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公开(公告)号：CN117213421A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311113994.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于激光传感器的作物高度测量装置及方法，包括主底盘，主底盘上对向设置有第一滑动模组和第二滑动模组，第一滑动模组和第二滑动模组均包括滑块、电机和滑轨；第一滑动模组的滑块连接有第一底盘，第一底盘上纵向等距固定多个激光发射器，第二滑动模组的滑块连接有第二底盘，第二底盘上纵向等距固定多个激光接收器，激光编码器与主控模块电性连接；底盘的底部设置有移动机构。本发明通过激光接收器的作业状态感应作物，并通过滑动模组改变激光传感器位置，并将电机的旋转量转换为激光传感器的位移量，从而得出作物的生长高度。
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公开(公告)号：CN115423328A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211085094.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种农作物干旱影响因子的定量分析方法，属于农业干旱分析技术领域，包括：获取种植区综合干旱监测指数分布图和种植区各类影响因子分布图；将研究区地图网格化处理，提取每个格网内综合干旱监测指数和影响因子数据的平均值；将综合干旱监测指数的平均值作为Y值，影响因子数据的平均值作为X值输入地理探测器，得到影响该农作物干旱的主导因子、以及因子间的交互作用关系。该方法能够分析导致农业干旱的主导影响因子，及因子间的交互关系。
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公开(公告)号：CN110210990B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115201210A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210968301.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/88 , G06T5/00 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法，包括如下步骤：获取待监测区域的高分辨率多光谱遥感影像数据；将多期高分辨率多光谱遥感影像进行几何校正、辐射校正、大气校正、裁剪与拼接的预处理，结合小麦生育时期信息，从高分辨率遥感影像上提取监测区小麦种植区域信息；在监测区开展地面调查，建立地面调查样本，包括健康小麦样本及小麦黄花叶病不同病害等级的样本；根据地面调查的健康小麦、发病小麦以及不同病害等级的病害波谱信息分别进行特征提取，根据小麦病害程度的不同等级，对病害特征进行分类，生成病害监测的训练样本和验证样本，获得小麦NDVIwheat，据此判断小麦是否健康。本发明实时监测并准确从待监测区域确定病害信息。
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公开(公告)号：CN110210990A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119536B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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公开(公告)号：CN114119536A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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公开(公告)号：CN106600434B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201610900984.8
申请日：2016-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法，尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法，以GF‑1卫星数据为主要信息源，在应用共性关键技术，以及农业遥感基础产品生产分系统支持下，开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演；以区域化的WOFOST作物生长模型为核心，以遥感长势指标或作物产量作为同化量，构建SCE‑UA算法代价函数，形成针对GF‑1号长势参数反演同化，从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。
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公开(公告)号：CN115424147A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211157960.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统，该方法包括：获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。本发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。
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公开(公告)号：CN104567754A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410830825.6
申请日：2014-12-26
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及农业植被遥感领域，具体地说涉及一种耦合星-地遥感的小麦叶面积指数估算方法，1）获取小麦地面高光谱与SPOT-5影像两种不同尺度的冠层光谱信息；2）利用卫星传感器波谱响应函数拟合小麦冠层高光谱和田埂高光谱；3）基于混合像元线性分解模型实现纯净卫星像元光谱的提取；4）同时利用同步的小麦模拟像元光谱验证纯净卫星像元光谱；5）利用相关统计方法构建耦合星-地遥感的小麦叶面积指数监测模型，克服了现有地面遥感点尺度和卫星遥感混合像元的缺陷，尤其对不同生态区、不同施氮水平下的小麦叶面积指数估算具有较高的精度和准确性，实现小麦叶面积指数生长信息的实时获取，促进了基于遥感的作物长势遥感监测技术的广泛应用。
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