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公开(公告)号：CN115272828A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210959951.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力机制的密集目标检测模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像及其目标标注结果；将训练集输入预先构建的密集目标检测模型进行检测，得到目标检测结果，根据目标检测结果以及目标标注结果构建损失函数，得到训练后的密集目标检测模型；所述密集目标检测模型是在YOLOv5s基础网络框架中嵌入通道注意力机制和全局注意力机制得到的；采用验证集、测试集验证和测试密集目标检测模型性能。本发明密集目标检测模型兼备速度快和精度高的优点，能够准确检测出小尺度小麦穗数，较好地解决了小麦穗数的遮挡和重叠问题。
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公开(公告)号：CN112535155B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
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公开(公告)号：CN113159799A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110344717.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法，所述系统包括溯源监控端、服务器以及检测装置，所述服务器通过网络与溯源监控端连接，所述检测装置通过网络与服务器通讯；所述检测装置包括主箱体以及设置在主箱体上的检测模块、打印模块以及设置在主箱体内的电源和控制器，所述检测方法通过检测模块对农产品样本进行农残检测，打印模块将农残检测结果通过热敏打印和RFID写入两种方式进行标签打印，为农残检测信息提供了双重保证，其中RFID写入电子标签的方式增加溯源链条的安全性；本发明解决了现有技术中农产品溯源链条中涉及环节多、信息采集不规范而造成溯源信息杂乱且缺乏安全性的问题。
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公开(公告)号：CN110210990B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112535155A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106600434A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610900984.8
申请日：2016-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Inventor： 王来刚
CPC classification number: G06Q50/02 , G06F17/30244 , G06K9/00657 , G06K9/36 , G06K2009/363 , G06T5/006 , G06T5/009 , G06T5/50 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法，尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法，以GF‑1卫星数据为主要信息源，在应用共性关键技术，以及农业遥感基础产品生产分系统支持下，开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演；以区域化的WOFOST作物生长模型为核心，以遥感长势指标或作物产量作为同化量，构建SCE‑UA算法代价函数，形成针对GF‑1号长势参数反演同化，从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。
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公开(公告)号：CN117392529A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311097768.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测方法及系统。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv5s网络，包括将YOLOv5s网络中的主干特征提取网络和加强特征提取结构中的卷积模块替换为RepConv模块，将主干特征提取网络中C3结构中的BottleNeck替换为RepConv模块；步骤2：采集硬核期葡萄簇图像以构建得到训练数据集；步骤3：采用训练数据集对所述改进的YOLOv5s网络进行训练，得到硬核期葡萄簇检测模型；步骤4：将待测的硬核期葡萄簇图像输入至硬核期葡萄簇检测模型，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN117251517A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311173392.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种大数据视野下的年鉴行政区划信息匹配方法和模型，该方法包括：以准备好的行政区划标准匹配表为基础，对年鉴样本数据中的地区、指标、来源三列信息进行多重匹配，根据匹配的结果先后进行分层级唯一取值匹配、正则表达式匹配、父级信息最大相似度匹配，直到找到最佳匹配结果，并返回非匹配结果以期对行政区划标准匹配表进行补充完善和修订，直到匹配运算出符合预期的结果。本发明具有较高的年鉴行政区划信息匹配准确率。
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公开(公告)号：CN117173597A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN116882825A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848680.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种芝麻苗期均匀度评价方法，本方案根据单元网格间覆盖度和单株生物量两个指标的变异系数，从空间分布和植株个体均匀度上全面评价出苗均匀度，该方法对芝麻苗期均匀度评价更准确、全面，进而对产量预测、苗期田间种植管理具有重要意义。
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