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公开(公告)号：CN116993263A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310898514.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 南京医药股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种智能化仓储物流运筹管理系统，包括数据收集单元、数据建模单元、模型解算单元、指令下达单元；通过数据收集和分析、优化模型建立、任务调度和路径规划、实时监控和调整、人工智能技术应用、自动化设备和机器人应用以及数据共享和协同优化实现人/机‑货架‑货物三者之间的协同优化。本发明能够实现仓库内人员、机械设备、储物架和货物之间的最佳配合，提高仓储物流运作效率和资源利用率，优化整体供应链的效率和响应能力。
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公开(公告)号：CN117114569A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310898329.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 南京医药股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种仓储智能化拣选任务调度方法，具体包括：定义任务调度问题，明确定义任务调度问题的目标、约束和变量；收集与仓储管理中拣选系统相关的数据，并进行预处理，以适应大模型的输入格式；使用融合模型集成的方法将GPT、BERT、Transformer‑XL和XLNet等大模型进行集成，得到集成模型；将订单信息和相关约束信息输入到集成模型中，生成初始粒子群的候选解；将生成的初始粒子群候选解解码为对应调度方案，得到各拣选台所分配的拣选订单及其排序情况；使用解码和映射得到的表示形式，初始化PSO算法中的初始粒子群的位置和速度；应用PSO算法求解最优调度方案。本发明降低了料箱出入库次数，缩短了整体拣选作业时间，从而显著提高了拣选效率。
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公开(公告)号：CN119295130A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410848155.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118692642A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410848152.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链实际应用技术领域，公开了一种基于多链融合的药品溯源系统和方法，通过fabric联盟链在各参与主体间部署智能合约便于业务协作，使用以太坊私有链分别对各参与主体内部的流转信息进行存储，保障源头信息真实性；同时设计私有链与联盟链的跨链交互协议用于溯源信息交互，根据各链溯源ID预先建立联盟链溯源通道到联盟链业务通道，再到各参与主体私有链的溯源信息映射结构，实现溯源信息的完整串联；通过数据隔离机制，确保供应链过程各方私有数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN120071262A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510544521.1
申请日：2025-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/54 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于行人意图预测技术领域，公开了一种面向复杂交通场景的行人意图预测方法，包括：步骤1从行人过马路视频中提取局部流特征和全局流特征，步骤2局部流模块提取局部流特征；步骤3全局流模块提取全局流特征；步骤4局部流模块和全局流模块通过跨注意力模块进行特征交互生成跨注意流特征；步骤5局部流特征、全局流特征和跨注意流特征通过特征融合模块进行特征融合；步骤6通过全连接层将融合后的特征映射到预测结果，完成行人意图预测。本申请解决了现有技术中的局部与全局特征融合不足、跨流信息交互不充分、多尺度特征捕获不足等问题，有效提高了行人意图预测的准确性，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272845B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411783712.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法，通过1个服务器和N个客户端构建对比双焦点知识蒸馏联邦学习模型，各个客户端分别在本地数据集上进行预训练，得到初始化本地模型；服务器接收来自多个客户端的知识，通过双焦点蒸馏策略推动服务器模型演化为更高精度、更具泛化能力的服务器端全局模型，客户端计算全局模型与本地模型输出的特征对比损失和相对熵损失，同时，计算本地模型与全局模型和上一轮本地模型输出的特征对比损失，以及本地模型输出与硬性标签之间的交叉熵，通过知识蒸馏损失项和本地监督损失项的联合训练，本地模型在保持原有数据分布优势的同时，能够获得更高的全局准确率。
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公开(公告)号：CN116805374B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202310305275.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法，使用建模能力强的transformer作为骨干网络，构建星系分类模型；为减少计算量，利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域，减少背景无效区域带来的冗余计算，同时考虑到原始图像附加的噪声，对星系图像进行去噪以提高分类精度，并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v，完成信息之间的交互，从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度，拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围，使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119271380B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411787909.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06N5/01 , G06Q40/04 , H04L67/61 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨链分片调度方法，属于跨链分片调度技术领域；包括为：构建交易依赖图DAG模型；采用基于出度的节点选择算法，从有向图中无前序的节点里挑选优先级高的节点进行调度；采用FAST‑MCTS算法将事务分配到最佳的分片，最小化跨分片通信数量和延迟；采用ODS‑BFS调度算法对动态DAG进行遍历，优先处理出度较高的节点。本发明通过动态DAG图对跨链事务进行建模，捕捉不同事务之间的依赖关系，确保事务按依赖顺序执行，避免跨链交易过程中出现的回滚概率；通过将有依赖关系的事务调度到同一分片上，降低跨分片事务的冲突，适应不同规模的分片数量，保持较低的跨分片比例和较高的吞吐量。
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公开(公告)号：CN119255302A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411783709.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W12/069 , H04W24/06 , H04L67/1001 , H04L9/40 , H04L67/61 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种基于数字孪生的NOMA辅助云边端通信计算方法，包括构建云边端协同通信计算架构，考虑终端异构性、边缘服务器负载均衡性问题，对计算任务进行部分卸载，选择将卸载部分传输至本地边缘服务器进行计算，或选择将本地边缘服务器作为中继节点，进一步传输至第三方边缘服务器或是云服务器进行协同计算，同时考虑边缘计算的安全性问题，将问题公式化，并构建资源分配与任务卸载决策的优化目标以及相应的约束条件，转化为多智能体MDP；在数字层利用MADDPG算法求解，实现与物理层实时交互完成策略下发，实现云边端协同的通信计算，提升问题模型的安全性以及准确性，满足终端的Qos需求。
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公开(公告)号：CN118869213A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410602917.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于SSI体系的统一身份认证和监管溯源方法及系统，属于数据处理及数据传输技术领域；本发明引入去中心化标识符，可验证凭证，可验证数据存储中心和监管组件，以保证溯源链之间身份认证的互通性，合规性，准确性和安全性，身份的认证不再局限于单一溯源链，提高了溯源的统一性；在溯源前，生产企业、溯源链服务提供商以及溯源链在获得政府有关部门认证后参与溯源；在使用溯源链进行溯源和监管过程中，使用可验证凭证作为溯源数据的载体，要求溯源链在产生一笔数据后都要与核心节点通过可验证凭证来进行交互，实现了双锁定机制，确保溯源链不会私自篡改数据，提高了溯源验证的准确性。
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