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公开(公告)号：CN117392529A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311097768.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测方法及系统。该方法包括：步骤1：构建改进的YOLOv5s网络，包括将YOLOv5s网络中的主干特征提取网络和加强特征提取结构中的卷积模块替换为RepConv模块，将主干特征提取网络中C3结构中的BottleNeck替换为RepConv模块；步骤2：采集硬核期葡萄簇图像以构建得到训练数据集；步骤3：采用训练数据集对所述改进的YOLOv5s网络进行训练，得到硬核期葡萄簇检测模型；步骤4：将待测的硬核期葡萄簇图像输入至硬核期葡萄簇检测模型，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN116486254A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310238457.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种基于增强局部上下文监督信息的目标计数模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像和每幅样本图像对应的点标注结果；通过目标计数模型对训练集进行训练，进而得到最终目标计数模型；所述目标计数模型是在P2PNet的基础上添加局部分割分支和特征融合模块得到的。本发明目标计数模型兼备误差小和较好的泛化性能，能够准确识别目标物的位置和数目，解决了目标物受光照、遮挡和重叠等因素导致的现有计数模型性能受限问题。
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公开(公告)号：CN114548926B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210160105.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的小麦育种材料表型性状快速采集方法，包括：建立小麦育种试验表型性状数据库，所述数据库用于存储各试验数据；设定小麦育种材料表型性状信息的取值范围；基于小麦育种试验表型性状数据库构建小麦育种材料表型性状信息采集系统；将各育种试验站点承担的试验任务分发到小麦育种材料表型性状信息采集系统的客户端，即采集终端；基于分发的试验任务，通过小麦育种材料表型性状信息采集系统快速采集小麦育种材料表型性状信息；将采集的小麦育种材料表型性状信息上传至小麦育种材料表型性状信息采集系统的服务器端进行备份，并通过服务器端进行二次校验。本发明保证小麦育种试验表型性状数据采集的稳定性、完整性和真实性。
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公开(公告)号：CN117671416A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539573.7
申请日：2023-11-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法，倒伏是制约小麦产量的关键因素，针对现有小麦倒伏区域面积统计费时费力、倒伏分类方法较为单一、模型预测精度低的问题，本发明基于无人机遥感平台获取小麦倒伏可见光图像，自建小麦倒伏图像数据集，采用分割模型U‑Net、PSPNet、DeepLabv3+和ACSNet自动提取小麦倒伏区域，结果表明，通过4种方法对小麦倒伏区域提取比较，ACSNet对小麦倒伏检测的分割效果较好，其Precision、Recall、DSC和IoU分别为87.5％、91.7％、87.0％、88.6％，FLOPs较低，具有较强的准确性和鲁棒性，经测试，ACSNet对小麦倒伏预测结果与真实结果接近，识别的平均相对误差为4.5％，本发明通过ACSNet能够有效提取小麦倒伏信息，为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供支撑。
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公开(公告)号：CN116519911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609596.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明属于农业墒情监测技术领域，公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法，包括以下步骤：安装土壤墒情传感器，以土壤墒情传感器为顶点，确定一个正三角形，搭建围堰；在正三角形内第一次取样并测量，获得当前土壤参数；选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点，分别取样，获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值；依据土壤质地成分，通过拟和，温度修正公式和疏松系数的修正，再根据权重系数，得到土壤含水量，再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准，还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511900A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211181472.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了小尺度遥感影像农田边界分割方法，包括：步骤1、参数设置，设置主田埂方向、计算数量及期望误差，步骤2、边缘检测图像分割，步骤3、提取边界线，步骤4、回归拟合矢量化，步骤5、计算主要方向边界，步骤6、使用主方向纠正边界线。本发明以小尺度遥感影像图作为输入，结合农田布局各个田埂主要方向平行的特点，通过输入田埂主要方向，纠正提取边界，提高提取精度。
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公开(公告)号：CN115272828A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210959951.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力机制的密集目标检测模型训练方法。步骤为：获取样本图像集，将样本图像集划分为训练集、验证集和测试集，所述样本图像集包括多幅含有目标物的样本图像及其目标标注结果；将训练集输入预先构建的密集目标检测模型进行检测，得到目标检测结果，根据目标检测结果以及目标标注结果构建损失函数，得到训练后的密集目标检测模型；所述密集目标检测模型是在YOLOv5s基础网络框架中嵌入通道注意力机制和全局注意力机制得到的；采用验证集、测试集验证和测试密集目标检测模型性能。本发明密集目标检测模型兼备速度快和精度高的优点，能够准确检测出小尺度小麦穗数，较好地解决了小麦穗数的遮挡和重叠问题。
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公开(公告)号：CN112535155B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
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公开(公告)号：CN112535155A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202110001112.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明提供的一种农作物虫害信息采集装置，不仅解决了在进行害虫信息采集时的全方位观察问题，还能对害虫种类进行人为模拟以及人为干预，其解决的技术问题是，包括实验箱体，其特征在于，还包括固定连接在试验箱体上端且相互平行的梯形滑动轨道，梯形滑动轨道上分别横向滑动连接有观察装置与土地管理装置，实验箱体左右两端分别转动连接有纵向布置的驱动轴，观察装置与土地管理装置上分别固定连接有与驱动轴进行连接与脱离的连接装置，本发明能够对农作物进行自动巡检的同时，还能够对特定农作物区域进行精准以及全方位的信息采集，还能够人为控制当前需要的害虫种类并对农作物生长的各个阶段进行详细的信息收集。
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公开(公告)号：CN116602277A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310527303.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01M1/02
Abstract: 本发明涉及一种害虫性诱剂自动释放器，本发明有效解决了现有在诱捕害虫时性诱剂因不受控且始终处于释放状态而导致产生较大程度浪费的问题；解决的技术方案包括：本方案可根据害虫活动的时间段而相应的实现性诱剂的释放，在害虫不活动或者活动频率较低时段将性诱剂所处环境进行一定程度的密封(阻止其向外界释放)，以免造成不必要的浪费，另外还可主动的实现对性诱剂所处的环境进行降温操作，尽最大限度的抑制其挥发而带来的损失，从而延长害虫性诱剂诱芯的使用时间。
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