一种基于元学习的特征噪声泛化能力增强方法

    公开(公告)号:CN119785069A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411673135.4

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 一种基于元学习的特征噪声泛化能力增强方法,通过torch函数寻找数据特征,然后对随机噪声分配权重,形成特征噪声,分为置换标签和置换像素的两种环境以及训练前期、训练中期和训练后期的三个不同的训练阶段,分别引入特征噪声进行循环训练,输出的泛化增强模型使得泛化精度显着提高,在三种环境中添加特征噪声对于元模型的准确度都有明显的改善,并使用限定于[0,1]的有界函数替换传统损失函数,实现对目标结果的准确估测,当准确度不达标时,以该次循环训练被输入特征噪声之后的元训练集作为新训练集,进行下一次循环训练,最后以准确度达标的六个特征噪声泛化能力增强模型作为输出模型,使得元模型的损失降低,有效提升元学习的泛化能力。

    一种热加工铸造用铸件防缩孔装置

    公开(公告)号:CN114749611B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202210255294.7

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种热加工铸造用铸件防缩孔装置,涉及砂型铸造设备技术领域,一种热加工铸造用铸件防缩孔装置,包括模具和把手,所述模具由上模板和下模板构成,所述下模板的顶部设有上模板,所述上模板与下模板对应设置,所述上模板和下模板的侧面均对应设有数量相同且位置对应的把手,所述上模板和下模板中间设有浇铸腔,所述上模板的顶部设有浇铸孔,所述滑轨上设有滑动连接的除气泡浇铸装置,所述出气泡浇铸装置由传动机构、旋转装置和震荡装置构成;本发明结构简单合理,可以有效的在浇铸前对金属液体进行排气泡处理,并且可以有效的解决金属液体内气泡较难上浮的问题,从而使得浇铸出来的铸件减少缩孔的产生。

    一种热加工铸造用铸件防缩孔装置

    公开(公告)号:CN114749611A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210255294.7

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种热加工铸造用铸件防缩孔装置,涉及砂型铸造设备技术领域,一种热加工铸造用铸件防缩孔装置,包括模具和把手,所述模具由上模板和下模板构成,所述下模板的顶部设有上模板,所述上模板与下模板对应设置,所述上模板和下模板的侧面均对应设有数量相同且位置对应的把手,所述上模板和下模板中间设有浇铸腔,所述上模板的顶部设有浇铸孔,所述滑轨上设有滑动连接的除气泡浇铸装置,所述出气泡浇铸装置由传动机构、旋转装置和震荡装置构成;本发明结构简单合理,可以有效的在浇铸前对金属液体进行排气泡处理,并且可以有效的解决金属液体内气泡较难上浮的问题,从而使得浇铸出来的铸件减少缩孔的产生。

Patent Agency Ranking