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公开(公告)号：CN109326894A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811344686.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种十字交叉振子等离子体天线，包含：天线振子阵列组件，其包含四个天线振子，每相邻两个天线振子相互垂直，相对的两个天线振子组成半波对称振子组；等离子体激励组件，其连接天线振子阵列组件中的天线振子，用以产生高密度等离子体并维持天线振子的工作；相移组件，其连接天线振子阵列组件，用于实现十字交叉振子等离子体天线在线极化与圆极化之间的快速转化。本发明实现了水平极化、垂直极化、左旋圆极化与右旋圆极化之间的转变，提升了多种极化信号处理能力，扩大了天线可调范围，既避免了柔性天线的结构的复杂性，也可实现扩展天线的可重构性。
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公开(公告)号：CN109299671A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811025411.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提出了一种级联式由粗到精的深度卷积神经网络船舶类型识别方法，本方法采用随机启发式选择机制来动态调整深度网络的结构和参数设置，本方法通过粗糙级训练和精细级训练两个步骤训练得到可识别船舶类型的深度卷积神经网络。其中，粗糙级训练过程与传统深度卷积神经网络的训练过程类似，该训练过程的输入样本是船舶图片。精细级训练过程则针对粗糙级训练过程中，船舶类型识别精度最低的商船图片，对深度卷积神经网络再次训练，以提高船舶类型识别的整体精度。本发明的方法对不同的船舶类型均可以得到较好的识别精度，为自动化的船舶类型识别，船舶智能航行提供信息支持。
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公开(公告)号：CN107689478A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710731176.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: H01Q19/30 , H01Q1/1235 , H01Q1/36 , H01Q21/28
Abstract: 本发明公开了一种旋转可控式AIS基站二元八木天线阵，包含：竖直设置的固定轴；水平设置在固定轴上两端具有腰型孔的主梁；活动连接件；一对八木天线，其对称套置在主梁两侧，且通过活动连接件与主梁相连；每个八木天线包含：一天线横梁，其与主梁交接处开设有矩形通孔，使得主梁穿过矩形通孔实现距离和旋转调节。本发明能够满足定线制水域AIS基站通信需求，从而提高定线制水域的安全性。
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公开(公告)号：CN119044007A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411078500.7
申请日：2024-08-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶内燃机润滑油在线铁谱检测装置及检测方法，所述在线铁谱检测装置利用润滑油回油旁路在线采集油样，利用超声相控阵换能器驱动油样中磨粒运动，在楔状磨粒分离楔槽中分离不同粒径的磨粒，然后进行磨粒铁谱图片拍摄；拍摄完成完整的铁谱图片后，再利用超声相控阵换能器驱动磨粒从楔状磨粒分离楔槽中脱离，从而完成船舶内燃机润滑油的在线铁谱自动检测；本发明在线铁谱检测装置结构简单、体积小巧、可靠性高，适宜安装在船舶内燃机工作现场的恶劣环境中，进行船舶内燃机润滑油在线铁谱检测；该装置工作过程中无需使用化学溶剂，也不会产生检测后废弃油样，因此无需进行日常维护工作。
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公开(公告)号：CN115273227A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210834042.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提出一种基与改进Blazepose‑LSTM的船员跌倒检测方法及装置。所述检测方法通过Blazepose人体关键点信息提取网络提取人体关键点信息，以偏移矢量优化其中的刚性特征检测器模块，并利用长短期记忆神经网络进行船员跌倒判别。旨在对视觉传感器获取的视频图像进行自动提取人体关键点信息，分析其内部数据关联特征，实现从RGB相机图像处理到船员跌倒检测过程，提高船员跌倒检测算法的检测准确度以及实时性，满足低算力且实时检测的效果，保证实用性及强泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163438A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910437525.4
申请日：2019-05-24
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种大圆航线距离效益的评估方法，通过顶点、过赤道点与大圆航线的空间关系检测，快速判断大圆航线整体的曲率大小。对于曲率小的大圆航线，给予不建议采用该大圆航线的距离效益评估结果；对于曲率大或曲率未知的大圆航线，利用大圆航线与恒向线的距离差值，换算可节省的航行时间，具体评估大圆航线的距离效益。本发明可以快速且精确的判断大圆航线的距离效益，为航线选择提供技术支持，有利于船舶大洋航线设计。
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公开(公告)号：CN107436949A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710666313.4
申请日：2017-08-07
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: G06F17/30424 , G06F17/30554 , G06F17/3056 , G09B5/065
Abstract: 一种基于自主互动模式的高效学习手机APP，包含：听力板块，训练内容为：字母读法、数字读法、日常用语；基础知识板块，囊括中文版和英文版全部课本知识；专业词汇查询板块；口语训练板块，进行英语口语对话和短文朗读训练，并对使用者的语音进行分析和纠正；虚拟实操板块，提供模拟操作；所述听力板块、基础知识板块、专业词汇查询板块、口语训练板块和虚拟实操板块相互并列，分别直接从属于所述的一种基于自主互动模式的高效学习手机APP。本发明与传统全球海上遇险与安全系统GMDSS手机APP相比，增加了易错知识点分析与组卷、英语口语语音识别与判断功能和设备实操功能，扩大了航海类学生学习范围和知识面，提高航海类学生学习效率。
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公开(公告)号：CN110442665B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910710704.0
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F16/29 , G06T11/60 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种适用于极地海域冰情融合显示方法，将采集的极地海域目标的海冰密集度和海冰厚度数据，经过数据处理图像处理提取各自信道有效信息，综合成高质量的海冰信息图像。其中，用颜色的饱和度代表海冰密集度和海冰深度的大小，使海域冰情信息一目了然。通过因果影响网络算法建立模型，对海冰密集度和海冰厚度进行预测，提供未来海域冰情信息，做到时间的广泛性，同时叠加的海图是极地航行航线规划的必要前提。
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公开(公告)号：CN110610165A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910881856.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO模型的船舶行为分析方法，包括制作现有船舶类型图像的数据集；通过YOLO模型的卷积神经网络提取数据集中船舶的多尺度特征，并训练神经网络识别船舶图像的能力；将船舶的视频序列作为YOLO模型的输入参数，对视频序列中的船舶进行识别，并获得船舶位置信息；根据待检测船舶在视频序列每帧中的位置，应用时空约束条件和几何知识分析待检测船舶的行为。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性，可以对船舶的行为进行分析，并能识别历史船舶行为，有助于海事工作人员识别和预测潜在的危险船舶行为，从而采取早期的主动活动来改善海上交通安全。
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公开(公告)号：CN110070733A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910461276.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法，通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距，并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合，通过卡方检测判断拟合效果，为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距，选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法，根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间；并根据大车的数目和大车的排序位置，计算从第三车开始，后继车辆通过停车线所需时间；由此得到一次绿灯时间内，k辆车中包含d辆大车时，通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模，还可以更合理的设置绿灯时间，提高交通出行效率。
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