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公开(公告)号：CN116882825A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848680.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种芝麻苗期均匀度评价方法，本方案根据单元网格间覆盖度和单株生物量两个指标的变异系数，从空间分布和植株个体均匀度上全面评价出苗均匀度，该方法对芝麻苗期均匀度评价更准确、全面，进而对产量预测、苗期田间种植管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116659423A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310613872.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码定位的叶面积高精度测量方法，包括两个部分：参数获取和面积计算；所述参数获取包括：步骤1：设计模板；步骤2，测量获取并设置模板参数；步骤3，存储模板文件及参数，将获取到的产生储存到计算机中，形成模板专用文件；所述面积测量包括：步骤1，下载模板文件；步骤2，打印模板文件；步骤3，拍摄需采集的植物叶子；步骤4：定位模板中二维码位置；步骤5：正射校正图片；步骤6：图像二值化；步骤7：面积计算。本发明利用二维码定位技术正射矫正植物叶子图片，降低图像变形，同时通过二维码设置图像矩阵形成最理想的图片与现有利用相机参数和固定设备的叶面积采集方式相比，更加方便快捷，可以使用任意相机拍照，不需要固定装置，并且保证了采集精度。
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公开(公告)号：CN116486254A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310238457.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种基于增强局部上下文监督信息的目标计数模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像和每幅样本图像对应的点标注结果；通过目标计数模型对训练集进行训练，进而得到最终目标计数模型；所述目标计数模型是在P2PNet的基础上添加局部分割分支和特征融合模块得到的。本发明目标计数模型兼备误差小和较好的泛化性能，能够准确识别目标物的位置和数目，解决了目标物受光照、遮挡和重叠等因素导致的现有计数模型性能受限问题。
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公开(公告)号：CN114548926B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210160105.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的小麦育种材料表型性状快速采集方法，包括：建立小麦育种试验表型性状数据库，所述数据库用于存储各试验数据；设定小麦育种材料表型性状信息的取值范围；基于小麦育种试验表型性状数据库构建小麦育种材料表型性状信息采集系统；将各育种试验站点承担的试验任务分发到小麦育种材料表型性状信息采集系统的客户端，即采集终端；基于分发的试验任务，通过小麦育种材料表型性状信息采集系统快速采集小麦育种材料表型性状信息；将采集的小麦育种材料表型性状信息上传至小麦育种材料表型性状信息采集系统的服务器端进行备份，并通过服务器端进行二次校验。本发明保证小麦育种试验表型性状数据采集的稳定性、完整性和真实性。
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公开(公告)号：CN117370860A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311352536.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/09 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于农作物产量预测技术领域，具体公开一种基于机器视觉的农作物产量预测方法，包括以下步骤，步骤1，构建包括小麦预选特征的数据集，数据集中的每条数据均包括多个小麦预选特征；步骤2，计算各个预选特征与产量之间的相关性，删除数据集中相关性低于设定值的预选特征；步骤3，将数据集中剩余的特征数据与倒伏面积数据和倒伏程度输入回归模型，训练出最优估产模型，预估产量；本发明提供了一种能够准确地利用小麦倒伏信息进行产量估测的基于机器视觉的农作物产量预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116552851A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310537096.4
申请日：2023-05-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: B64U20/90 , H05K7/20 , B64U20/92 , B64U20/87 , B64U20/96 , B64U20/80 , B64U101/40 , B64U101/30
Abstract: 本发明涉及基于无人机的农作物表型信息采集器，本发明有效解决了现有无人机在对作物表型信息采集时因作物蒸腾作用而产生较大湿度环境下工作存在一定安全隐患及影响作物表型信息获取效果的问题；解决的技术方案包括：本方案中当温度未达到要求的温度的上限时，通过热传递的方式即实现对无人机内电子器件进行降温散热，同时也较好的避免了外界环境中的湿气侵入至其内部而造成电子器件受潮后工作不稳定情况的发生，当温度超出要求的上限后，启动降温扇并且使得空腔与外界环境连通，进行强制散热，同时也可及时将附着在镜头罩表面的水气进行清除，以免影响对作物表型信息数据的采集。
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公开(公告)号：CN115272828B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210959951.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/68 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力机制的密集目标检测模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像及其目标标注结果；将训练集输入预先构建的密集目标检测模型进行检测，得到目标检测结果，根据目标检测结果以及目标标注结果构建损失函数，得到训练后的密集目标检测模型；所述密集目标检测模型是在YOLOv5s基础网络框架中嵌入通道注意力机制和全局注意力机制得到的；采用验证集、测试集验证和测试密集目标检测模型性能。本发明密集目标检测模型兼备速度快和精度高的优点，能够准确检测出小尺度小麦穗数，较好地解决了小麦穗数的遮挡和重叠问题。
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公开(公告)号：CN115223063A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210820978.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于对地作物数据识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的无人机遥感小麦新品种倒伏面积提取方法及系统，利用搭载有影像传感器的无人机采集小麦影像数据，并对采集的小麦影像数据进行裁剪；利用已训练的Attention_U2‑Net分割模型对裁剪后的小麦影像数据进行语义分割，提取出小麦影像数据中的倒伏区域；通过统计掩模图中倒伏区域像素点数目，依据像素点与面积之间换算映射关系来得到影像数据中小麦实际倒伏面积。本发明利用深层神经网络Attention_U2‑Net来实现倒伏区域细粒度分割及面积估算，能够满足不同光照、分辨率以及不同小麦新品种倒伏区域自动分割，能够准确提取出小麦新品种倒伏面积，可满足麦田环境下的高通量作业需求，为后续确定受灾面积及评估损失提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114651571A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210444490.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及小麦智能精准施肥播种机，本发明有效解决了小麦和肥料施肥时，可能会在施用下料的时候出现比例不均匀，会出现一部分肥料多一部分小麦多的情况；解决的技术方案包括：架体，其特征在于，所述架体的上表面设置储存斗，所述储存斗的出料口设置有比例混合机构，所述比例混合机构的出料端设置有下料机构，所述架体的两侧均设置有传动机构，所述传动机构的输出端设有变速机构，主输送杆通过辅助轮间接带动旋转，并且变速能够自动调节旋转轮的速度，达到调节主输送杆间隙频率的效果，也就是辅助轮旋转速度越快，主输送杆间隙频率越大，可以解决机器行走过快造成下料供应不上的情况，达到下料均匀的效果。
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公开(公告)号：CN116602277A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310527303.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01M1/02
Abstract: 本发明涉及一种害虫性诱剂自动释放器，本发明有效解决了现有在诱捕害虫时性诱剂因不受控且始终处于释放状态而导致产生较大程度浪费的问题；解决的技术方案包括：本方案可根据害虫活动的时间段而相应的实现性诱剂的释放，在害虫不活动或者活动频率较低时段将性诱剂所处环境进行一定程度的密封(阻止其向外界释放)，以免造成不必要的浪费，另外还可主动的实现对性诱剂所处的环境进行降温操作，尽最大限度的抑制其挥发而带来的损失，从而延长害虫性诱剂诱芯的使用时间。
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