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公开(公告)号：CN117671416A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539573.7
申请日：2023-11-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法，倒伏是制约小麦产量的关键因素，针对现有小麦倒伏区域面积统计费时费力、倒伏分类方法较为单一、模型预测精度低的问题，本发明基于无人机遥感平台获取小麦倒伏可见光图像，自建小麦倒伏图像数据集，采用分割模型U‑Net、PSPNet、DeepLabv3+和ACSNet自动提取小麦倒伏区域，结果表明，通过4种方法对小麦倒伏区域提取比较，ACSNet对小麦倒伏检测的分割效果较好，其Precision、Recall、DSC和IoU分别为87.5％、91.7％、87.0％、88.6％，FLOPs较低，具有较强的准确性和鲁棒性，经测试，ACSNet对小麦倒伏预测结果与真实结果接近，识别的平均相对误差为4.5％，本发明通过ACSNet能够有效提取小麦倒伏信息，为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供支撑。
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公开(公告)号：CN116543345A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310418155.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06F16/11 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能作物生产过程溯源档案的生成方法，步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果；档案生成步骤包括：步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果。本发明以农田监控影像为输入，以改进的MediaPipe姿势估计模型和LSTM算法得到作物生长过程农事操作行为，记入作物生产溯源档案，减少人为操作，提高溯源档案的真实性和可信程度。
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公开(公告)号：CN116519911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609596.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明属于农业墒情监测技术领域，公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法，包括以下步骤：安装土壤墒情传感器，以土壤墒情传感器为顶点，确定一个正三角形，搭建围堰；在正三角形内第一次取样并测量，获得当前土壤参数；选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点，分别取样，获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值；依据土壤质地成分，通过拟和，温度修正公式和疏松系数的修正，再根据权重系数，得到土壤含水量，再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准，还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。
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公开(公告)号：CN116369015A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310548930.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01C15/12
Abstract: 本发明涉及一种基于处方图的农田变量施肥设备，本发明有效解决了现有在进行变量施肥过程中因肥料离析而导致施肥量产生偏差的问题；解决的技术方案包括：该设备在施肥过程中可调节施肥架内肥料料位的高度差，使得施肥架内中心位置的料位和处于两侧位置的料位高度不会相差过大，进而降低肥料在出料时的离析程度，从而实现对肥料的精准、定量施肥，与此同时还可同步实现对施肥架内肥料进行隔热、除湿等操作，从而抑制（减少）肥料在高温、高湿度的环境下的挥发速率以及其吸水程度（减少肥料之间的黏连程度）。
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公开(公告)号：CN115511900A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211181472.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了小尺度遥感影像农田边界分割方法，包括：步骤1、参数设置，设置主田埂方向、计算数量及期望误差，步骤2、边缘检测图像分割，步骤3、提取边界线，步骤4、回归拟合矢量化，步骤5、计算主要方向边界，步骤6、使用主方向纠正边界线。本发明以小尺度遥感影像图作为输入，结合农田布局各个田埂主要方向平行的特点，通过输入田埂主要方向，纠正提取边界，提高提取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115272828A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210959951.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力机制的密集目标检测模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像及其目标标注结果；将训练集输入预先构建的密集目标检测模型进行检测，得到目标检测结果，根据目标检测结果以及目标标注结果构建损失函数，得到训练后的密集目标检测模型；所述密集目标检测模型是在YOLOv5s基础网络框架中嵌入通道注意力机制和全局注意力机制得到的；采用验证集、测试集验证和测试密集目标检测模型性能。本发明密集目标检测模型兼备速度快和精度高的优点，能够准确检测出小尺度小麦穗数，较好地解决了小麦穗数的遮挡和重叠问题。
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公开(公告)号：CN113159799A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110344717.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出一种基于物联网的溯源专用农残检测系统及检测方法，所述系统包括溯源监控端、服务器以及检测装置，所述服务器通过网络与溯源监控端连接，所述检测装置通过网络与服务器通讯；所述检测装置包括主箱体以及设置在主箱体上的检测模块、打印模块以及设置在主箱体内的电源和控制器，所述检测方法通过检测模块对农产品样本进行农残检测，打印模块将农残检测结果通过热敏打印和RFID写入两种方式进行标签打印，为农残检测信息提供了双重保证，其中RFID写入电子标签的方式增加溯源链条的安全性；本发明解决了现有技术中农产品溯源链条中涉及环节多、信息采集不规范而造成溯源信息杂乱且缺乏安全性的问题。
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公开(公告)号：CN117392529A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311097768.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测方法及系统。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv5s网络，包括将YOLOv5s网络中的主干特征提取网络和加强特征提取结构中的卷积模块替换为RepConv模块，将主干特征提取网络中C3结构中的BottleNeck替换为RepConv模块；步骤2：采集硬核期葡萄簇图像以构建得到训练数据集；步骤3：采用训练数据集对所述改进的YOLOv5s网络进行训练，得到硬核期葡萄簇检测模型；步骤4：将待测的硬核期葡萄簇图像输入至硬核期葡萄簇检测模型，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN116882825A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848680.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种芝麻苗期均匀度评价方法，本方案根据单元网格间覆盖度和单株生物量两个指标的变异系数，从空间分布和植株个体均匀度上全面评价出苗均匀度，该方法对芝麻苗期均匀度评价更准确、全面，进而对产量预测、苗期田间种植管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116486254A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310238457.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种基于增强局部上下文监督信息的目标计数模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像和每幅样本图像对应的点标注结果；通过目标计数模型对训练集进行训练，进而得到最终目标计数模型；所述目标计数模型是在P2PNet的基础上添加局部分割分支和特征融合模块得到的。本发明目标计数模型兼备误差小和较好的泛化性能，能够准确识别目标物的位置和数目，解决了目标物受光照、遮挡和重叠等因素导致的现有计数模型性能受限问题。
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