基于数据挖掘的气动外形优化设计方法

    公开(公告)号:CN107066741A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710252211.8

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的气动外形优化设计方法,包括如下步骤:步骤一、采用随机搜索类方法对几何外形进行优化设计,并对优化过程数据进行筛选;步骤二、利用基于POD的数据挖掘方法对筛选后的数据进行数据挖掘处理,得到一组几何外形的POD基;步骤三、利用数据挖掘得到的POD基对第一步的优化结果进行几何外形参数化。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明采用基于POD的数据挖掘方法对外形优化设计的过程数据进行了数据挖掘,得到了设计知识;基于设计知识的二次优化在较高的效率下得到了更优的结果。

    自适应笛卡尔网格数据结构的构造方法及装置

    公开(公告)号:CN115470510A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211420185.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请公开了一种自适应笛卡尔网格数据结构的构造方法及装置,通过获取相邻的多个笛卡尔网格;对笛卡尔网格进行加密处理,生成与笛卡尔网格对应的多个子单元;将笛卡尔网格及与笛卡尔网格对应的多个子单元进行封装,得到与笛卡尔网格对应的封装结构;根据各个不同的笛卡尔网格对应的封装结构,将不同层级的笛卡尔网格和多个子单元建立父子关系和邻居关系,通过成员封装的方式减少叶子节点的空指针数量,从而达到减少内存占用的目的。通过线索指向的方式提高信息检索和访问效率。采用这种数据结构存储笛卡尔网格具备内存占用少、信息访问高效以及易并行等优势,从而对流场高效计算奠定基础。

    基于数据挖掘的气动外形优化设计方法

    公开(公告)号:CN107066741B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201710252211.8

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的气动外形优化设计方法,包括如下步骤:步骤一、采用随机搜索类方法对几何外形进行优化设计,并对优化过程数据进行筛选;步骤二、利用基于POD的数据挖掘方法对筛选后的数据进行数据挖掘处理,得到一组几何外形的POD基;步骤三、利用数据挖掘得到的POD基对第一步的优化结果进行几何外形参数化。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明采用基于POD的数据挖掘方法对外形优化设计的过程数据进行了数据挖掘,得到了设计知识;基于设计知识的二次优化在较高的效率下得到了更优的结果。

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