中的运行参数等结构化数据以及运作时的视频或图像等非结构化数据；2）数据预处理：对不同结构的数据进行融合，并对融合好的数据进行降维；3）数据分析：利用服务端的堆叠去噪自编码器，在经过大量数据进行训练后，得以根据生产过程周围传感器发送的数据对工业设备的生产状况进行健康检测，本发明提高了处理的效率，增加了检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116361292B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202310344417.9

申请日：2023-04-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  陈江前 ,  董振江 ,  孙雁飞 ,  郭宇锋 ,  许斌 ,  朱行健

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1061

Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一：建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系；步骤二：基于映射关系，构建区块链各区块的元数据目录，并将元数据目录存储于元数据目录区块链中；步骤三：基于K邻近算法构建训练模型，对区块元数据目录按照业务主题进行分类，根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中；步骤四：在中继链方式下，当发生跨链请求时，第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现，资源目录管理区块链解析资源请求；步骤五：更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。

公开(公告)号：CN116957049A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311215676.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  周振国 ,  朱行健 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06N3/088 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于用户异常行为检测技术领域，公开了基于对抗自编码器的无监督内部威胁检测方法，其将用户行为原始日志数据的行为序列拆分为以会话为单位的子序列集合，并提取数值特征；将其输入至对抗自编码器中进行训练，得到训练后的正常行为模型；将待检测的用户日志进行特征提取后输入训练后的正常行为模型中，计算数值特征的重构误差的和并作为会话中用户行为的威胁得分，判断该段会话中是否存在威胁。本发明使用无监督学习的方法训练正常用户行为序列，不需要预定义的标签或其他先验知识，使用对抗学习约束了编码器输出的不确定性，提高了模型对多维时序行为序列的重构准确度。

公开(公告)号：CN115809480A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211547300.2

申请日：2022-12-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  周媛媛 ,  亓晋 ,  董振江 ,  胡筱旋 ,  朱行健

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06Q40/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种面向细粒度跨链交易数据的隐私保护方法，采取深度学习的方法设计一个可以动态区分交易中的敏感数据和非敏感数据的模型，实时更新数据划分类别，在交易数据中精确提取敏感数据，针对跨链交易时数据易泄露的问题，本发明采用安全性高的RSA算法对交易数据进行加密，从而实现跨链交易数据隐私的细粒度、安全性高保护。