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公开(公告)号：CN115859480A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310080882.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于确定发动机入口边界条件的气动分析方法及装置，基于发动机入口的结构特点，针对相关技术中发动机入口边界条件简单粗暴，无法考虑数值模拟过程中特殊情况的问题，鲁棒性差的问题，本专利综合考虑了数值模拟过程中出现的各种意外情况和噪点，对不同的流态采取不同的处理方式，从而提高了数值模拟的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114692529B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210619507.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD量化技术领域，提供了一种CFD高维响应的不确定度量化方法、装置、计算机设备，方法包括：获取CFD模型的第一输入参数集，并通过CFD模型模拟计算得到第一高维响应向量，第一输入参数集包括不确定输入参数样本，第一高维响应向量包括高维响应样本；对高维响应样本进行降维处理，得到第一低维向量；基于第一低维向量和不确定输入参数样本训练预构建的神经网络模型，得到代理模型；获取CFD模型的第二输入参数集并输入代理模型，通过代理模型预测出第二低维向量；基于第二低维向量计算得到第二高维响应向量，完成CFD模型的不确定度的传播和量化。可以准确和快速地实现CFD模型不确定度的传播和量化。
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公开(公告)号：CN114757131A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210660267.8
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明适用于CFD不确定度量化技术领域，提供了一种适用于CFD不确定度量化的代理模型的优化方法及相关设备，方法包括：获取CFD模型输入参数的初始样本数据集；基于初始样本数据集构建代理模型，并评估代理模型的泛化误差；若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则对代理模型进行更新；否则结束优化，得到最优的代理模型。基于CFD模型输入参数的初始样本数据集构建代理模型，评估代理模型的泛化误差后与预设的误差阈值进行比较，若代理模型的泛化误差大于预设的误差阈值，则获取新的样本数据对代理模型进行更新，直到代理模型的泛化误差小于预设的误差阈值，得到最优的代理模型为止，提高了代理模型优化的效率。
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公开(公告)号：CN114676656A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210588960.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD模型确认技术领域，提供了一种多响应CFD模型的一致性度量方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于CFD计算模型的多输入样本获取CFD计算模型的多响应向量；基于试验模型的多输入样本获取试验模型的多响应向量；计算所述CFD计算模型的多响应向量和所述试验模型的多响应向量的相对能量距离；根据所述相对能量距离确定所述CFD计算模型和所述试验模型的一致性。可以有效地度量不同计算模型与物理试验之间的差异程度，且避免了传统一致性度量方法中需要求解多维联合分布函数的难题，同时无需对CFD计算模型的多维响应向量进行降维而导致的信息缺失，使得本发明的CFD计算模型包含多维响应的所有信息，从而有助于更好地对模型进行确认。
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公开(公告)号：CN112528420B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011558034.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了提供一种用于喷流时序控制模拟的动态边界条件切换方法，该方法通过引入发动机喉道过渡流动参数，将动态边界条件切换的内迭代过程整体分成三个典型阶段，在单一物理时间步内实现动态边界条件切换过程喷管吼道流动参数平缓过渡，解决动态边界条件切换导致喷流时序控制模拟鲁棒性和计算效率难以平衡的问题。该方法可以实现任意时刻多个喷管喷流边界条件和固壁边界条件相互动态切换，该方法在单一时间步内实现了边界条件切换过程喷管吼道压强平缓过渡，减少了边界条件切换过程非定常数值模拟的真实时间步数，提高了数值模拟的效率，同时数值模拟的鲁棒性得到了保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114398726A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210275354.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于辅助网格的内流道截面流场提取方法、设备及介质，属于计算流体力学领域，包括步骤：S1，根据内流道几何信息，绘制指定截面上的辅助网格；S2，建立从辅助网格顶点到计算网格单元的映射关系；S3，将计算网格顶点的流场插值到辅助网格顶点；S4，输出截面辅助网格上的流场值。本发明通过辅助网格直接定义内流道截面，适用于任意几何形状的内流道。同时，避免了传统方法复杂费时的相交求解和面网格构造过程，采用局部流场插值方法，实现了内流道任意截面流场高效提取。
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公开(公告)号：CN113591417A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110916423.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28
Abstract: 本发明公开了一种应用于高精度间断迦辽金流体仿真的粘性项处理方法，用于解决迦辽金方法在计算Navier‑Stokes方程时出现的计算精度低于理论精度的问题，从而精确捕捉流场中用于工程应用的升力、阻力、速度、密度和压力等信息。包括如下步骤：对空间进行剖分得到计算网格，采用高精度间断迦辽金框架对Navier‑Stokes方程进行处理，得到半离散形式的控制方程；定义新的提升算子，采用新的提升算子计算粘性通量，积分后获得粘性项的计算结果；采用迭代方式进行方程的求解计算，获得仿真结果。本发明在节省计算量的同时，有效保持了高阶格式的计算精度，计算精度高于理论精度。
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公开(公告)号：CN111339681B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010207452.2
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , F02K1/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了种用于发动机喷流干扰效应模拟的喷管出口参数匹配方法，用于空气介质模拟发动机燃气喷流对外流的气动干扰；等效匹配过程中发动机喷管出口面积严格一致，喷管出口参数变换时考虑了边界层影响，出口关键特征参数匹配的一致性相比传统的相似准则变换有明显提高；通过对喷管扩张角度的修正，可保证冷热喷流喷管出口气流膨胀角度一致；本发明提出的空气介质模拟燃气喷流干扰参数匹配方法适用于二维、三维常规完全膨胀喷管，可直接应用于飞行器姿控发动机、尾喷流发动机喷流干扰效应数值模拟评估分析中，特别适用于舵面/姿控发动机近距耦合干扰效应分析，相比传统空气介质冷喷流，可提高模拟预测的精度。
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公开(公告)号：CN108507422A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810305663.2
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: F42B10/14
Abstract: 本发明公开了一种栅格翼及基于栅格翼的火箭芯一级残骸散落点控制方法，解决了现有火箭芯一级残骸落点分散，散布范围较大的问题。栅格翼为弧形结构并且其内弧面半径与运载火箭芯一级半径相同，栅格翼通过外框底部的支撑柱与折叠机构连接，折叠机构前后带有整流罩，折叠转轴处预置压缩弹簧，提供栅格翼初始展开力。利用栅格翼高气动效率和高阻力的特点，将栅格翼安装在现役运载火箭一二级连接舱段上并通过折叠机构折叠和打开。在火箭上升段完全折叠在火箭箭体上，对火箭上升段的安全和运载能力影响均较小；在芯一级残骸高速再入过程中，折叠的栅格翼展开，起到增强火箭残骸本体气动稳定性和气动阻力的目的，从而减小火箭芯一级残骸落点散布面积。
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公开(公告)号：CN120030954A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510503679.4
申请日：2025-04-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请公开了一种降阶流场的反映射方法、装置、设备及存储介质，涉及计算流体力学领域，包括：对原始输出样本进行降维处理得到输入样本对应的降维后输出样本以进行流场模型训练得到目标流场降阶模型，将测试样本输入至目标流场降阶模型以得到目标低维输出；确定目标低维输出与降维后输出样本之间的各目标距离，基于目标距离对降维后输出样本进行筛选以得到第一目标输出样本，将第一目标输出样本对应的原始输出样本确定为第二目标输出样本；基于目标低维输出确定第一目标输出样本的第一权重，基于第一权重确定第二目标输出样本的第二权重以对目标低维输出进行反映射，以得到测试样本对应的目标高维输出。本申请实现了将降阶流场反映射到原始流场。
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