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公开(公告)号：CN113771864A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110676169.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 湖南大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法，该方法包括如下步骤：建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型；根据对于侧翻力学模型的分析结论，选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数；选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标，并将结果划分为5类；通过多层神经网络训练同时调整超参数后，实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率；基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率，若达到侧翻条件，则计算TTR时间并输出；若在时间阈值内未达到侧翻条件，则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下：保证了预警的准确性和普适性；比普通的动态门限值具有更好的实时性；提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN113954682B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111412770.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，公开了一种电动汽车充电检测系统及方法，包括中控模块，以及分别与中控模块连接的数据采集模块、功率调节模块、自诊断采集模块、分析模块、通讯模块和显示模块；通过在动力电池充电过程中采集充电数据以及电池单体数据，利用分析模型进行动力电池健康状态分析检测，得到动力电池的健康状态评估。本发明具有准确、方便地对动力电池进行健康状态评估，保证驾驶安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN114970730B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN117783890A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410087942.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/3835 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及电动车电池故障诊断方法领域，具体涉及一种基于运行数据的新能源汽车电池电压故障诊断方法，对电池信号数据进行清洗处理得到时间、充放电数据和电压矩阵；将满足预设条件的时间和电压矩阵保留；对电压矩阵中特征提取并对每一行数据进行计算得到特征矩阵D；对特征矩阵D滑动均值滤波处理得到电压特征提取矩阵；对电压特征提取矩阵滑动计算，对窗口内每个电芯的特征求和计算后再差分计算得到特征值趋势变化矩阵；据时间点对电压特征提取矩阵和特征特征值趋势变化矩阵的特征向量进行遍历，判断其特征值是否满足条件，若是则判断为疑似异常；若在同一电芯的同一时刻发生疑似异常，则判定为最终发生异常。本发明降低故障诊断的误报率。
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公开(公告)号：CN114970730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114430080B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210102011.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/44 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到基本电池信号数据；步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；步骤5：进行异常检测；步骤6：根据实时异常检测结果，判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，判定电芯是否存在持续性自放电异常。本发明能够及时识别电芯异常自放电状况，保证识别的准确性和故障识别判定的高效率，并且，对自放电异常故障定位实现到电芯级别，识别的精度高。
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公开(公告)号：CN113589178B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110875293.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种动力电池异常故障识别方法及系统，包括数据处理模块，以及与数据处理模块分别连接的数据采集模块和显示模块；数据采集模块，用来在采集时间段内采集动力电池数据形成采集数据集合，并将采集数据集合发送给数据处理模块；数据处理模块将故障判断单元判断得出的高压连接异常故障、采样异常故障或其他故障作为识别结果发送给显示模块；显示模块用于接收并显示识别结果。本发明具有能精准判断动力电池故障模式的有益效果，保证了动力电池的使用安全性。
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公开(公告)号：CN114415054A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210101511.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
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公开(公告)号：CN114137428A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111412763.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术领域，公开了一种便携式动力电池安全性检测系统及装置，包括主控模块、输入模块、数据采集模块、OBD数据采集模块、网络模块、云服务器模块和连接模块；通过将检测设备串接于充电桩和电动汽车之间，实现动力电池在充电过程中的健康状态检测功能，利用健康度诊断算法和故障诊断算法对采集到的数据进行多项检测分析，最终得到全面、准确的检测结果报告。本发明具有动力电池安全检测过程简单、便捷，动力电池健康状态评估结果准确，有效提高了电动汽车使用安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113933732A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111193827.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/20 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了新能源汽车动力电池健康状态分析方法、系统及存储介质，通过对动力电池历史运行数据以及充电数据的采集、处理，再将处理后的数据输入到不同的算法模型中进行分析，最后得到动力电池的健康状态安全性指标，降低了动力电池的使用安全风险，使用户清楚了解到新能源汽车动力电池的现状。本发明具有对动力电池健康状态进行快速精准检测的有益效果。
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