基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116597434A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310589402.9

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体公开了一种基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法,首先通过检测定位车牌位置,其次做相应的二值化、形态学操作,获取最小外接四边形等,通过利用车辆号牌国际标准相关先验知识,计算得到号牌所在区域对应的倾斜角度、旋转矩阵、像素与实际尺寸的映射等,然后利用上述获得的图像信息,进一步计算获得图像中该区域的道路宽度等信息,最后利用特定频率的图片,获得完整道路的相关参数信息。本发明还公开了一种基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别系统。本发明提供的基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法,可以解决高速公路基础信息缺失或不准确的问题。

    基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统

    公开(公告)号:CN110930724A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911247694.8

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中,方法包括以下步骤:获取前端上传的非现场违法记录信息;根据所述非现场违法记录信息,确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息;根据所述违法行为项目信息,获取至少一个预存的废片删除场景图像数据;将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息,与所述废片删除场景图像数据逐一比对;若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致,确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片,找回误删、错删的非现场违法记录。

    一种区域内交通流量监测方法

    公开(公告)号:CN115188186A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210740114.4

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种区域内交通流量监测方法,其中,包括:根据上一周期的交通流量监测数据确定待监测地区当前周期的流量上限阈值和流量下限阈值;获取待监测地区的实时交通流量数据,并与所述流量上限阈值和流量下限阈值分别进行比较;若当前周期的实时交通流量数据在所述流量下限阈值与所述流量上限阈值之间,则确定当前交通流量数据正常,否则确定当前交通流量异常。本发明提供的区域内交通流量监测方法,通过对地理空间进行划区,综合划定区域内卡口和GPS流量监测数据,从而更加全面地对区域内交通流量进行刻画,比单点或单源的流量检测方法更加准确。

    一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法

    公开(公告)号:CN109523787A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811459478.5

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法,其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备,能够保证数据的客观性,且可以实时采集数据,并且主动发出警报,协助执法人员进行执法行动。其包括:S1:以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口;S2:计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离;S3:选取一个检测路段,检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke;S4:从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止,计算相邻卡口之间的平均通行速度;S5:根据道路类型,速度阈值,判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆;S6:抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片;S7:确认驾驶人信息;S8:如果不存在更换驾驶人的现象,则判断为疲劳驾驶车辆。

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