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公开(公告)号:CN111734961A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010588128.X
申请日:2020-06-24
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种天然气管道泄漏检测方法,涉及管道泄漏检测技术领域,其解决了管道泄漏检测系统误报率高的问题。所述方法包含以下步骤:利用声学传感器采集声波信号;利用海鸥算法优化变分模态分解算法;利用基于优化的变分模态分解阈值去噪方法对所述的声波信号进行降噪预处理,获取去噪的声波信号;分别提取声波信号的时频特征构建高维特征向量矩阵,利用局部线性嵌入算法对所述的高维特征向量矩阵进行降维,提取有利于分类的敏感特征向量;利用海鸥优化算法搜索最佳的惩罚因子和核函数使最小二乘支持向量机的性能最优,将所述的敏感特征向量作为最小二乘支持向量机的训练样本,根据采集的声波信号作为测试样本,来检测天然气管道是否发生泄漏。
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公开(公告)号:CN110991566A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911363285.4
申请日:2019-12-26
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种通过信息融合方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据,构建原始数据空间;确定所述原始数据空间中任一样本数据的K近邻样本数据,利用第一方式,得到任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的局部线性结构;基于所述样本数据,利用第二方式,得到所述原始数据空间中所有样本的类内散射图和类间散射图的监督信息;基于所述第一方式得到的局部线性结构和所述第二方式得到的监督信息,得到所述原始数据空间中所述样本数据的低维特征;基于所述的低维特征利用KNN分类器,得到风力发电机的故障诊断结果,同时还能通过训练样本得到最佳映射方向,实现对新增故障数据的快速处理。本公开可以提高风力发电机的故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN106015948B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201610319171.X
申请日:2016-05-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 提供一种长输油管道泄漏点快速准确定位的方法装置,具体涉及一种网络环境所引起的随机数据丢失、量化情形下的非线性系统随机H∞滤波方法及装置,其中考虑了随机信息丢失现象、量化对滤波性能的影响,将泄漏点定位方法转化为随机H∞滤波方法,针对测量模型所固有的非线性特性,线性化误差及非高斯量测误差,通过完全平方法及求解特定耦合Riccati微分方程解决了泄漏点定位问题,与已有的管道泄漏定位方法相比较,本发明的管道泄漏定位技术同时包含随机发生数据丢失、量化,得出了以求取H∞滤波器参数为目标的管道泄漏点定位技术,进一步提高了对长输油管道泄漏点定位的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN103343515A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310297125.0
申请日:2013-07-16
Applicant: 东北石油大学
IPC: E01F13/04
Abstract: 一种防碰撞智能道闸,其特征在于包括道闸主机箱和闸杆;道闸主机箱为横截面是正八边形的空心棱柱体立在道口一侧,棱柱上一矩形侧面迎向来车且与来车方向呈45度夹角,该面距地面35厘米至60厘米处设有一透明窗,对应透明窗在棱柱体中空位置设有图像采集单元,图像采集单元连有上位控制器;道闸主机箱内设有闸杆驱动单元,闸杆驱动单元连接有闸杆和主控制器,主控制器与上位控制器连接;本发明警示和公告位于车辆正前方,提高了行车的安全系数;摄像机与车牌保持水平可提高识别率与速率,减少人为操作,结构紧凑易于实施。
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公开(公告)号:CN115059455A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210739084.5
申请日:2022-06-28
Applicant: 东北石油大学
IPC: E21B47/009
Abstract: 一种基于机器学习的有杆抽油机井下故障诊断方法,涉及抽油井故障诊断领域,为了解决现有方法对抽油机示功图判别时缺乏实时性和精确性的问题。具体过程为:步骤一、采集不同运行状态下的抽油机示功图,进行预处理,通过平均冲程和平均载荷将预处理的抽油机示功图割四个部分曲线,将示功图曲线向量化;步骤二、将原始数据空间的示功图向量样本投影至切丛,并通过每个样本纤维的第一主成分构建截面空间;步骤三,依次构建截面空间样本的两重1‑ring邻域,再在均值与方差同时最小化的框架下,构建一个弱非线性截面空间;步骤四,利用局部线性嵌入算法对所述弱非线性截面空间的样本进行降维;步骤五、将得到的低维特征集合输入至支持向量机中检测。
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公开(公告)号:CN104110506B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201410185262.X
申请日:2014-04-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动快速闸板式避险装置,其构成包括闸阀本体、阀板、丝杆、和阀盖,所述阀盖内设置有用于锁定阀板的强磁场吸盘,所述强磁场可以自动或人为调控,所述丝杆上设置有悬挂器,当阀板提升到上止点时磁场瞬间产生,几乎同时磁场工作面与阀板上端面吸合锁定,随后阀板与丝杆的悬挂器被拉脱解除机械连接,阀板被强磁场锁定后保持闸阀全开状态,当强磁场吸盘接到消磁指令时,阀板瞬间被解锁并快速下落实现流程关闭,当丝杆下端在阀板导向方孔内下移后两者被自动连接,在力矩的作用下将阀板提升到上止点再次被锁定恢复常开进入下一个循环。本发明的优点是:磁力锁定阀板后丝杆脱离阀板,阀板仅靠重力速落关阀,遇泄漏火灾自动避险。
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公开(公告)号:CN118445693A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410422729.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及抽油机故障诊断技术领域,具体涉及基于流形学习的抽油机故障诊断方法,首先对故障数据进行预处理,达到去除异常值,清洗数据的目的,其次使用流形学习算法对故障数据降维能够充分提取出故障信息;同时,对于任意故障新样本,都可使用投影矩阵和变换矩阵实现快速降维,大大减少了工作量,最后,支持向量机对提取到的故障信息进行分类识别并计算出分类准确率。本发明通过对诊断算法进行改进,使得该诊断方法能够有效提取故障样本信息、提高抽油机故障诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116049753A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310057454.1
申请日:2023-01-14
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F18/2433 , G01M13/04 , G06F18/2132 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于判别偏最小二乘算法的抽油机故障诊断方法,通过将两组变量的类别信息纳入PLS模型中,探索一个潜在的低维空间,增强不同类故障样本之间的可分性,提高故障诊断的精确度,针对设备信号的高维数特点,提出在流形降维框架下对故障样本进行维数约简,降低数据的复杂度,减小信息各维度间的兀余性。增强了故障样本数据在该空间中特征的鉴别能力,提升嵌入结果的可分性能和聚类性能,更有效地区分不同类型故障样本,从而进一步提高故障特征分类准确率和故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN103343515B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201310297125.0
申请日:2013-07-16
Applicant: 东北石油大学
IPC: E01F13/04
Abstract: 一种防碰撞智能道闸及其智能识别控制方法,其特征在于包括道闸主机箱和闸杆;道闸主机箱为横截面是正八边形的空心棱柱体立在道口一侧,棱柱上一矩形侧面迎向来车且与来车方向呈45度夹角,该面距地面35厘米至60厘米处设有一透明窗,对应透明窗在棱柱体中空位置设有图像采集单元,图像采集单元连有上位控制器;道闸主机箱内设有闸杆驱动单元,闸杆驱动单元连接有闸杆和主控制器,主控制器与上位控制器连接;本发明警示和公告位于车辆正前方,提高了行车的安全系数;摄像机与车牌保持水平可提高识别率与速率,减少人为操作,结构紧凑易于实施。
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公开(公告)号:CN202067103U
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201120059808.9
申请日:2011-03-09
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种智能节能型甩干桶控制仪。主要解决现有甩干桶节能效果不好的问题。其特征在于:控制仪还包括水流检测模块、震动检测模块以及控制模块,水流检测模块和震动检测模块分别将检测到的水流信号和震动信号输出到中央处理模块的信号输入端;中央处理模块在内置程序的控制下,把采集到的数字式水流信号值与处理器内的对应预置值进行比较,当检测到的数值小于事先给定的水流阈值时,中央处理模块向控制模块发出切断主回路电源的控制信号;同时,中央处理模块在内置程序的控制下,把采集到的数字式震动信号值与处理器内的对应预置值进行比较,被触发后,中央处理模块发出切断主回路电源的控制信号。该种控制仪具有可以降低洗衣机甩干桶能耗的特点。
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