公开(公告)号：CN110472607A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910772802.7

申请日：2019-08-21

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 陈信强 ,  许学谦 ,  杨勇生 ,  于泽崴 ,  吴华锋 ,  凌峻 ,  接德培 ,  许波桅 ,  傅俊杰 ,  齐雷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种船舶跟踪方法及系统，该方法基于方向梯度直方图的核相关滤波算法的跟踪方法对目标船舶进行特征提取，通过判别分类决策函数获取最大响应的图像样本，从而实现目标船舶的跟踪。其优点是：引入了曲线拟合的处理方法对目标船舶的轨迹坐标进行拟合，解决了由遮挡引起的目标船舶丢失的问题；利用统计指标均方误差和平均绝对误差来衡量船舶跟踪方法的性能，使本方法具有更小的跟踪误差，且本方法具备较好的抽象性和鲁棒性，可有效应对船舶遮挡的跟踪挑战，拥有良好的跟踪效果。

公开(公告)号：CN110610165A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910881856.7

申请日：2019-09-18

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 陈信强 ,  齐雷 ,  杨勇生 ,  吴华锋 ,  凌峻 ,  赵建森 ,  许学谦 ,  傅俊杰 ,  陆锦泉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO模型的船舶行为分析方法，包括制作现有船舶类型图像的数据集；通过YOLO模型的卷积神经网络提取数据集中船舶的多尺度特征，并训练神经网络识别船舶图像的能力；将船舶的视频序列作为YOLO模型的输入参数，对视频序列中的船舶进行识别，并获得船舶位置信息；根据待检测船舶在视频序列每帧中的位置，应用时空约束条件和几何知识分析待检测船舶的行为。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性，可以对船舶的行为进行分析，并能识别历史船舶行为，有助于海事工作人员识别和预测潜在的危险船舶行为，从而采取早期的主动活动来改善海上交通安全。