-
公开(公告)号：CN116543345A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310418155.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06F16/11 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能作物生产过程溯源档案的生成方法，步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果；档案生成步骤包括：步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果。本发明以农田监控影像为输入，以改进的MediaPipe姿势估计模型和LSTM算法得到作物生长过程农事操作行为，记入作物生产溯源档案，减少人为操作，提高溯源档案的真实性和可信程度。
-
公开(公告)号：CN116519911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609596.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明属于农业墒情监测技术领域，公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法，包括以下步骤：安装土壤墒情传感器，以土壤墒情传感器为顶点，确定一个正三角形，搭建围堰；在正三角形内第一次取样并测量，获得当前土壤参数；选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点，分别取样，获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值；依据土壤质地成分，通过拟和，温度修正公式和疏松系数的修正，再根据权重系数，得到土壤含水量，再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准，还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。
-
公开(公告)号：CN115511900A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211181472.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了小尺度遥感影像农田边界分割方法，包括：步骤1、参数设置，设置主田埂方向、计算数量及期望误差，步骤2、边缘检测图像分割，步骤3、提取边界线，步骤4、回归拟合矢量化，步骤5、计算主要方向边界，步骤6、使用主方向纠正边界线。本发明以小尺度遥感影像图作为输入，结合农田布局各个田埂主要方向平行的特点，通过输入田埂主要方向，纠正提取边界，提高提取精度。
-
公开(公告)号：CN112535155B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
-
公开(公告)号：CN113159799A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110344717.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法，所述系统包括溯源监控端、服务器以及检测装置，所述服务器通过网络与溯源监控端连接，所述检测装置通过网络与服务器通讯；所述检测装置包括主箱体以及设置在主箱体上的检测模块、打印模块以及设置在主箱体内的电源和控制器，所述检测方法通过检测模块对农产品样本进行农残检测，打印模块将农残检测结果通过热敏打印和RFID写入两种方式进行标签打印，为农残检测信息提供了双重保证，其中RFID写入电子标签的方式增加溯源链条的安全性；本发明解决了现有技术中农产品溯源链条中涉及环节多、信息采集不规范而造成溯源信息杂乱且缺乏安全性的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112535155A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
-
公开(公告)号：CN116882825A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848680.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种芝麻苗期均匀度评价方法，本方案根据单元网格间覆盖度和单株生物量两个指标的变异系数，从空间分布和植株个体均匀度上全面评价出苗均匀度，该方法对芝麻苗期均匀度评价更准确、全面，进而对产量预测、苗期田间种植管理具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN116659423A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310613872.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码定位的叶面积高精度测量方法，包括两个部分：参数获取和面积计算；所述参数获取包括：步骤1：设计模板；步骤2，测量获取并设置模板参数；步骤3，存储模板文件及参数，将获取到的产生储存到计算机中，形成模板专用文件；所述面积测量包括：步骤1，下载模板文件；步骤2，打印模板文件；步骤3，拍摄需采集的植物叶子；步骤4：定位模板中二维码位置；步骤5：正射校正图片；步骤6：图像二值化；步骤7：面积计算。本发明利用二维码定位技术正射矫正植物叶子图片，降低图像变形，同时通过二维码设置图像矩阵形成最理想的图片与现有利用相机参数和固定设备的叶面积采集方式相比，更加方便快捷，可以使用任意相机拍照，不需要固定装置，并且保证了采集精度。
-
公开(公告)号：CN116542681A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310420768.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F16/27 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多链融合的种植业农产品溯源方法，具体步骤为：A、生产者注册并登录农产品溯源系统，输入种植业农产品ID及各参与部门需要提交的信息；B、采用区块链+本地数据库的双层数据储存模式，把信息进行分类，分为基本追溯信息和扩展追溯信息；C、信息部门汇总基本追溯信息并进行审核，生成审核签名Si；D、对基于区块链的种植业农产品溯源数据进行哈希计算，生成基本追溯信息哈希值Hi；E、将哈希值Hi保存到本地数据库的同时上传至本企业私有链；F、监管者或消费者进行溯源信息查询。本发明设计了联盟链+私有链的多链融合模型，采用区块链+本地数据库的双层数据储存模式，节省了区块链的存储空间。
-
公开(公告)号：CN115221711B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210860792.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种适用于嵌入式设备的灌溉用水量精准计算方法及装置。该方法包括：设置一级变量，一级变量是指用于表现土壤基本理化性质的参数，一级变量包括土壤的沙含量、黏土含量、有机质含量与疏松度；根据一级变量计算得到二级变量，二级变量是指用于反映土壤水分特征的参数；二级变量包括作物萎蔫点、田间持水量、土壤容重与土壤渗透速度；确定灌溉设备，并根据灌溉设备的额定技术参数和二级变量计算得到三级变量，三级变量是指用于表征灌溉程度的参数；三级变量包括灌溉用水量、灌溉时长、灌溉强度与灌溉深度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.037 seconds)
