一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法

    公开(公告)号:CN117671416A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311539573.7

    申请日:2023-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法,倒伏是制约小麦产量的关键因素,针对现有小麦倒伏区域面积统计费时费力、倒伏分类方法较为单一、模型预测精度低的问题,本发明基于无人机遥感平台获取小麦倒伏可见光图像,自建小麦倒伏图像数据集,采用分割模型U‑Net、PSPNet、DeepLabv3+和ACSNet自动提取小麦倒伏区域,结果表明,通过4种方法对小麦倒伏区域提取比较,ACSNet对小麦倒伏检测的分割效果较好,其Precision、Recall、DSC和IoU分别为87.5%、91.7%、87.0%、88.6%,FLOPs较低,具有较强的准确性和鲁棒性,经测试,ACSNet对小麦倒伏预测结果与真实结果接近,识别的平均相对误差为4.5%,本发明通过ACSNet能够有效提取小麦倒伏信息,为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供支撑。

    基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法

    公开(公告)号:CN116519911A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310609596.4

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明属于农业墒情监测技术领域,公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法,包括以下步骤:安装土壤墒情传感器,以土壤墒情传感器为顶点,确定一个正三角形,搭建围堰;在正三角形内第一次取样并测量,获得当前土壤参数;选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点,分别取样,获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值;依据土壤质地成分,通过拟和,温度修正公式和疏松系数的修正,再根据权重系数,得到土壤含水量,再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准,还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。

    一种小麦倒伏程度分级方法和装置

    公开(公告)号:CN115496891A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211340580.X

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种小麦倒伏程度分级方法和装置,采集小麦待测区多张原始图像,并对多张原始图像进行拼接,形成一张待测拼接图像;获取各个待测小区在待测拼接图像中的坐标位置信息,根据坐标位置信息生成候选区坐标,并根据候选区坐标映射产生统一尺寸的待测图像;将各个待测小区对应的待测图像输入训练好的多任务神经网络模型,多任务神经网络模型根据输入的待测图像进行语义分割任务时,输出待测小区的倒伏程度等级,根据输入的待测特征图像进行分类任务时,输出该小麦待测小区的倒伏区域掩膜图;根据掩膜图和该小麦待测区的地物尺度转换关系,得到该小麦待测区内各个待测小区的实际倒伏面积,根据各个待测小区的实际倒伏面积占待测总面积的百分比得出各个待测小区的倒伏面积等级。

    一种农作物虫害信息采集装置

    公开(公告)号:CN112535155B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202110001112.9

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置,不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题,还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预,其解决的技术问题是,包括实验箱体,其特征在于,还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道,梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置,实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴,观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置,本发明能够对农作物进行自动巡检的同时,还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集,还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。

    一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN113159799A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110344717.8

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提出一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法,所述系统包括溯源监控端、服务器以及检测装置,所述服务器通过网络与溯源监控端连接,所述检测装置通过网络与服务器通讯;所述检测装置包括主箱体以及设置在主箱体上的检测模块、打印模块以及设置在主箱体内的电源和控制器,所述检测方法通过检测模块对农产品样本进行农残检测,打印模块将农残检测结果通过热敏打印和RFID写入两种方式进行标签打印,为农残检测信息提供了双重保证,其中RFID写入电子标签的方式增加溯源链条的安全性;本发明解决了现有技术中农产品溯源链条中涉及环节多、信息采集不规范而造成溯源信息杂乱且缺乏安全性的问题。

    一种农作物虫害信息采集装置

    公开(公告)号:CN112535155A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202110001112.9

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置,不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题,还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预,其解决的技术问题是,包括实验箱体,其特征在于,还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道,梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置,实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴,观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置,本发明能够对农作物进行自动巡检的同时,还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集,还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。

    一种基于图像处理技术的土壤含水量快速测定方法

    公开(公告)号:CN114609055A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210227402.X

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理技术的土壤含水量快速测定方法,包括以下步骤:土壤中水分浸提和显色,土壤中胶状物质沉降和土壤颜色去除,过滤,土壤样本待测液,样本拍照,选定图像区域及二值化处理,代入土壤含水量标准曲线,得到1g土壤样本的含水量X,土壤样本的含水量(%)=X/m。本发明提出的基于图像处理技术的土壤含水量快速测定方法分别配制含水量为0%、1%、5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%的标准溶液,按照图像处理方法进行灰度处理,并绘制标准曲线,得出土壤含水量大于40%不利于作物生长,低于3%作物也无法正常生长,饱墒含水量为18.5%~20%;且相较于传统测定方法,不仅简便且速度快。

    一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN113159799B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110344717.8

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提出一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法,所述系统包括溯源监控端、服务器以及检测装置,所述服务器通过网络与溯源监控端连接,所述检测装置通过网络与服务器通讯;所述检测装置包括主箱体以及设置在主箱体上的检测模块、打印模块以及设置在主箱体内的电源和控制器,所述检测方法通过检测模块对农产品样本进行农残检测,打印模块将农残检测结果通过热敏打印和RFID写入两种方式进行标签打印,为农残检测信息提供了双重保证,其中RFID写入电子标签的方式增加溯源链条的安全性;本发明解决了现有技术中农产品溯源链条中涉及环节多、信息采集不规范而造成溯源信息杂乱且缺乏安全性的问题。

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