一种多目标优化的氢燃料电池混动汽车能量管理方法

    公开(公告)号:CN115091972A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210771603.6

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种多目标优化的氢燃料电池混动汽车能量管理方法,属于混合动力汽车能量管理技术领域,通过将驾驶行为融入氢燃料电池混动汽车能量管理方法中,在线混合自适应抗噪声聚类算法和一种启发式自学习标记算法HSL‑SVM/NN获得驾驶行为识别模型,并以驾驶行为识别模型为基础结合庞特里亚金最小原理PMP获得适应驾驶行为的多目标优化的A‑ECMS能量管理策略,同时结合电动机负载需求功率及其变化率和/或储能系统加权SOC综合考虑进了氢燃料电池混合动力汽车能量管理中,获得对应的最优的整车能量管理系统,解决现有能源管理策略大多仅考虑外部驱动条件,导致对需求功率进行不合理的分配,造成能源浪费和电源使用寿命短的技术问题。

    一种基于驾驶行为意图的混合动力汽车能量管理方法

    公开(公告)号:CN115056657A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210728531.7

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明涉及混合动力汽车技术领域,且公开了一种基于驾驶行为意图的混合动力汽车能量管理方法,通过构件个能量源的电压模型以及能量源管理模型,基于驾驶行为得到对应的最优等效因子,从而根据电机负载所需功率获得氢燃料电池、锂离子电池和超级电容的输出功率比,进行最优功率分配来实现节能、减排,将驾驶行为意图与等效因子相结合,通过PMP理论对求解各个驾驶工况的最优等效因子,将各驾驶风格下的最优等效因子与ECMS相结合,确保整车的燃料消耗最小,考虑了每种驾驶意图所对应的最优等效因子以及当前锂电池和超级电容SOC,以加权的方式引至ECMS中,使锂电池和超级电容SOC在合理区间内波动。

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