公开(公告)号：CN116049753A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310057454.1

申请日：2023-01-14

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘庆强 ,  张鹏飞 ,  高志伟 ,  刘远红 ,  张彦生 ,  方玲

IPC: G06F18/2433 ,  G01M13/04 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于判别偏最小二乘算法的抽油机故障诊断方法，通过将两组变量的类别信息纳入PLS模型中，探索一个潜在的低维空间，增强不同类故障样本之间的可分性，提高故障诊断的精确度，针对设备信号的高维数特点，提出在流形降维框架下对故障样本进行维数约简，降低数据的复杂度，减小信息各维度间的兀余性。增强了故障样本数据在该空间中特征的鉴别能力，提升嵌入结果的可分性能和聚类性能，更有效地区分不同类型故障样本，从而进一步提高故障特征分类准确率和故障诊断精度。