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公开(公告)号:CN110070733B
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201910461276.2
申请日:2019-05-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。
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公开(公告)号:CN110070733A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910461276.2
申请日:2019-05-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。
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