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公开(公告)号：CN120030954A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510503679.4
申请日：2025-04-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请公开了一种降阶流场的反映射方法、装置、设备及存储介质，涉及计算流体力学领域，包括：对原始输出样本进行降维处理得到输入样本对应的降维后输出样本以进行流场模型训练得到目标流场降阶模型，将测试样本输入至目标流场降阶模型以得到目标低维输出；确定目标低维输出与降维后输出样本之间的各目标距离，基于目标距离对降维后输出样本进行筛选以得到第一目标输出样本，将第一目标输出样本对应的原始输出样本确定为第二目标输出样本；基于目标低维输出确定第一目标输出样本的第一权重，基于第一权重确定第二目标输出样本的第二权重以对目标低维输出进行反映射，以得到测试样本对应的目标高维输出。本申请实现了将降阶流场反映射到原始流场。
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公开(公告)号：CN118052167A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451167.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及流场建模技术领域，公开了一种多维相关响应的流场模型构建方法，包括以下步骤：S1，分别获得初始训练输入样本和备选输入样本，计算训练输出样本；S2，得到训练样本的基函数系数向量，构建输入参数和每个基函数系数的Kriging模型；S3，对每个基函数系数分别构建自适应采样目标函数，得到多维相关响应的自适应采样目标函数，确定新增输入样本，计算新增输入样本对应的输出；S4，将新增样本加入原始的训练样本中，循环执行S2和S3，获得最终的训练样本，构建最终的Kriging模型，还原出流场多维响应。本发明解决了现有技术存在的精度低、成本高等问题。
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公开(公告)号：CN112559351A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011492023.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司 , 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种CFD软件验证与确认数据库平台，包括展示层、应用层、服务支撑层和资源层；所述展示层面向不同用户展示信息，并提供各项业务功能的快速入口；所述应用层为所述数据库平台提供各项具体功能，并通过集成接口，实现与外部系统的数据传输；所述服务支撑层主要提供基础性的功能组件或工具，分为服务器端组件和客户端插件；所述服务器端组件提供平台事务处理、数据接口、数据缓存、工作流引擎、报告生成和检索引擎；所述客户端组件主要包括数据建模工具、数据展现工具、数据导入工具、流程建模工具、数据处理分析工具；所述资源层提供支撑所述数据库平台运行的软硬件平台。本发明中的数据库平台为CFD软件验证与确认提供了专用数据库。
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公开(公告)号：CN119380844B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411958433.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及CFD不确定度量化技术领域，公开了一种流动模拟中化学反应速率的不确定性表征方法，基于试验数据及化学动力学模型的反应速率结果，对化学反应速率的不确定性进行表征。本发明解决了现有技术存在的难以准确表征化学反应速率的不确定性等问题。本发明能够更科学、合理的利用现有的试验数据和经典化学动力学模型结果信息，大大减少了化学反应速率不确定性表征过程中由表征模型带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN117875208A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410044233.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06T17/20 , G06F119/12 , G06F113/28
Abstract: 本发明涉及CFD不确定度量化技术领域，公开了一种流场多维相关响应的不确定度传播模型构建方法，包括以下步骤：S1，获得输入参数空间的训练样本，然后根据获得的训练样本输入，从训练样本输入中选择高可信度样本输入；S2，对所有训练样本输入，获得训练样本输入对应的低可信度输出；对高可信度样本输入，计算获得其对应的高可信度输出；S3，基于所有训练样本构建输入参数和每个基函数系数的Co‑Kriging模型；S4，Co‑Kriging预测模型根据给定的新的输入参数样本还原出完整的流场输出。本发明解决了现有技术存在的难以适用于多维相关流场响应不确定度传播建模的情形等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116842853A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311120878.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了用于不确定度量化的导弹气动特性预测模型构建方法，包括：步骤1、获取初始样本，构建初始导弹气动特性预测模型，评估预测模型的预测误差是否满足要求。步骤2、预测误差不满足要求时，采用交叉验证准则确定序贯样本，加入并更新训练样本；步骤3、利用更新后的训练样本更新导弹气动特性预测模型，评估预测误差是否满足要求；步骤4、获得满足预测误差要求的导弹气动特性预测模型，可用于导弹气动特性的不确定度量化。本发明能够显著节省计算资源，降低计算成本。
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公开(公告)号：CN116841963A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838334.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/14 , G06F16/172 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/11
Abstract: 本发明公开了一种民机气动主题数据管理方法，属于空气动力学试验数据管理技术领域，管理方法的核心是采用空气动力学风洞试验的车次表实现针对民用飞机的基础标模及其研究类别的试验数据的管理；管理的数据包括研究类别、研究对象、项目和结果四个层次，每个层级都包含相关数据资源；本发明包括基于车次表的民机气动主题数据入库方法、对民机气动主题数据组织管理、对民机气动主题数据检索与展示，对民机气动主题数据维护，以及对民机气动主题数据调用。本发明取代了原来以试验条件和试验状态来组织数据的模式，操作更加简单直观和方便快捷。
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公开(公告)号：CN115618771B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211616550.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0639 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种CFD软件的可信度量化评价方法，该方法包括以下步骤：根据所关注的工程问题，选择待评价CFD软件相应的若干评价指标；分别基于若干评价指标，得到若干综合一致性量化结果；分别为若干评价指标设置权重，基于若干综合一致性量化结果，得到所关注的工程问题中待评价CFD软件模拟能力的综合评价。本发明得到的CFD软件在某工程问题方面的模拟能力的定量的综合评价结果更全面、更专业。
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公开(公告)号：CN115423053A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211383268.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor： 肖维 , 周晓军 , 沈盈盈 , 张培红 , 陈江涛 , 赵炜 , 吕罗庚 , 赵娇 , 章超 , 杨福军 , 付眸 , 唐怡 , 郭勇颜 , 金韬 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
Abstract: 本发明适用于CFD后处理技术领域，提供了一种适用于翼型切面的非结构流场数据的分类方法及相关设备，方法包括：S1、解析翼型的非结构流场数据，并获取翼型切面信息，所述翼型切面信息包括翼型切面上各个网格点的第一向量；S2、根据所述翼型切面信息计算翼型切面的第二向量；S3、基于所述第一向量和所述第二向量对所述翼型切面上的网格点进行分类；S4、将分类后的网格点进行校正，得到翼型切面流场数据的正确分类。本发明可以自动地将翼型切面所有的网格点正确分类，从而得到所述翼型切面非结构流场数据的正确分类，无需人工分类，提高了翼型切面非结构流场数据分类的效率。
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公开(公告)号：CN114692529A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210619507.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD量化技术领域，提供了一种CFD高维响应的不确定度量化方法、装置、计算机设备，方法包括：获取CFD模型的第一输入参数集，并通过CFD模型模拟计算得到第一高维响应向量，第一输入参数集包括不确定输入参数样本，第一高维响应向量包括高维响应样本；对高维响应样本进行降维处理，得到第一低维向量；基于第一低维向量和不确定输入参数样本训练预构建的神经网络模型，得到代理模型；获取CFD模型的第二输入参数集并输入代理模型，通过代理模型预测出第二低维向量；基于第二低维向量计算得到第二高维响应向量，完成CFD模型的不确定度的传播和量化。可以准确和快速地实现CFD模型不确定度的传播和量化。
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