一种级联式由粗到精的卷积神经网络船舶类型识别方法

    公开(公告)号:CN109299671A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811025411.0

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本发明提出了一种级联式由粗到精的深度卷积神经网络船舶类型识别方法,本方法采用随机启发式选择机制来动态调整深度网络的结构和参数设置,本方法通过粗糙级训练和精细级训练两个步骤训练得到可识别船舶类型的深度卷积神经网络。其中,粗糙级训练过程与传统深度卷积神经网络的训练过程类似,该训练过程的输入样本是船舶图片。精细级训练过程则针对粗糙级训练过程中,船舶类型识别精度最低的商船图片,对深度卷积神经网络再次训练,以提高船舶类型识别的整体精度。本发明的方法对不同的船舶类型均可以得到较好的识别精度,为自动化的船舶类型识别,船舶智能航行提供信息支持。

    一种车头时距建模方法及一种最小绿灯时间计算方法

    公开(公告)号:CN110070733A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910461276.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。

    一种帆船场地水流信息显示与查询系统

    公开(公告)号:CN108536950A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810290410.2

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种帆船场地水流信息显示与查询系统,由洋流数值模拟系统和水流信息显示与查询系统两个子系统构成;洋流数值模拟系统包括海洋环流建模模块、洋流参数设置模块、数值仿真模块和谐波分析模块;水流信息显示与查询系统包括电子海图操作控制模块、水流数据操作控制模块、水流可视化播放控制模块、海图信息显示模式控制模块、海图颜色显示控制模块和海图图元类型显示控制模块;本发明帆船场地水流信息显示与查询系统直观和有效地向运动员、教练员预测和展示帆船竞赛场地水流的变化规律,提出海洋环境水动力模型用于预测帆船比赛场地的水流信息,为帆船运动项目的训练和比赛提供科学参考依据。

    一种帆船场地水流信息显示与查询系统

    公开(公告)号:CN108536950B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201810290410.2

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种帆船场地水流信息显示与查询系统,由洋流数值模拟系统和水流信息显示与查询系统两个子系统构成;洋流数值模拟系统包括海洋环流建模模块、洋流参数设置模块、数值仿真模块和谐波分析模块;水流信息显示与查询系统包括电子海图操作控制模块、水流数据操作控制模块、水流可视化播放控制模块、海图信息显示模式控制模块、海图颜色显示控制模块和海图图元类型显示控制模块;本发明帆船场地水流信息显示与查询系统直观和有效地向运动员、教练员预测和展示帆船竞赛场地水流的变化规律,提出海洋环境水动力模型用于预测帆船比赛场地的水流信息,为帆船运动项目的训练和比赛提供科学参考依据。

    一种车头时距建模方法及一种最小绿灯时间计算方法

    公开(公告)号:CN110070733B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201910461276.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。

Patent Agency Ranking