公开(公告)号：CN118445693A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410422729.1

申请日：2024-04-09

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘庆强 ,  郝宇星 ,  董宏丽 ,  高志伟 ,  刘远红 ,  张彦生 ,  霍凤财 ,  韩非 ,  申雨轩

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及抽油机故障诊断技术领域，具体涉及基于流形学习的抽油机故障诊断方法，首先对故障数据进行预处理，达到去除异常值，清洗数据的目的，其次使用流形学习算法对故障数据降维能够充分提取出故障信息；同时，对于任意故障新样本，都可使用投影矩阵和变换矩阵实现快速降维，大大减少了工作量，最后，支持向量机对提取到的故障信息进行分类识别并计算出分类准确率。本发明通过对诊断算法进行改进，使得该诊断方法能够有效提取故障样本信息、提高抽油机故障诊断的效率和准确率。