一种基于复合指标的光学干涉阵列孔径排布优化方法

    公开(公告)号:CN118551728A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410747801.8

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合指标的光学干涉阵列孔径排布优化方法,包括以下步骤:根据预先确定的分布函数生成分布参考坐标;生成初始待优化阵列构成的粒子群;计算待优化的阵列排布矩阵中每个阵列排布方案的适应度;根据步骤三计算的适应度执行个体最优矩阵和全局最优矩阵更新;执行优化速度矩阵更新;执行阵列排布矩阵迭代优化:将待优化的阵列排布矩阵与步骤五得到的优化速度相加;保留适应度最低的阵列排布方案,判断该阵列排布方案是否满足终止迭代条件,若没有满足,返回步骤三继续进行;否则,输出全局最优个体及其评价函数和适应度曲线图。本发明方法适用性强,能针对不同孔径数量、不同特征分布函数进行优化。

    一种非视域目标探测中基于多维滤波的噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN113820726B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202111160947.5

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明提供一种非视域目标探测中基于多维滤波的噪声抑制方法。针对非视域目标探测中,目标返回的三次回波极其微弱,导致目标信号难以检测识别的问题,利用非视域目标光子到达直方图信号在帧间存在相关性的特点,建立光子数、时间、帧序列的三维直方图,从时间维度和帧序列维度进行抑制噪声。本发明与现有技术相比的有益效果在于:能够滤除随机噪声,保留真实的信号,从微弱的光子到达直方图信号中检测提取出目标信号;利用非视域目标光子到达直方图信号帧间的相关性抑制噪声,提高了数据的利用率,有助于减少信号的收集时间,有利于提高非视域探测的实时性。

    一种基于盲源分离的非视域目标探测方法

    公开(公告)号:CN115616599A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211242055.4

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明提供一种基于盲源分离的非视域目标探测方法,解决非视域探测中存在目标信号混叠,即在某些场景下目标与背景、多个目标之间的回波信号难以区分的问题。本发明首先发射多个谱段的激光到中介面,然后用探测器选择接收不同谱段的回波,再用盲源分离方法处理各个谱段的回波信号,进而实现各个非视域目标的分离和探测。本发明的有益效果在于:可以在缺乏目标和背景先验信息的条件下,实现非视域多目标分离或从复杂背景中提取出微弱目标;既不需要预先采集背景,也不需要目标运动,且不受目标之间距离、形状的限制;既适用于非视域跟踪,也适用于非视域成像。

    一种基于峰域形态辨识的弱小点目标提取方法

    公开(公告)号:CN110930426A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911092746.9

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明提供一种基于峰域形态辨识的弱小点目标提取方法。针对现有点目标提取方法对低信噪比点目标提取能力有限的问题,根据点目标峰域不易受背景和噪声影响的原理,对点目标峰域形态进行建模和辨识,并用卷积运算推导了似然矩阵的简化计算式,进而实现对弱小点目标的快速提取。本发明与现有技术相比的有益效果在于:本发明方法可以提取单幅图像中信噪比极低的点目标,可同时提取高信噪比和低信噪比的点目标,并且有快速计算方法。

    一种基于叠层扫描的相位差波前探测和图像复原方法

    公开(公告)号:CN105716725A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610136602.9

    申请日:2016-03-10

    CPC classification number: G01J9/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于叠层扫描的相位差波前探测和图像复原方法,可用于恢复波前畸变,并且能够有效复原受像差影响的模糊图像。本发明将一个小孔径的光阑在成像系统的光瞳平面内以叠层扫描的方式进行移动,并用图像传感器记录下相应的受不同像差影响的子图像。通过使用基于叠层扫描的相位差波前探测和图像复原算法对记录的系列子图像进行处理,可以探测出系统的波前畸变并复原图像。本发明采用小孔径的光阑进行空间扫描以产生含有相位差异的子图像,相对于目前用于相位差法的各种技术,更容易满足奈斯奎特采样频率,像差探测范围大,并且无需离焦光路和各种衍射器件,具有系统紧凑,使用方便等优点。

    一种基于光瞳调制的数字化合成孔径成像方法

    公开(公告)号:CN105589210A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201610136793.9

    申请日:2016-03-10

    CPC classification number: G02B27/58 G02B27/0025

    Abstract: 本发明涉及一种基于光瞳调制的数字化合成孔径成像方法,可恢复光瞳的光场,校正单孔径像差,实现多孔径共相,并合成高分辨率图像。本发明利用外置光阑对各个成像子系统的光瞳平面进行调制,根据不同的调制信息(光阑通光孔径位置或大小)及其所对应的图像,利用傅立叶叠层(FP:Fourier ptychography)算法重构出每个光瞳的光场;利用泽尼克多项式来表征光场的相位分布,采用数字校正方法,优化像质评价函数,校正单孔径本身以及多孔径之间的像差,基于数字成像原理将各个入瞳光场合成高分辨率的图像。本发明集光场重构、像差校正与合成成像于一体,具有成像图像分辨率高、光路紧凑、装置简单、成本低廉等优点。

    一种非视域目标探测中基于神经网络的快速定位方法

    公开(公告)号:CN113820727B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111164504.3

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明提供一种非视域目标探测中基于神经网络的快速定位方法。针对传统非视域目标定位方法运算量大、精度低的问题,对中介面回波和目标散射回波信号分别提取其特征点,并使用神经网络对特征点之间的距离与非视域目标空间位置的关系进行建模,从而快速地解算出非视域目标的空间位置信息。本发明与现有技术相比的有益效果在于:本方法可以提高非视域目标定位精度;提升非视域目标定位的抗噪性能;有利于提高非视域目标探测的实时性。(56)对比文件许凯达.“基于激光距离选通的非视域成像特性分析”《.兵工学报》.2014,第35卷(第12期),1-8.徐伟豪.“基于双向反射分布函数的非视域成像系统模型的仿真研究”《.光子学报》.2020,第49卷(第12期),1-13.李国栋.“非视域成像系统的研究现状和发展趋势”《.导航与控制》.2020,第19卷(第1期),27-35.沈天明.“非视域快速成像系统研究初探”.《红外》.2018,20-24.任禹《.非视域定位中光子飞行时间提取方法对比研究》《.光电工程》.2021,第48卷(第1期),1-10.Piergiorgio Caramazza《.Neural networkidentification of people hidden from viewwith a single-pixel, single-photondetector》《.SCIENTIFIC REPORTS》.2018,1-6.任禹《.基于光子测量的非视域目标跟踪技术研究》《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2021,(第02期),A005-482.

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