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公开(公告)号：CN114944515B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210604377.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: H01M10/42 , H01M10/48 , B60L3/00 , B60L58/10 , B60L58/26 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6567
Abstract: 本发明公开了一种动力电池温度采集异常时的处理方法、系统及车辆，其在动力电池温度采集异常时，根据温度采集异常故障类型以及车辆所处的状态，请求进行故障提示，并对动力电池的充电功率和/或放电功率进行处理，在需要继续使用动力电池但存在热失控风险的情况下，请求打开车辆水冷循环为动力电池持续降温，同时监测动力电池内部的烟雾传感器信号，当有热失控情况发生时，立即发出热失控报警信号。从而能尽可能的降低动力电池温度采集异常对司乘人员带来的影响和危害。
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公开(公告)号：CN113895310B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111435189.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种动力电池智能温度控制方法、系统、车辆和存储介质，其是根据动力电池SOC及环境温度确定动力电池冷却/加热开启温度控制阈值；再根据动力电池实时温度判断是否高于或低于动力电池冷却/加热开启温度控制阈值,如果是则开启冷却/加热循环回路，并根据动力电池SOC、环境温度确定动力电池冷却目标温度/动力电池加热目标温度、冷却液目标温度；最后再根据动力电池冷却目标温度/动力电池加热目标温度、冷却回路/加热回路冷却液目标温度确定空调压缩机转速/水暖PTC功率、冷却回路冷却液流速/加热回路冷却液流速。本发明可以增加控制精细化程度，实现动力电池温度的最优控制。
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公开(公告)号：CN115621581A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211177284.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: H01M10/44 , H01M10/633 , G06F17/11
Abstract: 本申请提供一种电池总成可用放电量控制方法、系统、设备和介质，包括：获取用户需求，根据所述用户需求确定低温环境下电池总成可用放电量的提升目标；调用影响低温电池放电量的关键参数生成待测试因子，所述关键参数为多个；根据预设的仿真测试工具对所述待测试因子进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果建立所述待测试因子与所述低温电池可用放电量的映射关系式；根据所述映射关系式确定各关键参数的最优值，若所述最优值满足所述提升目标，则输出所述关键参数的最优值以进行电池可用放电量控制。本申请可有效提高最大化电池总成可由放电量的控制精度。
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公开(公告)号：CN114690045A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210328916.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/3828
Abstract: 本发明公开了一种剩余充电时间估算方法、系统、车辆及存储介质，将电池的SOC下限到充至满电的SOC范围依次划分为N个充电区间，将每个充电区间根据电流值划分为M个电流范围，对每个充电区间下的每个电流范围均配置有对应的用于存储历史充电时间值的存储位置；具体包括以下步骤：步骤1.计算剩余充电时间初值：步骤2.计算剩余充电时间。本发明能够准确计算出剩余充电时间。
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公开(公告)号：CN114325406A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111657836.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/374
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习思维预测电池热失控的方法及系统，该方法包括以下步骤：S01：获取热失控数据相关的特征参数，其中，热失控数据存储于预先建立的电池真实数据库；S02：划分训练集与测试集，其中，训练集与测试集皆来源于电池真实数据库；S03：构造调优算法的线性回归预测器；S04：基于训练集训练线性回归预测器；S05：基于测试集预测热失控的真实参数，即输入S01中的电池真实数据至线性回归预测器，将线性回归预测器预测的结果与S01中的电池真实数据比对。本发明利用海量数据使模型快速迭代，完善热失控状态特征值，有效提高热失控判定准确率，预测热事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106099255B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610702063.0
申请日：2016-08-22
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , B60L50/64
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车动力电池的低温加热方法及系统，通过在动力电池的加热系统中的加热元件处于闭合状态，且判断所述动力电池的加热电流及所述加热电流的持续时间满足第一预设条件时，发送第一故障标志位到整车控制器，并在接收到所述整车控制器发送的第一指令时，发送断开标志位到所述加热元件，或发出警示提醒，进而实现了在加热回路发生故障，但该动力电池仍需继续加热的条件下，及时断开加热元件或获知故障，以防止动力电池受到损害。
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公开(公告)号：CN114976329A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210604375.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动力电池内电池模组底部破损的处理方法、系统及车辆，其在动力电池内的电池模组出现底部破损时，根据动力电池内出现底部破损的电池模组数量以及车辆所处的状态，确定故障等级，请求进行故障提示，并在需要限功率时对动力电池的充电功率和放电功率进行限制。其能在第一时间内做出相应处理措施，避免因电池模组底部破损造成电池短路后引起的热失控，降低电池模组底部破损对司乘人员带来的危害和影响。
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公开(公告)号：CN110504502B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910805243.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明的目的在于提供了一种电池温度采集异常时的处理方法、装置、控制器及汽车，以实现在电池出现温度采集异常时保障安全行驶的效果。该电池温度采集异常时的处理方法，包括：判断是否发生温度采集异常；若发生，则根据电池内出现温度采集异常的采样点数量，对电池的放电功率和充电功率进行处理。
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公开(公告)号：CN115384351B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211200694.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车云联合控制的电池安全预警方法、系统及存储介质，包括：车端实时采集电池包的每个电芯的相关信息，并发送到云端；车端基于采集的实时数据对电池包当前是否有热失控风险进行预测，若存在，则基于车辆的运行状态对车辆进行限制行驶或切断高压操作；云端基于车端上传的数据进行电池潜在热失控风险预测，若预测到车辆存在潜在热失控风险，则通知车端，同时将潜在热失控数据回传到车端；车端结合当前车端采集的数据进行同步分析，若检测到车辆存在热失控风险，则根据车辆的运行状态对车辆进行限制行驶或切断高压操作；如检测到车辆不存在热失控风险，则认为是云端误报，解除热失控风险报警。本发明能够准确预警车辆的故障。
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公开(公告)号：CN113682200A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111158766.9
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种动力电池剩余充电时间估算方法、装置及电动汽车，该方法包括：基于动力电池进入充电时所采集的电芯单体电压确定动力电池当前所处的目标充电阶数；判断动力电池是否开启预加热功能；若动力电池未开启预加热功能，确定动力电池在目标充电阶数需求的剩余充电时间；对于目标充电阶数之后的剩余各充电阶数，重复执行：计算下一充电阶数对应的电池最高温度和电池最低温度；基于计算出的下一充电阶数对应的电池最高温度和电池最低温度以及下一充电阶数，确定动力电池在下一充电阶数需求的剩余充电时间；将动力电池在目标充电阶数及之后的每一充电阶数各自所需求的剩余充电时间之和确定为未开启预加热功能的动力电池的第一总剩余充电时间。
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