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公开(公告)号：CN118796981A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410974720.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于思维链的大语言模型迁移对抗攻击方法及系统，该方法首先选择原始数据集；其次基于对抗样本生成算法，通过OpenAttack攻击框架实现不同粒度级别的文本对抗攻击，获取具有扰动能力的对抗样本；然后基于CoT构造针对大模型的对抗迁移提示样本；最后利用构造的对抗提示对大模型进行攻击，以欺骗大模型获得错误输出，若模型产生与干净样本不同的输出则为攻击成功。本发明集成不同细粒度的对抗攻击算法，同时利用对抗样本在相似架构的模型之间的可迁移性，结合思维链技术实现针对大模型的对抗样本攻击，具有更优的攻击效果。
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公开(公告)号：CN118611853A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410879556.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于字节模型的轻量级密码GIFT的差分故障攻击方法，包括：获取明文在未注入字节故障时采用GIFT算法加密生成的正确密文，及在注入字节故障后加密生成的错误密文，其中，GIFT算法通过多个S盒进行加密；对正确密文与错误密文执行异或操作，得到目标明文在加密过程中每个对应S盒的输出差分，并根据每个S盒的输出差分及预先获取的每个S盒的输入差分，确定多个S盒中被注入字节故障的目标S盒；根据目标S盒的输入差分与输出差分，确定目标S盒在未注入字节故障的明文的加密过程中的输入值，作为目标S盒的正确输入值；通过目标S盒的正确输入值恢复未注入字节故障的目标明文与已注入字节故障的明文所采用的加密密钥。
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公开(公告)号：CN118573419A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410616653.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种融合工业情境和零信任的动态访问控制方法及装置，该方法首先构建零信任动态访问控制模型，融合工业情境属性完成对模型的定义；设计动态信任评估，通过计算主体综合信任值，决策层完成主体信任等级判定并完成最小权限分配；通过数据层查询访问客体对应的信任阈值和访问有效期等信息，确认是否可以进行相应操作；同时设计了该模型的访问控制安全规则。本发明方法可以反映当前访问主体真实的信任程度，从而实时调整工业互联网设备访问权限；同时将工业属性考虑在内确保规则的细粒度和灵活性，提高对工业互联网系统的防护，确保访问过程全周期安全可信。
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公开(公告)号：CN118199973A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410316419.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种工业控制系统协议模糊测试用例生成方法及系统和应用，属于工业协议的模糊测试技术领域，包括：获取工业控制系统协议数据并进行预处理；构建基于VAE‑WGAN生成对抗网络模型；将训练集输入到生成对抗网络模型进行训练，训练过程中保存损失最低的解码器模型为解码器训练模型；并通过解码器训练模型生成大量测试用例，将一组符合高斯正态分布的随机噪声矩阵作为生成器模型的输入，获取模糊测试方法中的测试用例；发送测试用例到测试目标，同时监听接收回复数据包；分析异常日志信息。本发明采用上述的一种工业控制系统协议模糊测试用例生成方法及系统和应用，能够从实际的协议消息序列中学习协议的语法格式，并生成符合协议规范的测试用例。
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公开(公告)号：CN118177784A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410294069.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种步态分析方法，属于图像处理技术领域。本发明采用的分析模型包括有正常步态获取网络、病理代偿步态修正网络和线性分类网络。可见，本发明能够利用正常步态获取网络获取正常步态的特征，能够利用病理代偿步态修正网络得到代偿步态修正结果，根据这两个网络的输出结果本发明能够分析出被测者与正常步态的特征差距，通过差距分析还能够看出患者的异常步态特征的位置；同时，根据病理代偿步态修正网络输出的结果就可以利用线性分类网络进行异常步态的准确检测。因此，本发明根据代偿步态修正结果就能够准确进行异常步态检测，提高了检测的准确性，同时还能够检测异常步态特征的位置，为后续的诊断提供可靠的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338732B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111369498.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 魏世忠 , 冀保峰 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 李春国 , 陶发展 , 刘江辉 , 石如星 , 张冠星 , 张晓辉 , 张志勇 , 赵长伟 , 郝庆乐 , 臧卫杰 , 文红 , 黄开枝 , 宋康
Abstract: 基于工业物联网的热加工多工艺数据反馈方法，具体方法为：利用修改CTS‑to‑self帧对传统节点设置网络分配矢量使传统节点进入sleep或doze状态，以兼容传统设备，利用修改RTS帧对AP/接入点发送热加工多工艺请求数据传输，分为两个时隙，第一个时隙传感设备将数据反馈传输至中继节点；第二个时隙传感设备将数据直接反馈至源端，接入点AP将数据以正交频率反馈传输至源端，最后源端将收到数据进行最大比合并，以获得更精确的数据，解决多工艺的数据高效传输难题，解决了现有工业物联网下数据传输效率低，传输距离短等问题。
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公开(公告)号：CN114833509B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210307081.4
申请日：2022-03-27
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 魏世忠 , 冀保峰 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 杨璐 , 王毅 , 宋康 , 付主木 , 陶发展 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 徐宁 , 赵长伟 , 李春国 , 邢玲 , 郑国强 , 张晓辉 , 张高远 , 文红 , 金石
Abstract: 本发明公开了一种热加工用钢板反变形焊接装置，涉及钢板焊接反变形设备技术领域，一种热加工用钢板反变形焊接装置，包括安装杆、第一固定装置、第二固定装置和反变形装置，所述安装杆上设有第一导轨和第二导轨，所述第一导轨和第二导轨平行设置，所述第一导轨位于第二导轨上方，所述第一导轨内滑动连接有用于固定被焊接钢板的第二固定装置，所述第二导轨内滑动连接有用于防止焊接接口变形的反变形装置，所述安装杆的一端设有向上延伸的延长块，所述延长块的顶部设有用于固定焊接钢板的第一固定装置；本发明结构简单合理，可以有效的对钢板焊接进行反变形处理，并且方便工人焊接，并且可以针对于同一块钢板厚薄不均导致的变形进行矫正。
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公开(公告)号：CN116545679A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310477192.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06N20/20 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种工业情境安全基础框架及网络攻击行为特征分析方法，工业情境安全的基础框架包括基于物理通信安全的物理感知通信层、基于数据服务安全的元数据信息交互层、基于工业情境安全的工控情境分析层与基于数字应用安全的工业服务应用层，工控情境分析层中内置用于获取工控攻击目标的概率推理模型，概率推理模型中使用被拉格朗日乘数法优化过的基于决策树的集成分类算法模型分析攻击意图。本发明采用上述步骤的一种工业情境安全基础框架及网络攻击行为特征分析方法，用于系统性地分析工业互联网攻击行为、目标和趋势。
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公开(公告)号：CN115409562A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211146182.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q30/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/951 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种融合因子信息和序列信息的农业装备销量预测方法，步骤为：一、获取农业装备销量序列信息和影响销量因素的历史数据；二、对数据进行清洗，得到数据张量表示；三、利用长短期神经网络模型，对农业装备销量序列信息和影响销量因素的历史数据分别编码，将农业装备销量序列数据和影响农业装备销量的因子数据连接后前n个月的数据作为输入数据，n为序列长度，以农业装备销量序列中下一个月的销售数据作为输出数据对模型进行训练，使用交叉验证获取模型的最优参数；四、使用训练好的模型对农业装备销量数据进行预测；五、使用最新获取的数据对模型进行迭代训练；六、结合非平稳因素，引入主观调节因子，对预测值进行衰减或加强调节。
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公开(公告)号：CN111984874B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010872595.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法，大致包括：准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法；支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法；分布式平台上推荐算法的推测并行化方法；本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法，探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型，研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法，旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法，提高推荐系统的执行效率，为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展，提供必要和亟需的计算基础理论。
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